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Serviços de Aprendizado de Máquina na Instância Gerenciada SQL do Azure

  • Artigo

Os Serviços de Aprendizado de Máquina são um recurso da Instância Gerenciada SQL do Azure que fornece aprendizado de máquina no banco de dados, dando suporte a scripts Python e R. O recurso inclui pacotes Microsoft Python e R para análise preditiva de alto desempenho e aprendizado de máquina. Os dados relacionais podem ser usados em scripts através de procedimentos armazenados, script T-SQL contendo instruções Python ou R, ou código Python ou R contendo T-SQL.

O que são Serviços de Machine Learning?

Os Serviços de Aprendizado de Máquina na Instância Gerenciada SQL do Azure permitem executar scripts Python e R no banco de dados. Pode utilizá-lo para preparar e limpar dados, fazer engenharia de caracterização e preparar, avaliar e implementar modelos de machine learning numa base de dados. A funcionalidade executa os scripts onde os dados residem e elimina a transferência dos dados através da rede para outro servidor.

Use os Serviços de Aprendizado de Máquina com suporte a R/Python na Instância Gerenciada SQL do Azure para:

  • Executar scripts R e Python para fazer a preparação de dados e processamento de dados de uso geral - Agora você pode trazer seus scripts R/Python para a Instância Gerenciada SQL do Azure onde seus dados residem, em vez de ter que mover dados para algum outro servidor para executar scripts R e Python. Você pode eliminar a necessidade de movimentação de dados e problemas associados relacionados à latência, segurança e conformidade.

  • Treinar modelos de aprendizado de máquina em banco de dados - Você pode treinar modelos usando qualquer algoritmo de código aberto. Você pode facilmente dimensionar seu treinamento para todo o conjunto de dados, em vez de depender de conjuntos de dados de exemplo retirados do banco de dados.

  • Implante seus modelos e scripts em produção em procedimentos armazenados - Os scripts e modelos treinados podem ser operacionalizados simplesmente incorporando-os em procedimentos armazenados T-SQL. Os aplicativos que se conectam à Instância Gerenciada SQL do Azure podem se beneficiar de previsões e inteligência nesses modelos chamando apenas um procedimento armazenado. Você também pode usar a função nativa T-SQL PREDICT para operacionalizar modelos para pontuação rápida em cenários de pontuação em tempo real altamente simultâneos.

As distribuições básicas de Python e R estão incluídas nos Serviços de Aprendizado de Máquina. Você pode instalar e usar pacotes e estruturas de código aberto, como PyTorch, TensorFlow e scikit-learn, além dos pacotes Microsoft revoscalepy e microsoftml para Python e RevoScaleR, MicrosoftML, olapR e sqlrutils para R.

Como ativar o Machine Learning Services

Pode ativar o Machine Learning Services no Azure SQL Managed Instance ao ativar a extensibilidade com os seguintes comandos SQL (o SQL Managed Instance será reiniciado e ficará indisponível durante alguns segundos):

sp_configure 'external scripts enabled', 1;
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;

Para obter detalhes sobre como esse comando afeta os recursos da Instância Gerenciada SQL, consulte Governança de Recursos.

Ativar o Machine Learning Services num grupo de ativação pós-falha

Num grupo de ativação pós-falha, as bases de dados do sistema não são replicadas na instância secundária (veja Limitações dos grupos de ativação pós-falha para obter mais informações).

Se a Instância Gerenciada SQL que você está usando fizer parte de um grupo de failover, faça o seguinte:

  • Execute os comandos e RECONFIGURE em cada instância do grupo de failover para habilitar os sp_configure Serviços de Aprendizado de Máquina.

  • Instale as bibliotecas R/Python em um banco de dados de usuário em vez do master banco de dados.

Próximos passos