Criar um aplicativo Angular com a API do Azure Cosmos DB para MongoDB

APLICA-SE A: MongoDB

Este tutorial com várias partes demonstra como criar um novo aplicativo escrito em Node.js com Express e Angular e, em seguida, conectá-lo à sua conta do Azure Cosmos DB configurada com a API do Azure Cosmos DB para MongoDB.

O Azure Cosmos DB é o banco de dados NoSQL rápido da Microsoft com APIs abertas para qualquer escala. Ele permite que você desenvolva aplicativos modernos com velocidade e disponibilidade apoiadas por SLA, escalabilidade automática e instantânea e APIs de código aberto para muitos mecanismos NoSQL.

Este tutorial com várias parte abrange as seguintes tarefas:

• Create a Node.js Express app with the Angular CLI (Criar uma aplicação Node.js Express com a CLI do Angular)
• Build the UI with Angular (Criar a IU com o Angular)
• Create an Azure Cosmos DB account using the Azure CLI (Criar uma conta do Azure Cosmos DB com a CLI do Azure)
• Use Mongoose to connect to Azure Cosmos DB (Utilizar o Mongoose para ligar ao Azure Cosmos DB)
• Add Post, Put, and Delete functions to the app (Adicionar as funções Post, Put e Eliminar à aplicação)

Quer criar esta mesma aplicação com React? Veja a série de vídeos de tutorial sobre React.

Instruções de vídeo

Projeto concluído

Este tutorial orienta-o ao longo dos passos para criar a aplicação passo a passo. Se quiser transferir o projeto concluído, pode obter a aplicação terminada a partir do repositório angular-cosmosdb no GitHub.

Próximos passos

Nesta parte do tutorial, fez o seguinte:

• Viu uma descrição geral dos passos para criar uma aplicação MEAN.js com o Azure Cosmos DB.

Pode avançar para a parte seguinte do tutorial para criar a aplicação Node.js Express.

Create a Node.js Express app with the Angular CLI (Criar uma aplicação Node.js Express com a CLI do Angular)

Tentando fazer o planejamento de capacidade para uma migração para o Azure Cosmos DB? Você pode usar informações sobre seu cluster de banco de dados existente para planejamento de capacidade.

• Se tudo o que você sabe é o número de vcores e servidores em seu cluster de banco de dados existente, leia sobre como estimar unidades de solicitação usando vCores ou vCPUs
• Se você souber as taxas de solicitação típicas para sua carga de trabalho de banco de dados atual, leia sobre como estimar unidades de solicitação usando o planejador de capacidade do Azure Cosmos DB