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IA generativa no Azure Data Manager for Agriculture

Os modelos de copiloto da Microsoft capacitam as organizações a criar copilotos agrícolas. Nossos modelos de copiloto permitem a recuperação contínua de dados armazenados no Azure Data Manager for Agriculture para que o contexto e as informações relacionadas à agricultura possam ser consultados em um contexto de conversação.

Muitos clientes têm dados proprietários fora do Azure Data Manager for Agriculture; por exemplo, PDFs de agronomia ou dados de preços de mercado. Esses clientes podem se beneficiar de uma estrutura de orquestração que permite que plugins, estruturas de dados incorporadas e subprocessos sejam selecionados como parte do fluxo de consulta.

Os clientes que têm dados de operações de farm no Azure Data Manager for Agriculture podem usar plug-ins que permitem a seleção contínua de APIs mapeadas para operações de farm. Esses plugins permitem uma combinação de resultados, cálculo de área, classificação e resumo para ajudar a atender às solicitações dos clientes.

Os clientes e parceiros podem fornecer informações aos usuários sobre doenças, rendimento, janelas de colheita e muito mais, usando dados reais de planejamento e observação. Embora o Azure Data Manager for Agriculture não seja necessário para operacionalizar modelos de copiloto para agricultura, ele permite que os clientes integrem mais facilmente cenários de IA generativa para seus usuários.

Nossos modelos de copiloto tornam a IA generativa na agricultura uma realidade.

Nota

O Azure pode incluir pré-visualização, versão beta ou outras funcionalidades, serviços, software ou regiões de pré-lançamento oferecidos pela Microsoft para avaliação opcional. As pré-visualizações são licenciadas para si como parte do seu contrato que rege a utilização do Azure e estão sujeitas aos termos aplicáveis às pré-visualizações.

A pré-visualização do Azure Data Manager for Agriculture e os serviços de IA generativa relacionados da Microsoft estão sujeitos a termos adicionais. Estes termos adicionais complementam o seu contrato que rege a sua utilização do Azure. Se não concordar com estes termos, não utilize as pré-visualizações.

Pré-requisitos

Arquitetura de alto nível

Você tem controle total porque a implantação de componentes-chave está dentro do seu locatário. Os modelos de copiloto para agricultura estão disponíveis por meio de um contêiner do Docker, que é implantado em sua instância do Serviço de Aplicativo do Azure.

Captura de tela que mostra a arquitetura de recursos de alto nível.

Recomendamos que você aplique filtros de conteúdo e segurança em sua instância do Azure OpenAI. Dar esse passo ajuda a garantir que o recurso de IA generativa esteja alinhado com as diretrizes do Escritório de IA Responsável da Microsoft. Para começar, siga as instruções sobre como usar filtros de conteúdo com o Azure OpenAI.

Casos de uso para operações de farm

O Azure Data Manager for Agriculture dá suporte à seleção contínua de APIs mapeadas para operações de farm. Esse suporte permite casos de uso baseados em lavoura, plantio, aplicações e tipos de colheita de operações agrícolas. Aqui está uma lista de exemplo de consultas que você pode testar e usar:

  • Mostrar campos ativos
  • Qual cultura foi plantada no meu campo (usar nome do campo)
  • Diga-me os detalhes do aplicativo para o meu campo (use o nome do campo)
  • Dê-me uma lista de todos os campos com datas de plantio
  • Dê-me uma lista de todos os campos com datas de candidatura
  • Qual é o delta entre campos plantados e colhidos
  • Que explorações foram colhidas
  • Qual é a área de campos colhidos
  • Converter área em hectares/hectares
  • Qual é o rendimento médio para o meu campo (usar nome do campo) com a colheita (usar nome da cultura)
  • Qual é o efeito das datas de plantio no rendimento da cultura (usar nome da cultura)

Esses casos de uso podem ajudar os fornecedores de insumos a planejar equipamentos, sementes, aplicativos e serviços relacionados e se envolver melhor com o agricultor.

Próximos passos

  • Preencha este formulário de integração para começar a testar o recurso de modelos de copiloto.
  • Teste as APIs REST do Azure Data Manager for Agriculture.