Desenvolva um plano para análises em escala de nuvem
A metodologia Plan do Cloud Adoption Framework ajuda você a criar um plano geral de adoção de nuvem para orientar todos os programas e equipes envolvidos em sua transformação digital baseada em nuvem. A metodologia Plan também fornece modelos para ajudá-lo a criar sua lista de pendências e planos para ajudar suas equipes a desenvolver as habilidades necessárias. A lista de pendências e os planos que você cria devem ser baseados no que você planeja fazer na nuvem.
Este artigo fornece orientações adicionais para planos de racionalização e qualificação de propriedades de dados específicos para análises em escala de nuvem.
Racionalização da infraestrutura de dados
Grande parte da orientação na metodologia Plan se concentra nos cinco Rs de racionalizar seu patrimônio digital.
O uso de um cenário de análise em escala de nuvem muda o foco principal da racionalização para o data estate, um subconjunto do patrimônio digital geral. Sua organização deve avaliar o conjunto de dados de forma mais ampla e profunda do que outros cenários exigem. Inclua planos para a análise geral e governança de dados necessários para dar suporte à maturidade desejada.
Iniciativas estratégicas
Comece a racionalizar adequadamente seu patrimônio de dados alinhando seus resultados de negócios com cada uma de suas iniciativas de dados. Esse alinhamento permite que você priorize e entenda claramente qual valor você pode derivar de cada iniciativa de dados.
No seu plano de migração para a nuvem, iniciativas com impactos em pequenas empresas e menor complexidade de migração podem proporcionar ganhos rápidos de eficiência. Iniciativas com grandes impactos nos negócios ou maior complexidade técnica exigem um planejamento mais detalhado, mas podem fornecer valor de inovação a longo prazo.
Priorização
Para começar a priorizar projetos de dados, complete um inventário e uma avaliação comparativa do seu sistema de dados. Você pode usar ferramentas como o Azure Migrate para capturar dados de benchmarking avançados da infraestrutura e dos ativos de dados em seu patrimônio. Estes dados de benchmarking ajudam-no a acompanhar o progresso e a medir o sucesso. Também pode ajudá-lo a quantificar o investimento exato necessário para pessoas, processos e tecnologia.
Um mapeamento do impacto nos negócios (a partir dos resultados estratégicos do negócio) e da complexidade técnica (do inventário do patrimônio de dados) pode orientar a priorização de projetos de dados. O mapeamento alcança essa priorização, ajudando você a identificar ondas de seu esforço de adoção de nuvem. As ondas podem guiá-lo à medida que você prioriza projetos de dados. A tabela a seguir descreve essas ondas de adoção da nuvem com mais detalhes.
| Onda | Racionalização | Resultados |
|---|---|---|
| Migrar & Modernizar | Rehospedar e refatorar | Ganhos rápidos e táticos podem ser incluídos em projetos de migração padrão juntamente com outros aplicativos e infraestrutura. Use ferramentas como o Azure Migrate para automatizar esse tipo de migração única para a nuvem. Essa abordagem permite modernizar plataformas de dados para o Banco de Dados SQL do Azure, o Azure Cosmos DB ou outras estruturas de dados transacionais. |
| Transforme & Modernize | Rehospedar e refatorar | Quando o valor do negócio aumenta, o mesmo acontece com a complexidade da gestão do património de dados. Alguma quantidade de transmissão, transformação e sincronização provavelmente é necessária para manter os processos locais em execução enquanto habilita funções mais avançadas na nuvem. Use ferramentas como o Azure Data Factory para ajudar com a transformação contínua depois que seu ativo de dados for migrado e modernizado. |
| Inovar com confiança | Rearquitete ou reconstrua | Alcançar um elevado valor comercial requer a capacidade de inovar com confiança. Use ferramentas de dados nativas da nuvem para democratizar dados, analisar informações e prever resultados. |
Identificação da carga de trabalho
As iniciativas estratégicas são fornecidas pelas cargas de trabalho executadas sobre seu ambiente de dados. Para arquitetar adequadamente as cargas de trabalho, você deve primeiro identificar as cargas de trabalho em execução em seu conjunto de dados. O processo de identificação pode ser complexo. As cargas de trabalho de dados podem incluir uma ou mais fontes de dados. Eles também podem incluir vários processos para preparar dados, analisar informações ou prever resultados.
Use a abordagem de planejamento de ondas descrita anteriormente para simplificar a identificação da carga de trabalho. Para cada onda, identifique as fontes de dados, aplicativos e infraestrutura necessários para entregar sua iniciativa estratégica. Use a ferramenta Azure Migrate para avaliar suas dependências e entender claramente os agrupamentos de carga de trabalho.
Os ativos de dados transacionais normalmente são associados a um aplicativo existente, facilitando a identificação da carga de trabalho.
As soluções de análise e IA/machine learning podem ser mais complexas, exigindo uma revisão mais granular dos resultados entregues por cada um. Associe soluções de análise e IA aos processos de negócios que consomem suas saídas, muitas vezes criando um mapeamento no nível do aplicativo. Para soluções de BI, IA ou aprendizado de máquina entre aplicativos, crie novos nomes de carga de trabalho para mapear os ativos de dados para os processos de negócios que eles afetam.
As cargas de trabalho identificadas na avaliação de patrimônio digital podem ser usadas durante toda a sua adoção para impulsionar a classificação de impacto nos negócios. Registre os valores derivados usando os padrões de nomenclatura e marcação que se aplicam a todos os esforços de adoção da nuvem do Azure.
Identificar cargas de trabalho também ajudará você a obter uma melhor compreensão das habilidades que suas equipes precisam para serem bem-sucedidas.
Desenvolver um plano de qualificação
Desenvolver um plano de qualificação faz parte do desenvolvimento de sua capacidade de impulsionar sua estratégia de dados. É importante criar um mapeamento claro dos seus produtos, serviços ou ferramentas e das competências pessoais da sua organização. O exercício seguinte ajuda-o a desenvolver o seu plano de qualificação, preparando-se cedo e praticando a agilidade.
Prepare o seu plano com estas dicas
Esta seção fornece dicas úteis para desenvolver seu plano de qualificação.
Prepare-se para potenciais desafios e obstáculos com antecedência
Aproveitar o poder dos dados de forma segura e em conformidade é um desafio. Você pode encontrar várias dificuldades ao longo do processo, incluindo:
- Silos organizacionais dividindo sua organização
- Obstáculos no seu esforço para construir uma cultura orientada por dados
- Várias ferramentas e tecnologias em uso em toda a sua organização
O time-to-market é um dos fatores mais críticos para qualquer negócio. Sua organização pode ter uma excelente ideia e os dados para habilitá-la, mas desafios e obstáculos podem estender significativamente seu tempo de comercialização. Um desafio inesperado pode impedir que você obtenha insights e valor comercial de seus dados por semanas ou meses. É importante que você se prepare para possíveis desafios e obstáculos com antecedência, para minimizar o impacto que eles podem ter em seu tempo.
Adotando um método de entrega ágil
Ágil é a capacidade de criar e responder à mudança. É uma maneira de lidar e, finalmente, ter sucesso em qualquer ambiente incerto e turbulento.
A agilidade exige que você pense no que está acontecendo em seu ambiente atual, identifique quaisquer incertezas e planeje como se adaptar à medida que avança.
Próximos passos
Os artigos a seguir podem orientar sua jornada de adoção da nuvem e ajudar seu cenário de adoção da nuvem a ter sucesso: