Níveis de consistência para o Azure Cosmos DB e a API para MongoDB
APLICA-SE A: 
MongoDB
Ao contrário do Azure Cosmos DB, o MongoDB nativo não fornece garantias de consistência definidas com precisão. Em vez disso, o MongoDB nativo permite que os usuários configurem as seguintes garantias de consistência: uma preocupação de gravação, uma preocupação de leitura e a diretiva isMaster - para direcionar as operações de leitura para réplicas primárias ou secundárias para alcançar o nível de consistência desejado.
Ao usar a API do Azure Cosmos DB para MongoDB, o driver do MongoDB trata sua região de gravação como a réplica primária e todas as outras regiões são réplica de leitura. Você pode escolher qual região associada à sua conta do Azure Cosmos DB como uma réplica primária.
Nota
O modelo de consistência padrão para o Azure Cosmos DB é Session. Session é um modelo de consistência centrado no cliente que não é suportado nativamente por Cassandra ou MongoDB. Para obter mais informações sobre qual modelo de consistência escolher, consulte Níveis de consistência no Azure Cosmos DB
Ao usar a API do Azure Cosmos DB para MongoDB:
A preocupação de gravação é mapeada para o nível de consistência padrão configurado em sua conta do Azure Cosmos DB.
O Azure Cosmos DB mapeará dinamicamente a preocupação de leitura especificada pelo driver do cliente MongoDB para um dos níveis de consistência do Azure Cosmos DB configurado dinamicamente em uma solicitação de leitura.
Você pode anotar uma região específica associada à sua conta do Azure Cosmos DB como "Principal" tornando a região como a primeira região gravável.
Mapear os níveis de consistência
A tabela a seguir ilustra como as preocupações nativas de gravação/leitura do MongoDB são mapeadas para os níveis de consistência do Azure Cosmos DB ao usar a API do Azure Cosmos DB para MongoDB:
Se sua conta do Azure Cosmos DB estiver configurada com um nível de consistência diferente da consistência forte, você poderá descobrir a probabilidade de que seus clientes obtenham leituras fortes e consistentes para suas cargas de trabalho examinando a métrica PBS (Probabilistically Bounded Staleness). Essa métrica é exposta no portal do Azure, para saber mais, consulte Monitorar a métrica PBS (Probabilistically Bounded Staleness).
O obscuro probabilístico mostra o quão eventual é a sua eventual consistência. Essa métrica fornece uma visão sobre com que frequência você pode obter uma consistência mais forte do que o nível de consistência que você configurou atualmente em sua conta do Azure Cosmos DB. Em outras palavras, você pode ver a probabilidade (medida em milissegundos) de obter leituras fortemente consistentes para uma combinação de regiões de escrita e leitura.
Próximos passos
Saiba mais sobre a distribuição global e os níveis de consistência do Azure Cosmos DB: