Comando .ingest inline (push)
Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer
Este comando insere dados em uma tabela enviando os dados incluídos no comando para a tabela.
Observação
Este método de ingestão destina-se à exploração e prototipagem. Não o use em cenários de produção ou de alto volume.
Observação
Este método de ingestão destina-se à exploração e prototipagem. Não o use em cenários de produção ou de alto volume. Para obter mais informações sobre as opções de ingestão, consulte Visão geral da ingestão de dados.
Permissões
Você deve ter pelo menos Ingestor de Tabela permissões para executar esse comando.
Sintaxe
.ingest
inline
into
table
TableName [with
(
IngestionPropertyName=
IngestionPropertyValue [,
...] )
] <|
Data
.ingest
inline
into
table
TableName [with
(
IngestionPropertyName=
IngestionPropertyValue [,
...] )
] [
Data]
Saiba mais sobre convenções de sintaxe.
Parâmetros
Observação
Ao contrário da maioria dos comandos e consultas de gerenciamento, o texto do Data parte do comando não precisa seguir as convenções sintáticas da linguagem. Por exemplo, os caracteres de espaço em branco são importantes ou a combinação de //
não é tratada como um comentário.
Devoluções
O resultado é uma tabela com tantos registros quanto o número de fragmentos de dados gerados ("extensões"). Se nenhum fragmento de dados for gerado, um único registro será retornado com um ID de extensão vazio (valor zero).
Designação | Tipo | Descrição |
---|---|---|
ExtentId | guid |
O identificador exclusivo para o fragmento de dados que foi gerado pelo comando |
Exemplos
Ingerir com sintaxe <|
O comando a seguir ingere dados em uma tabela Purchases
com duas colunas: SKU
(do tipo string
) e Quantity
(do tipo long
).
.ingest inline into table Purchases <|
Shoes,1000
Wide Shoes,50
"Coats black",20
"Coats with ""quotes""",5
Ingerir com sintaxe entre parênteses
O comando a seguir ingere dados em uma tabela Logs
com duas colunas: Date
(do tipo datetime
) e EventDetails
(do tipo dynamic
).
.ingest inline into table Logs
[2015-01-01,"{""EventType"":""Read"", ""Count"":""12""}"]
[2015-01-01,"{""EventType"":""Write"", ""EventValue"":""84""}"]