Ligação de entrada Dapr Secret para o Azure Functions
A ligação de entrada secreta Dapr permite que você leia dados secretos como entrada durante a execução da função.
Para obter informações sobre detalhes de instalação e configuração da extensão Dapr, consulte a visão geral da extensão Dapr.
Exemplo
Uma função C# pode ser criada usando um dos seguintes modos C#:
Modelo de execução | Description |
---|---|
Modelo de trabalhador isolado | Seu código de função é executado em um processo de trabalho .NET separado. Use com versões suportadas do .NET e .NET Framework. Para saber mais, consulte Desenvolver funções de processo de trabalho isoladas do .NET. |
Modelo em processo | Seu código de função é executado no mesmo processo que o processo de host de funções. Suporta apenas versões LTS (Long Term Support) do .NET. Para saber mais, consulte Desenvolver funções de biblioteca de classes .NET. |
[FunctionName("RetrieveSecret")]
public static void Run(
[DaprServiceInvocationTrigger] object args,
[DaprSecret("kubernetes", "my-secret", Metadata = "metadata.namespace=default")] IDictionary<string, string> secret,
ILogger log)
{
log.LogInformation("C# function processed a RetrieveSecret request from the Dapr Runtime.");
}
O exemplo a seguir cria uma "RetrieveSecret"
função usando a DaprSecretInput
associação com o DaprServiceInvocationTrigger
:
@FunctionName("RetrieveSecret")
public void run(
@DaprServiceInvocationTrigger(
methodName = "RetrieveSecret") Object args,
@DaprSecretInput(
secretStoreName = "kubernetes",
key = "my-secret",
metadata = "metadata.namespace=default")
Map<String, String> secret,
final ExecutionContext context)
No exemplo a seguir, a ligação de entrada secreta do Dapr é emparelhada com um gatilho app
de invocação do Dapr, que é registrado pelo objeto:
const { app, trigger } = require('@azure/functions');
app.generic('RetrieveSecret', {
trigger: trigger.generic({
type: 'daprServiceInvocationTrigger',
name: "payload"
}),
extraInputs: [daprSecretInput],
handler: async (request, context) => {
context.log("Node function processed a RetrieveSecret request from the Dapr Runtime.");
const daprSecretInputValue = context.extraInputs.get(daprSecretInput);
// print the fetched secret value
for (var key in daprSecretInputValue) {
context.log(`Stored secret: Key=${key}, Value=${daprSecretInputValue[key]}`);
}
}
});
Os exemplos a seguir mostram gatilhos Dapr em um arquivo function.json e código PowerShell que usa essas associações.
Aqui está o arquivo function.json para daprServiceInvocationTrigger
:
{
"bindings":
{
"type": "daprSecret",
"direction": "in",
"name": "secret",
"key": "my-secret",
"secretStoreName": "localsecretstore",
"metadata": "metadata.namespace=default"
}
}
Para obter mais informações sobre function.json propriedades do arquivo, consulte a seção Configuração .
No código:
using namespace System
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs
using namespace Microsoft.Extensions.Logging
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Dapr
using namespace Newtonsoft.Json.Linq
param (
$payload, $secret
)
# PowerShell function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime.
Write-Host "PowerShell function processed a RetrieveSecretLocal request from the Dapr Runtime."
# Convert the object to a JSON-formatted string with ConvertTo-Json
$jsonString = $secret | ConvertTo-Json
Write-Host "$jsonString"
O exemplo a seguir mostra uma ligação de entrada Dapr Secret, que usa o modelo de programação Python v2. Para usar a daprSecret
associação ao lado do código do daprServiceInvocationTrigger
aplicativo da função Python:
import logging
import json
import azure.functions as func
app = func.FunctionApp()
@app.function_name(name="RetrieveSecret")
@app.dapr_service_invocation_trigger(arg_name="payload", method_name="RetrieveSecret")
@app.dapr_secret_input(arg_name="secret", secret_store_name="localsecretstore", key="my-secret", metadata="metadata.namespace=default")
def main(payload, secret: str) :
# Function should be invoked with this command: dapr invoke --app-id functionapp --method RetrieveSecret --data '{}'
logging.info('Python function processed a RetrieveSecret request from the Dapr Runtime.')
secret_dict = json.loads(secret)
for key in secret_dict:
logging.info("Stored secret: Key = " + key +
', Value = ' + secret_dict[key])
Atributos
No modelo em processo, use o para definir uma ligação de entrada secreta DaprSecret
Dapr, que suporta estes parâmetros:
Parâmetro | Description |
---|---|
SecretStoreName | O nome da loja secreta para obter o segredo. |
Chave | A chave que identifica o nome do segredo a obter. |
Metadados | Opcional. Uma matriz de propriedades de metadados no formato "key1=value1&key2=value2" . |
Anotações
A DaprSecretInput
anotação permite que você tenha sua função acessando um segredo.
Elemento | Description |
---|---|
secretStoreName | O nome da loja secreta Dapr. |
key | O valor da chave secreta. |
metadados | Opcional. Os valores de metadados. |
Configuração
A tabela a seguir explica as propriedades de configuração de vinculação definidas no código.
Property | Description |
---|---|
key | O valor da chave secreta. |
secretStoreName | Nome do armazenamento secreto, conforme definido no arquivo de componente local-secret-store.yaml . |
metadados | O namespace de metadados. |
A tabela a seguir explica as propriedades de configuração de vinculação definidas no arquivo function.json.
function.json propriedade | Description |
---|---|
key | O valor da chave secreta. |
secretStoreName | Nome do armazenamento secreto, conforme definido no arquivo de componente local-secret-store.yaml . |
metadados | O namespace de metadados. |
Consulte a seção Exemplo para obter exemplos completos.
Utilização
Para usar a ligação de entrada secreta do Dapr, comece configurando um componente de armazenamento secreto do Dapr. Você pode saber mais sobre qual componente usar e como configurá-lo na documentação oficial do Dapr.
Para usar o daprSecret
em Python v2, configure seu projeto com as dependências corretas.
Crie e ative um ambiente virtual.
No ficheiro
requirements.text
, adicione a seguinte linha:azure-functions==1.18.0b3
No terminal, instale a biblioteca Python.
pip install -r .\requirements.txt
Modifique seu
local.setting.json
arquivo com a seguinte configuração:"PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES":1