Melhores práticas para utilizar o Power BI para consultar e visualizar dados do Azure Data Explorer
O Azure Data Explorer é um serviço de exploração de dados rápido e altamente dimensionável para dados telemétricos e de registo. O Power BI é uma solução de análise de negócios que lhe permite visualizar os seus dados e partilhar os resultados na sua organização. Para importar dados para o Power BI, veja Importar uma consulta do Azure Data Explorer para o Power BI ou utilizar uma consulta SQL. Este artigo fornece-lhe sugestões para consultar e visualizar os dados do Azure Data Explorer com o Power BI.
Melhores práticas para utilizar o Power BI
Ao trabalhar com terabytes de dados não processados recentes, siga estas diretrizes para manter os dashboards e relatórios do Power BI atualizados e atualizados:
Viagens leves – traga apenas os dados de que precisa para os seus relatórios para o Power BI. Para uma análise interativa profunda, utilize a IU web do Azure Data Explorer otimizada para exploração ad hoc com o Linguagem de Pesquisa Kusto.
Modelo composto – utilize o modelo composto para combinar dados agregados para dashboards de nível superior com dados não processados operacionais filtrados. Pode definir claramente quando utilizar dados não processados e quando utilizar uma vista agregada.
Modo de importação versus modo DirectQuery:
Utilize o Modo de importação para interação de conjuntos de dados mais pequenos.
Utilize o modo DirectQuery para conjuntos de dados grandes e frequentemente atualizados. Por exemplo, crie tabelas de dimensão com o Modo de importação , uma vez que são pequenas e não mudam frequentemente. Defina o intervalo de atualização de acordo com a taxa esperada de atualizações de dados. Crie tabelas de factos com o modo DirectQuery , uma vez que estas tabelas são grandes e contêm dados não processados. Utilize estas tabelas para apresentar dados filtrados com a pormenorização do Power BI. Ao utilizar o DirectQuery, pode utilizar a Redução de Consultas para impedir que os relatórios carreguem dados antes de estar pronto.
Paralelismo – o Azure Data Explorer é uma plataforma de dados linearmente dimensionável, pelo que pode melhorar o desempenho da composição do dashboard ao aumentar o paralelismo do fluxo ponto a ponto da seguinte forma:
Aumente o número de ligações simultâneas no DirectQuery no Power BI.
Utilize a consistência fraca para melhorar o paralelismo. Isto pode ter um impacto na atualização dos dados.
Segmentações de dados eficazes – utilize segmentações de dados de sincronização para impedir que os relatórios carreguem dados antes de estar pronto. Depois de estruturar o conjunto de dados, colocar todos os elementos visuais e marcar todas as segmentações de dados, pode selecionar a segmentação de dados de sincronização para carregar apenas os dados necessários.
Utilizar filtros – utilize o maior número possível de filtros do Power BI para focar a pesquisa de Data Explorer do Azure nas partições horizontais de dados relevantes.
Elementos visuais eficientes – selecione os elementos visuais mais eficazes para os seus dados.
Sugestões para utilizar o conector do Azure Data Explorer para o Power BI para consultar dados
Para saber mais sobre sugestões e truques para utilizar Linguagem de Pesquisa Kusto em relatórios e visualizações do Power BI, veja Sugestões para utilizar o Conector do Azure Data Explorer para consultar dados.