Guia de início rápido: implantar o Azure AI Video Indexer usando um modelo ARM
Artigo
Nota
O acesso a recursos de identificação facial, personalização e reconhecimento de celebridades é limitado com base em critérios de elegibilidade e uso, a fim de apoiar nossos princípios de IA responsável. Os recursos de identificação facial, personalização e reconhecimento de celebridades estão disponíveis apenas para clientes e parceiros gerenciados pela Microsoft. Use o formulário de admissão de Reconhecimento Facial para solicitar acesso.
Usando este início rápido, você pode criar uma conta do Azure AI Video Indexer usando um modelo do Azure Resource Manager.
Um modelo do Azure Resource Manager é um arquivo JSON (JavaScript Object Notation) que define a infraestrutura e a configuração usando sintaxe declarativa. Você descreve a implantação pretendida sem escrever a sequência de comandos de programação para criar a implantação.
Depois que a conta for criada, você poderá usar a API do Video Indexer para interagir com a conta, carregar vídeos e obter AI Insights. Para começar, consulte Usar a API REST do Azure AI Video Indexer.
Se preferir executar comandos de referência da CLI localmente, instale a CLI do Azure. Se estiver a utilizar o Windows ou macOS, considere executar a CLI do Azure num contentor Docker. Para obter mais informações, consulte Como executar a CLI do Azure em um contêiner do Docker.
Se estiver a utilizar uma instalação local, inicie sessão no CLI do Azure ao utilizar o comando az login. Para concluir o processo de autenticação, siga os passos apresentados no seu terminal. Para outras opções de entrada, consulte Entrar com a CLI do Azure.
Execute o comando az version para localizar a versão e as bibliotecas dependentes instaladas. Para atualizar para a versão mais recente, execute o comando az upgrade.
Abra o arquivo de modelo e inspecione seu conteúdo.
Abra o arquivo de parâmetros e preencha os parâmetros necessários (consulte parâmetros).
Execute o seguinte comando:
az group create -n myResourceGroup -l eastus
Crie um novo grupo de recursos no mesmo local que sua conta do Azure AI Video Indexer usando o az group comando create:
az deployment group create --resource-group myResourceGroup --template-file .\videoindexer.template.json --parameters=.\videoindexer.parameters.json
Se você é novo na implantação de modelos, consulte: