Opção de implementação para IA na infraestrutura do Azure
Este artigo fornece recomendações de implementação para organizações que executam cargas de trabalho de IA na infraestrutura do Azure (IaaS). Depois de implantar uma zona de aterrissagem do Azure, você pode configurar a zona de aterrissagem do aplicativo usando o CycleCloud Workspace for Slurm. O Azure CycleCloud Workspace for Slurm oferece vários benefícios para usuários que desejam executar cargas de trabalho de IA com o agendador Slurm.
Criação de cluster fácil e rápida. Os usuários podem criar rapidamente clusters Slurm no Azure por meio de uma GUI simples. Eles podem escolher entre vários tamanhos e tipos de máquina virtual (VM) do Azure e personalizar as configurações de cluster, como contagem de nós, configuração de rede, opções de armazenamento (como Arquivos NetApp do Azure e Sistema de Arquivos Azure Managed Lustre) e parâmetros do Slurm.
Gerenciamento de cluster flexível e dinâmico. O Azure CycleCloud dimensiona clusters do Slurm para cima ou para baixo automaticamente. Os usuários podem monitorar o status, o desempenho e a utilização do cluster e exibir logs e métricas por meio da GUI. Eles podem excluir clusters quando não são necessários e pagar apenas pelos recursos que usam.
Controlo total da infraestrutura. Os usuários têm controle total sobre a infraestrutura implantada, permitindo que eles tragam seu próprio código, bibliotecas e pacotes, e usem recursos sob demanda.
Orientações de design
Os artigos a seguir fornecem diretrizes para cargas de trabalho de IA na infraestrutura do Azure (IaaS):
Arquitetura
Figura 1. Aplicação de IA na infraestrutura do Azure na zona de aterragem do Azure.
Implantar o CycleCloud Workspace para Slurm
O CycleCloud Workspace for Slurm pode ser usado como a implantação inicial no ambiente corporativo. Você pode desenvolver e personalizar o código para expandir sua funcionalidade e/ou adaptá-lo ao seu ambiente de zona de aterrissagem do Azure. Em seguida, siga as orientações para ajustar um modelo de difusão do Hugging Face usando o Azure CycleCloud Workspace for Slurm.