percentile(), percentiles() (função de agregação)
Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
A percentile() função calcula uma estimativa para o percentil especificado de classificação mais próxima da população definida por expr.
A precisão depende da densidade da população na região do percentil.
percentiles() funciona de forma semelhante a percentile(). No entanto, percentiles() pode calcular vários valores de percentil de uma só vez, o que é mais eficiente do que calcular cada valor de percentil separadamente.
Para calcular percentis ponderados, consulte percentilesw().
Observação
Essa função é usada em conjunto com o operador summarize.
Sintaxe
percentile(percentil expr, )
percentiles(percentis expr, )
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
| Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
|---|---|---|---|
| expr | string |
✔️ | A expressão a ser usada para o cálculo de agregação. |
| percentil | int ou longo | ✔️ | Uma constante que especifica o percentil. |
| percentis | int ou longo | ✔️ | Um ou mais percentis separados por vírgula. |
Devoluções
Retorna uma tabela com as estimativas para expr dos percentis especificados no grupo, cada um em uma coluna separada.
Observação
Para retornar os percentis em uma única coluna, consulte Retornar percentis como uma matriz.
Exemplos
Calcular percentil único
O exemplo a seguir mostra o valor de DamageProperty ser maior que 95% do conjunto de amostras e menor que 5% do conjunto de amostras.
StormEvents | summarize percentile(DamageProperty, 95) by State
Saída
A tabela de resultados mostrada inclui apenas as primeiras 10 linhas.
| Estado | percentile_DamageProperty_95 |
|---|---|
| ATLÂNTICO SUL | 0 |
| FLÓRIDA | 40000 |
| GEÓRGIA | 143333 |
| MISSISSIPI | 80000 |
| AMERICAN SAMOA | 250.000 |
| KENTUCKY | 35.000 |
| OHIO | 150.000 |
| KANSAS | 51392 |
| MICHIGAN | 49167 |
| ALABAMA | 50000 |
Calcular vários percentis
O exemplo a seguir mostra o valor de DamageProperty calculado simultaneamente usando 5, 50 (mediana) e 95.
StormEvents | summarize percentiles(DamageProperty, 5, 50, 95) by State
Saída
A tabela de resultados mostrada inclui apenas as primeiras 10 linhas.
| Estado | percentile_DamageProperty_5 | percentile_DamageProperty_50 | percentile_DamageProperty_95 |
|---|---|---|---|
| ATLÂNTICO SUL | 0 | 0 | 0 |
| FLÓRIDA | 0 | 0 | 40000 |
| GEÓRGIA | 0 | 0 | 143333 |
| MISSISSIPI | 0 | 0 | 80000 |
| AMERICAN SAMOA | 0 | 0 | 250.000 |
| KENTUCKY | 0 | 0 | 35.000 |
| OHIO | 0 | 2000 | 150.000 |
| KANSAS | 0 | 0 | 51392 |
| MICHIGAN | 0 | 0 | 49167 |
| ALABAMA | 0 | 0 | 50000 |
| ... | ... |
Retornar percentis como uma matriz
Em vez de retornar os valores em colunas individuais, use a percentiles_array() função para retornar os percentis em uma única coluna do tipo matriz dinâmica.
Sintaxe
percentiles_array(percentis expr, )
Parâmetros
| Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
|---|---|---|---|
| expr | string |
✔️ | A expressão a ser usada para o cálculo de agregação. |
| percentis | int, long ou dinâmico | ✔️ | Um ou mais percentis separados por vírgula ou uma matriz dinâmica de percentis. Cada percentil pode ser um valor inteiro ou longo. |
Devoluções
Retorna uma estimativa para expr dos percentis especificados no grupo como uma única coluna do tipo de matriz dinâmica.
Exemplos
Percentis separados por vírgula
Vários percentis podem ser obtidos como uma matriz em uma única coluna dinâmica, em vez de em várias colunas como com percentiles().
TransformedSensorsData
| summarize percentiles_array(Value, 5, 25, 50, 75, 95), avg(Value) by SensorName
Saída
A tabela de resultados exibe apenas as primeiras 10 linhas.
| SensorName | percentiles_Value | avg_Value |
|---|---|---|
| Sensor-82 | ["0.048141473520867069","0.24407515500271132","0.48974511106780577","0.74160998970950343","0.94587903204190071"] | 0.493950914 |
| Sensor-130 | ["0.049200214398937764","0.25735850440187535","0.51206374010048239","0.74182335059053839","0.95210342463616771"] | 0.505111463 |
| sensor-56 | ["0.04857779335488676","0.24709868149337144","0.49668762923789589","0.74458470404241883","0.94889104840865857"] | 0.497955018 |
| Sensor-24 | ["0.051507199150534679","0.24803904945640423","0.50397070213183581","0.75653888126010793","0.9518782718727431"] | 0.501084379 |
| Sensor-47 | ["0.045991246974755672","0.24644331118208851","0.48089197707088743","0.74475142784472248","0.9518322864959039"] | 0.49386228 |
| Sensor-135 | ["0.05132897529660399","0.24204987641954018","0.48470113942206461","0.74275730068433621","0.94784079559229406"] | 0.494817619 |
| sensor-74 | ["0.048914714739047828","0.25160926036445724","0.49832498850160978","0.75257887767110776","0.94932261924236094"] | 0.501627252 |
| Sensor-173 | ["0.048333149363009836","0.26084250046756496","0.51288012531934613","0.74964772791583412","0.95156058795294"] | 0.505401226 |
| Sensor-28 | ["0.048511161184567046","0.2547387968731824","0.50101318228599656","0.75693845702682039","0.95243122486483989"] | 0.502066244 |
| Sensor-34 | ["0.049980293859462954","0.25094722564949412","0.50914023067384762","0.75571549713447961","0.95176564809278674"] | 0.504309494 |
| ... | ... | ... |
Matriz dinâmica de percentis
Os percentis para percentiles_array podem ser especificados em uma matriz dinâmica de números inteiros ou de ponto flutuante. A matriz deve ser constante, mas não precisa ser literal.
TransformedSensorsData
| summarize percentiles_array(Value, dynamic([5, 25, 50, 75, 95])), avg(Value) by SensorName
Saída
A tabela de resultados exibe apenas as primeiras 10 linhas.
| SensorName | percentiles_Value | avg_Value |
|---|---|---|
| Sensor-82 | ["0.048141473520867069","0.24407515500271132","0.48974511106780577","0.74160998970950343","0.94587903204190071"] | 0.493950914 |
| Sensor-130 | ["0.049200214398937764","0.25735850440187535","0.51206374010048239","0.74182335059053839","0.95210342463616771"] | 0.505111463 |
| sensor-56 | ["0.04857779335488676","0.24709868149337144","0.49668762923789589","0.74458470404241883","0.94889104840865857"] | 0.497955018 |
| Sensor-24 | ["0.051507199150534679","0.24803904945640423","0.50397070213183581","0.75653888126010793","0.9518782718727431"] | 0.501084379 |
| Sensor-47 | ["0.045991246974755672","0.24644331118208851","0.48089197707088743","0.74475142784472248","0.9518322864959039"] | 0.49386228 |
| Sensor-135 | ["0.05132897529660399","0.24204987641954018","0.48470113942206461","0.74275730068433621","0.94784079559229406"] | 0.494817619 |
| sensor-74 | ["0.048914714739047828","0.25160926036445724","0.49832498850160978","0.75257887767110776","0.94932261924236094"] | 0.501627252 |
| Sensor-173 | ["0.048333149363009836","0.26084250046756496","0.51288012531934613","0.74964772791583412","0.95156058795294"] | 0.505401226 |
| Sensor-28 | ["0.048511161184567046","0.2547387968731824","0.50101318228599656","0.75693845702682039","0.95243122486483989"] | 0.502066244 |
| Sensor-34 | ["0.049980293859462954","0.25094722564949412","0.50914023067384762","0.75571549713447961","0.95176564809278674"] | 0.504309494 |
| ... | ... | ... |
Percentil de classificação mais próxima
O P-ésimo percentil (0 <P<= 100) de uma lista de valores ordenados, classificados em ordem crescente, é o menor valor da lista. O percentual P dos dados é menor ou igual ao valor do percentil P (do artigo da Wikipedia sobre percentis).
Defina os percentis 0 para ser o menor membro da população.
Observação
Dada a natureza aproximada do cálculo, o valor real retornado pode não ser um membro da população. A definição de posto mais próximo significa que P = 50 não está em conformidade com a definição interpolativa da mediana. Ao avaliar a significância dessa discrepância para a aplicação específica, o tamanho da população e um erro de estimativa devem ser levados em consideração.
Erro de estimativa em percentuais
A agregação de percentis fornece um valor aproximado usando T-Digest.
Observação
- Os limites no erro de estimativa variam de acordo percentil solicitado. A melhor precisão está em ambas as extremidades da escala [0..100]. Os percentis 0 e 100 são os valores mínimos e máximos exatos da distribuição. A precisão diminui gradativamente rumo à parte central da escala. É pior na mediana e é limitado a 1%.
- Os limites de erro são observados na classificação, não no valor. Suponha que o percentil (X, 50) retornou um valor de Xm. A estimativa garante que pelo menos 49% e no máximo 51% dos valores de X são menores ou iguais a Xm. Não há limite teórico para a diferença entre Xm e o valor mediano real de X.
- A estimativa às vezes pode resultar em um valor preciso, mas não há condições confiáveis para definir quando será o caso.