Vinculação de saída SQL do Azure para o Azure Functions

A associação de saída SQL do Azure permite gravar em um banco de dados.

Para obter informações sobre detalhes de instalação e configuração, consulte a visão geral.

Importante

Este artigo usa guias para oferecer suporte a várias versões do modelo de programação Node.js. O modelo v4 está geralmente disponível e foi projetado para ter uma experiência mais flexível e intuitiva para desenvolvedores JavaScript e TypeScript. Para obter mais detalhes sobre como o modelo v4 funciona, consulte o Guia do desenvolvedor do Azure Functions Node.js. Para saber mais sobre as diferenças entre v3 e v4, consulte o guia de migração.

Exemplos

Uma função C# pode ser criada usando um dos seguintes modos C#:

• Modelo de trabalho isolado: função C# compilada que é executada em um processo de trabalho isolado do tempo de execução. O processo de trabalho isolado é necessário para suportar funções C# em execução nas versões LTS e não-LTS .NET e .NET Framework.
• Modelo em processo: função C# compilada que é executada no mesmo processo que o tempo de execução do Functions.
• Script C#: usado principalmente quando você cria funções C# no portal do Azure.

Importante

O suporte para o modelo em processo terminará em 10 de novembro de 2026. É altamente recomendável que você migre seus aplicativos para o modelo de trabalho isolado para obter suporte total.

Modelo de trabalhador isolado

Mais exemplos para a associação de saída SQL do Azure estão disponíveis no repositório GitHub.

Esta seção contém os seguintes exemplos:

• Gatilho HTTP, gravar um registro
• Gatilho HTTP, gravar em duas tabelas

Os exemplos referem-se a uma ToDoItem classe e a uma tabela de banco de dados correspondente:

namespace AzureSQL.ToDo
{
    public class ToDoItem
    {
        public Guid Id { get; set; }
        public int? order { get; set; }
        public string title { get; set; }
        public string url { get; set; }
        public bool? completed { get; set; }
    }
}

CREATE TABLE dbo.ToDo (
    [Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
    [order] INT NULL,
    [title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [completed] BIT NOT NULL
);

Para retornar várias ligações de saída em nossos exemplos, criaremos um tipo de retorno personalizado:

public static class OutputType
{
    [SqlOutput("dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
    public ToDoItem ToDoItem { get; set; }
    public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
}

Gatilho HTTP, gravar um registro

O exemplo a seguir mostra uma função C# que adiciona um registro a um banco de dados, usando dados fornecidos em uma solicitação HTTP POST como um corpo JSON. O objeto return é a OutputType classe que criamos para lidar com uma resposta HTTP e a ligação de saída SQL.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Sql;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;

namespace AzureSQL.ToDo
{
    public static class PostToDo
    {
        // create a new ToDoItem from body object
        // uses output binding to insert new item into ToDo table
        [FunctionName("PostToDo")]
        public static async Task<OutputType> Run(
            [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "PostFunction")] HttpRequestData req,
                FunctionContext executionContext)
        {
            var logger = executionContext.GetLogger("PostToDo");
            logger.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

            string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
            ToDoItem toDoItem = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem>(requestBody);

            // generate a new id for the todo item
            toDoItem.Id = Guid.NewGuid();

            // set Url from env variable ToDoUri
            toDoItem.url = Environment.GetEnvironmentVariable("ToDoUri")+"?id="+toDoItem.Id.ToString();

            // if completed is not provided, default to false
            if (toDoItem.completed == null)
            {
                toDoItem.completed = false;
            }

            return new OutputType()
            {
                ToDoItem = toDoItem,
                HttpResponse = req.CreateResponse(System.Net.HttpStatusCode.Created)
            }
        }
    }

    public static class OutputType
    {
        [SqlOutput("dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
        public ToDoItem ToDoItem { get; set; }

        public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
    }
}

Gatilho HTTP, gravar em duas tabelas

O exemplo a seguir mostra uma função C# que adiciona registros a um banco de dados em duas tabelas diferentes (dbo.ToDo e dbo.RequestLog), usando dados fornecidos em uma solicitação HTTP POST como um corpo JSON e várias ligações de saída.

CREATE TABLE dbo.RequestLog (
    Id int identity(1,1) primary key,
    RequestTimeStamp datetime2 not null,
    ItemCount int not null
)

Para usar uma ligação de saída adicional, adicionamos uma classe para RequestLog e modificamos nossa OutputType classe:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Sql;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;

namespace AzureSQL.ToDo
{
    public static class PostToDo
    {
        // create a new ToDoItem from body object
        // uses output binding to insert new item into ToDo table
        [FunctionName("PostToDo")]
        public static async Task<OutputType> Run(
            [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "PostFunction")] HttpRequestData req,
                FunctionContext executionContext)
        {
            string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
            ToDoItem toDoItem = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem>(requestBody);

            // generate a new id for the todo item
            toDoItem.Id = Guid.NewGuid();

            // set Url from env variable ToDoUri
            toDoItem.url = Environment.GetEnvironmentVariable("ToDoUri")+"?id="+toDoItem.Id.ToString();

            // if completed is not provided, default to false
            if (toDoItem.completed == null)
            {
                toDoItem.completed = false;
            }

            requestLog = new RequestLog();
            requestLog.RequestTimeStamp = DateTime.Now;
            requestLog.ItemCount = 1;

            return new OutputType()
            {
                ToDoItem = toDoItem,
                RequestLog = requestLog,
                HttpResponse = req.CreateResponse(System.Net.HttpStatusCode.Created)
            }
        }
    }

    public class RequestLog {
        public DateTime RequestTimeStamp { get; set; }
        public int ItemCount { get; set; }
    }

    public static class OutputType
    {
        [SqlOutput("dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
        public ToDoItem ToDoItem { get; set; }

        [SqlOutput("dbo.RequestLog", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
        public RequestLog RequestLog { get; set; }

        public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
    }

}

Modelo em processo

Mais exemplos para a associação de saída SQL do Azure estão disponíveis no repositório GitHub.

Esta seção contém os seguintes exemplos:

• Gatilho HTTP, gravar um registro
• Gatilho HTTP, gravar em duas tabelas
• Gatilho HTTP, gravar registros usando IAsyncCollector

Os exemplos referem-se a uma ToDoItem classe e a uma tabela de banco de dados correspondente:

namespace AzureSQL.ToDo
{
    public class ToDoItem
    {
        public Guid Id { get; set; }
        public int? order { get; set; }
        public string title { get; set; }
        public string url { get; set; }
        public bool? completed { get; set; }
    }
}

CREATE TABLE dbo.ToDo (
    [Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
    [order] INT NULL,
    [title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [completed] BIT NOT NULL
);

Gatilho HTTP, gravar um registro

O exemplo a seguir mostra uma função C# que adiciona um registro a um banco de dados, usando dados fornecidos em uma solicitação HTTP POST como um corpo JSON.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;

namespace AzureSQL.ToDo
{
    public static class PostToDo
    {
        // create a new ToDoItem from body object
        // uses output binding to insert new item into ToDo table
        [FunctionName("PostToDo")]
        public static async Task<IActionResult> Run(
            [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "PostFunction")] HttpRequest req,
            ILogger log,
            [Sql(commandText: "dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")] IAsyncCollector<ToDoItem> toDoItems)
        {
            string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
            ToDoItem toDoItem = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem>(requestBody);

            // generate a new id for the todo item
            toDoItem.Id = Guid.NewGuid();

            // set Url from env variable ToDoUri
            toDoItem.url = Environment.GetEnvironmentVariable("ToDoUri")+"?id="+toDoItem.Id.ToString();

            // if completed is not provided, default to false
            if (toDoItem.completed == null)
            {
                toDoItem.completed = false;
            }

            await toDoItems.AddAsync(toDoItem);
            await toDoItems.FlushAsync();
            List<ToDoItem> toDoItemList = new List<ToDoItem> { toDoItem };

            return new OkObjectResult(toDoItemList);
        }
    }
}

Gatilho HTTP, gravar em duas tabelas

O exemplo a seguir mostra uma função C# que adiciona registros a um banco de dados em duas tabelas diferentes (dbo.ToDo e dbo.RequestLog), usando dados fornecidos em uma solicitação HTTP POST como um corpo JSON e várias ligações de saída.

CREATE TABLE dbo.RequestLog (
    Id int identity(1,1) primary key,
    RequestTimeStamp datetime2 not null,
    ItemCount int not null
)

namespace AzureSQL.ToDo
{
    public static class PostToDo
    {
        // create a new ToDoItem from body object
        // uses output binding to insert new item into ToDo table
        [FunctionName("PostToDo")]
        public static async Task<IActionResult> Run(
            [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "PostFunction")] HttpRequest req,
            ILogger log,
            [Sql(commandText: "dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")] IAsyncCollector<ToDoItem> toDoItems,
            [Sql(commandText: "dbo.RequestLog", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")] IAsyncCollector<RequestLog> requestLogs)
        {
            string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
            ToDoItem toDoItem = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem>(requestBody);

            // generate a new id for the todo item
            toDoItem.Id = Guid.NewGuid();

            // set Url from env variable ToDoUri
            toDoItem.url = Environment.GetEnvironmentVariable("ToDoUri")+"?id="+toDoItem.Id.ToString();

            // if completed is not provided, default to false
            if (toDoItem.completed == null)
            {
                toDoItem.completed = false;
            }

            await toDoItems.AddAsync(toDoItem);
            await toDoItems.FlushAsync();
            List<ToDoItem> toDoItemList = new List<ToDoItem> { toDoItem };

            requestLog = new RequestLog();
            requestLog.RequestTimeStamp = DateTime.Now;
            requestLog.ItemCount = 1;
            await requestLogs.AddAsync(requestLog);
            await requestLogs.FlushAsync();

            return new OkObjectResult(toDoItemList);
        }
    }

    public class RequestLog {
        public DateTime RequestTimeStamp { get; set; }
        public int ItemCount { get; set; }
    }
}

Gatilho HTTP, gravar registros usando IAsyncCollector

O exemplo a seguir mostra uma função C# que adiciona uma coleção de registros a um banco de dados, usando dados fornecidos em uma matriz JSON de corpo HTTP POST.

using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Newtonsoft.Json;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

namespace AzureSQLSamples
{
    public static class WriteRecordsAsync
    {
        [FunctionName("WriteRecordsAsync")]
        public static async Task<IActionResult> Run(
            [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "addtodo-asynccollector")]
            HttpRequest req,
            [Sql(commandText: "dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")] IAsyncCollector<ToDoItem> newItems)
        {
            string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
            var incomingItems = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem[]>(requestBody);
            foreach (ToDoItem newItem in incomingItems)
            {
                await newItems.AddAsync(newItem);
            }
            // Rows are upserted here
            await newItems.FlushAsync();

            return new CreatedResult($"/api/addtodo-asynccollector", "done");
        }
    }
}

Mais exemplos para a associação de saída SQL do Azure estão disponíveis no repositório GitHub.

Esta seção contém os seguintes exemplos:

• Gatilho HTTP, gravar um registro em uma tabela
• Gatilho HTTP, gravar em duas tabelas

Os exemplos referem-se a uma ToDoItem classe (em um arquivo ToDoItem.javaseparado) e a uma tabela de banco de dados correspondente:

package com.function;
import java.util.UUID;

public class ToDoItem {
    public UUID Id;
    public int order;
    public String title;
    public String url;
    public boolean completed;

    public ToDoItem() {
    }

    public ToDoItem(UUID Id, int order, String title, String url, boolean completed) {
        this.Id = Id;
        this.order = order;
        this.title = title;
        this.url = url;
        this.completed = completed;
    }
}

CREATE TABLE dbo.ToDo (
    [Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
    [order] INT NULL,
    [title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [completed] BIT NOT NULL
);

Gatilho HTTP, gravar um registro em uma tabela

O exemplo a seguir mostra uma ligação de saída SQL em uma função Java que adiciona um registro a uma tabela, usando dados fornecidos em uma solicitação HTTP POST como um corpo JSON. A função usa uma dependência adicional da biblioteca com.google.code.gson para analisar o corpo JSON.

<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.10.1</version>
</dependency>

package com.function;

import java.util.*;
import com.microsoft.azure.functions.annotation.*;
import com.microsoft.azure.functions.*;
import com.microsoft.azure.functions.sql.annotation.SQLOutput;
import com.google.gson.Gson;

import java.util.Optional;

public class PostToDo {
    @FunctionName("PostToDo")
    public HttpResponseMessage run(
            @HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
            @SQLOutput(
                name = "toDoItem",
                commandText = "dbo.ToDo",
                connectionStringSetting = "SqlConnectionString")
                OutputBinding<ToDoItem> output) {
        String json = request.getBody().get();
        Gson gson = new Gson();
        ToDoItem newToDo = gson.fromJson(json, ToDoItem.class);

        newToDo.Id = UUID.randomUUID();
        output.setValue(newToDo);

        return request.createResponseBuilder(HttpStatus.CREATED).header("Content-Type", "application/json").body(output).build();
    }
}

Gatilho HTTP, gravar em duas tabelas

O exemplo a seguir mostra uma ligação de saída SQL em uma função JavaS que adiciona registros a um banco de dados em duas tabelas diferentes (dbo.ToDo e dbo.RequestLog), usando dados fornecidos em uma solicitação HTTP POST como um corpo JSON e várias ligações de saída. A função usa uma dependência adicional da biblioteca com.google.code.gson para analisar o corpo JSON.

<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.10.1</version>
</dependency>

O segundo quadro, dbo.RequestLog, corresponde à seguinte definição:

CREATE TABLE dbo.RequestLog (
    Id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    RequestTimeStamp DATETIME2 NOT NULL DEFAULT(GETDATE()),
    ItemCount INT NOT NULL
)

e classe Java em RequestLog.java:

package com.function;

import java.util.Date;

public class RequestLog {
    public int Id;
    public Date RequestTimeStamp;
    public int ItemCount;

    public RequestLog() {
    }

    public RequestLog(int Id, Date RequestTimeStamp, int ItemCount) {
        this.Id = Id;
        this.RequestTimeStamp = RequestTimeStamp;
        this.ItemCount = ItemCount;
    }
}

package com.function;

import java.util.*;
import com.microsoft.azure.functions.annotation.*;
import com.microsoft.azure.functions.*;
import com.microsoft.azure.functions.sql.annotation.SQLOutput;
import com.google.gson.Gson;

import java.util.Optional;

public class PostToDoWithLog {
    @FunctionName("PostToDoWithLog")
    public HttpResponseMessage run(
            @HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
            @SQLOutput(
                name = "toDoItem",
                commandText = "dbo.ToDo",
                connectionStringSetting = "SqlConnectionString")
                OutputBinding<ToDoItem> output,
            @SQLOutput(
                name = "requestLog",
                commandText = "dbo.RequestLog",
                connectionStringSetting = "SqlConnectionString")
                OutputBinding<RequestLog> outputLog,
            final ExecutionContext context) {
        context.getLogger().info("Java HTTP trigger processed a request.");

        String json = request.getBody().get();
        Gson gson = new Gson();
        ToDoItem newToDo = gson.fromJson(json, ToDoItem.class);
        newToDo.Id = UUID.randomUUID();
        output.setValue(newToDo);

        RequestLog newLog = new RequestLog();
        newLog.ItemCount = 1;
        outputLog.setValue(newLog);

        return request.createResponseBuilder(HttpStatus.CREATED).header("Content-Type", "application/json").body(output).build();
    }
}

Mais exemplos para a associação de saída SQL do Azure estão disponíveis no repositório GitHub.

Esta seção contém os seguintes exemplos:

• Gatilho HTTP, gravar registros em uma tabela
• Gatilho HTTP, gravar em duas tabelas

Os exemplos referem-se a uma tabela de banco de dados:

CREATE TABLE dbo.ToDo (
    [Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
    [order] INT NULL,
    [title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [completed] BIT NOT NULL
);

Gatilho HTTP, gravar registros em uma tabela

O exemplo a seguir mostra uma associação de saída SQL que adiciona registros a uma tabela, usando dados fornecidos em uma solicitação HTTP POST como um corpo JSON.

Modelo v4

import { app, HttpRequest, HttpResponseInit, InvocationContext, output } from '@azure/functions';

const sqlOutput = output.sql({
    commandText: 'dbo.ToDo',
    connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});

export async function httpTrigger1(request: HttpRequest, context: InvocationContext): Promise<HttpResponseInit> {
    context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');

    const body = await request.json();
    context.extraOutputs.set(sqlOutput, body);
    return { status: 201 };
}

app.http('httpTrigger1', {
    methods: ['POST'],
    authLevel: 'anonymous',
    extraOutputs: [sqlOutput],
    handler: httpTrigger1,
});

Modelo v3

Os exemplos do TypeScript não estão documentados para o modelo v3.

Modelo v4

const { app, output } = require('@azure/functions');

const sqlOutput = output.sql({
    commandText: 'dbo.ToDo',
    connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});

app.http('httpTrigger1', {
    methods: ['POST'],
    authLevel: 'anonymous',
    extraOutputs: [sqlOutput],
    handler: async (request, context) => {
        context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');

        const body = await request.json();
        context.extraOutputs.set(sqlOutput, body);
        return { status: 201 };
    },
});

Modelo v3

O seguinte é a vinculação de dados no arquivo function.json:

{
    "authLevel": "anonymous",
    "type": "httpTrigger",
    "direction": "in",
    "name": "req",
    "methods": [
        "post"
    ]
},
{
    "type": "http",
    "direction": "out",
    "name": "res"
},
{
    "name": "todoItems",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.ToDo",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}

A seção de configuração explica essas propriedades.

Segue-se um exemplo de código JavaScript:

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');

    context.bindings.todoItems = req.body;
    context.res = {
        status: 201
    }
}

Gatilho HTTP, gravar em duas tabelas

O exemplo a seguir mostra uma associação de saída SQL que adiciona registros a um banco de dados em duas tabelas diferentes (dbo.ToDo e dbo.RequestLog), usando dados fornecidos em uma solicitação HTTP POST como um corpo JSON e várias ligações de saída.

O segundo quadro, dbo.RequestLog, corresponde à seguinte definição:

CREATE TABLE dbo.RequestLog (
    Id int identity(1,1) primary key,
    RequestTimeStamp datetime2 not null,
    ItemCount int not null
)

Modelo v4

import { app, HttpRequest, HttpResponseInit, InvocationContext, output } from '@azure/functions';

const sqlTodoOutput = output.sql({
    commandText: 'dbo.ToDo',
    connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});

const sqlRequestLogOutput = output.sql({
    commandText: 'dbo.RequestLog',
    connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});

export async function httpTrigger1(request: HttpRequest, context: InvocationContext): Promise<HttpResponseInit> {
    context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');

    const newLog = {
        RequestTimeStamp: Date.now(),
        ItemCount: 1,
    };
    context.extraOutputs.set(sqlRequestLogOutput, newLog);

    const body = await request.json();
    context.extraOutputs.set(sqlTodoOutput, body);

    return { status: 201 };
}

app.http('httpTrigger1', {
    methods: ['POST'],
    authLevel: 'anonymous',
    extraOutputs: [sqlTodoOutput, sqlRequestLogOutput],
    handler: httpTrigger1,
});

Modelo v3

Os exemplos do TypeScript não estão documentados para o modelo v3.

Modelo v4

const { app, output } = require('@azure/functions');

const sqlTodoOutput = output.sql({
    commandText: 'dbo.ToDo',
    connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});

const sqlRequestLogOutput = output.sql({
    commandText: 'dbo.RequestLog',
    connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});

app.http('httpTrigger1', {
    methods: ['POST'],
    authLevel: 'anonymous',
    extraOutputs: [sqlTodoOutput, sqlRequestLogOutput],
    handler: async (request, context) => {
        context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');

        const newLog = {
            RequestTimeStamp: Date.now(),
            ItemCount: 1,
        };
        context.extraOutputs.set(sqlRequestLogOutput, newLog);

        const body = await request.json();
        context.extraOutputs.set(sqlTodoOutput, body);

        return { status: 201 };
    },
});

Modelo v3

O seguinte é a vinculação de dados no arquivo function.json:

{
    "authLevel": "anonymous",
    "type": "httpTrigger",
    "direction": "in",
    "name": "req",
    "methods": [
        "post"
    ]
},
{
    "type": "http",
    "direction": "out",
    "name": "res"
},
{
    "name": "todoItems",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.ToDo",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
},
{
    "name": "requestLog",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.RequestLog",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}

A seção de configuração explica essas propriedades.

Segue-se um exemplo de código JavaScript:

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');

    const newLog = {
        RequestTimeStamp: Date.now(),
        ItemCount: 1
    };
    context.bindings.requestLog = newLog;

    context.bindings.todoItems = req.body;
    context.res = {
        status: 201
    }
}

Mais exemplos para a associação de saída SQL do Azure estão disponíveis no repositório GitHub.

Esta seção contém os seguintes exemplos:

• Gatilho HTTP, gravar registros em uma tabela
• Gatilho HTTP, gravar em duas tabelas

Os exemplos referem-se a uma tabela de banco de dados:

CREATE TABLE dbo.ToDo (
    [Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
    [order] INT NULL,
    [title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [completed] BIT NOT NULL
);

Gatilho HTTP, gravar registros em uma tabela

O exemplo a seguir mostra uma ligação de saída SQL em um arquivo function.json e uma função do PowerShell que adiciona registros a uma tabela, usando dados fornecidos em uma solicitação HTTP POST como um corpo JSON.

O seguinte é a vinculação de dados no arquivo function.json:

{
    "authLevel": "anonymous",
    "type": "httpTrigger",
    "direction": "in",
    "name": "req",
    "methods": [
        "post"
    ]
},
{
    "type": "http",
    "direction": "out",
    "name": "res"
},
{
    "name": "todoItems",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.ToDo",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}

A seção de configuração explica essas propriedades.

A seguir está um exemplo de código do PowerShell para a função no run.ps1 arquivo:

```powershell
using namespace System.Net

param($Request)

Write-Host "PowerShell function with SQL Output Binding processed a request."

# Update req_body with the body of the request
$req_body = $Request.Body

# Assign the value we want to pass to the SQL Output binding. 
# The -Name value corresponds to the name property in the function.json for the binding
Push-OutputBinding -Name todoItems -Value $req_body

Push-OutputBinding -Name res -Value ([HttpResponseContext]@{
    StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
    Body = $req_body
})

Gatilho HTTP, gravar em duas tabelas

O exemplo a seguir mostra uma associação de saída SQL em um arquivo function.json e uma função do PowerShell que adiciona registros a um banco de dados em duas tabelas diferentes (dbo.ToDo e dbo.RequestLog), usando dados fornecidos em uma solicitação HTTP POST como um corpo JSON e várias ligações de saída.

O segundo quadro, dbo.RequestLog, corresponde à seguinte definição:

CREATE TABLE dbo.RequestLog (
    Id int identity(1,1) primary key,
    RequestTimeStamp datetime2 not null,
    ItemCount int not null
)

O seguinte é a vinculação de dados no arquivo function.json:

{
    "authLevel": "anonymous",
    "type": "httpTrigger",
    "direction": "in",
    "name": "req",
    "methods": [
        "post"
    ]
},
{
    "type": "http",
    "direction": "out",
    "name": "res"
},
{
    "name": "todoItems",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.ToDo",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
},
{
    "name": "requestLog",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.RequestLog",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}

A seção de configuração explica essas propriedades.

A seguir está um exemplo de código do PowerShell para a função no run.ps1 arquivo:

using namespace System.Net

param($Request)

Write-Host "PowerShell function with SQL Output Binding processed a request."

# Update req_body with the body of the request
$req_body = $Request.Body
$new_log = @{
    RequestTimeStamp = [DateTime]::Now
    ItemCount = 1
}

Push-OutputBinding -Name todoItems -Value $req_body
Push-OutputBinding -Name requestLog -Value $new_log

Push-OutputBinding -Name res -Value ([HttpResponseContext]@{
    StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
    Body = $req_body
})

Mais exemplos para a associação de saída SQL do Azure estão disponíveis no repositório GitHub.

Esta seção contém os seguintes exemplos:

• Gatilho HTTP, gravar registros em uma tabela
• Gatilho HTTP, gravar em duas tabelas

Os exemplos referem-se a uma tabela de banco de dados:

CREATE TABLE dbo.ToDo (
    [Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
    [order] INT NULL,
    [title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [completed] BIT NOT NULL
);

Gatilho HTTP, gravar registros em uma tabela

O exemplo a seguir mostra uma ligação de saída SQL em um arquivo function.json e uma função Python que adiciona registros a uma tabela, usando dados fornecidos em uma solicitação HTTP POST como um corpo JSON.

v2

A seguir está o código python de exemplo para o arquivo function_app.py:

import json
import logging
import azure.functions as func
from azure.functions.decorators.core import DataType

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name="AddToDo")
@app.route(route="addtodo")
@app.sql_output(arg_name="todo",
                        command_text="[dbo].[ToDo]",
                        connection_string_setting="SqlConnectionString")
def add_todo(req: func.HttpRequest, todo: func.Out[func.SqlRow]) -> func.HttpResponse:
    body = json.loads(req.get_body())
    row = func.SqlRow.from_dict(body)
    todo.set(row)

    return func.HttpResponse(
        body=req.get_body(),
        status_code=201,
        mimetype="application/json"
    )

v1

O seguinte é a vinculação de dados no arquivo function.json:

{
    "authLevel": "anonymous",
    "type": "httpTrigger",
    "direction": "in",
    "name": "req",
    "methods": [
        "post"
    ]
},
{
    "type": "http",
    "direction": "out",
    "name": "$return"
},
{
    "name": "todoItems",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.ToDo",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}

A seção de configuração explica essas propriedades.

A seguir está um exemplo de código Python:

import logging
import azure.functions as func


def main(req: func.HttpRequest, todoItems: func.Out[func.SqlRow]) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.')

    try:
        req_body = req.get_json()
        rows = func.SqlRowList(map(lambda r: func.SqlRow.from_dict(r), req_body))
    except ValueError:
        pass

    if req_body:
        todoItems.set(rows)
        return func.HttpResponse(
            todoItems.to_json(),
            status_code=201,
            mimetype="application/json"
        )
    else:
        return func.HttpResponse(
            "Error accessing request body",
            status_code=400
        )

Gatilho HTTP, gravar em duas tabelas

O exemplo a seguir mostra uma ligação de saída SQL em um arquivo function.json e uma função Python que adiciona registros a um banco de dados em duas tabelas diferentes (dbo.ToDo e dbo.RequestLog), usando dados fornecidos em uma solicitação HTTP POST como um corpo JSON e várias ligações de saída.

O segundo quadro, dbo.RequestLog, corresponde à seguinte definição:

CREATE TABLE dbo.RequestLog (
    Id int identity(1,1) primary key,
    RequestTimeStamp datetime2 not null,
    ItemCount int not null
)

v2

A seguir está o código python de exemplo para o arquivo function_app.py:

from datetime import datetime
import json
import logging
import azure.functions as func

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name="PostToDo")
@app.route(route="posttodo")
@app.sql_output(arg_name="todoItems",
                        command_text="[dbo].[ToDo]",
                        connection_string_setting="SqlConnectionString")
@app.sql_output(arg_name="requestLog",
                        command_text="[dbo].[RequestLog]",
                        connection_string_setting="SqlConnectionString")
def add_todo(req: func.HttpRequest, todoItems: func.Out[func.SqlRow], requestLog: func.Out[func.SqlRow]) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.')
    try:
        req_body = req.get_json()
        rows = func.SqlRowList(map(lambda r: func.SqlRow.from_dict(r), req_body))
    except ValueError:
        pass

    requestLog.set(func.SqlRow({
        "RequestTimeStamp": datetime.now().isoformat(),
        "ItemCount": 1
    }))

    if req_body:
        todoItems.set(rows)
        return func.HttpResponse(
            "OK",
            status_code=201,
            mimetype="application/json"
        )
    else:
        return func.HttpResponse(
            "Error accessing request body",
            status_code=400
        )

v1

O seguinte é a vinculação de dados no arquivo function.json:

{
    "authLevel": "anonymous",
    "type": "httpTrigger",
    "direction": "in",
    "name": "req",
    "methods": [
        "post"
    ]
},
{
    "type": "http",
    "direction": "out",
    "name": "$return"
},
{
    "name": "todoItems",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.ToDo",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
},
{
    "name": "requestLog",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.RequestLog",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}

A seção de configuração explica essas propriedades.

A seguir está um exemplo de código Python:

import logging
from datetime import datetime
import azure.functions as func


def main(req: func.HttpRequest, todoItems: func.Out[func.SqlRow], requestLog: func.Out[func.SqlRow]) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.')

    try:
        req_body = req.get_json()
        rows = func.SqlRowList(map(lambda r: func.SqlRow.from_dict(r), req_body))
    except ValueError:
        pass

    requestLog.set(func.SqlRow({
        "RequestTimeStamp": datetime.now(),
        "ItemCount": 1
    }))

    if req_body:
        todoItems.set(rows)
        return func.HttpResponse(
            todoItems.to_json(),
            status_code=201,
            mimetype="application/json"
        )
    else:
        return func.HttpResponse(
            "Error accessing request body",
            status_code=400
        )

Atributos

A biblioteca C# usa o atributo SqlAttribute para declarar as associações SQL na função, que tem as seguintes propriedades:

Propriedade Attribute	Description
CommandText	Obrigatório. O nome da tabela que está sendo escrita pela ligação.
ConnectionStringSetting	Obrigatório. O nome de uma configuração de aplicativo que contém a cadeia de conexão para o banco de dados no qual os dados estão sendo gravados. Essa não é a cadeia de conexão real e, em vez disso, deve ser resolvida para uma variável de ambiente.

Anotações

Na biblioteca de tempo de execução de funções Java, use a @SQLOutput anotação (com.microsoft.azure.functions.sql.annotation.SQLOutput) em parâmetros cujo valor viria do SQL do Azure. Esta anotação suporta os seguintes elementos:

Elemento	Description
commandText	Obrigatório. O nome da tabela que está sendo escrita pela ligação.
connectionStringSetting	Obrigatório. O nome de uma configuração de aplicativo que contém a cadeia de conexão para o banco de dados no qual os dados estão sendo gravados. Essa não é a cadeia de conexão real e, em vez disso, deve ser resolvida para uma variável de ambiente.
Designação	Necessário. O nome exclusivo da ligação de função.

Configuração

Modelo v4

A tabela a seguir explica as propriedades que você pode definir no options objeto passado para o output.sql() método.

Property	Description
commandText	Obrigatório. O nome da tabela que está sendo escrita pela ligação.
connectionStringSetting	Obrigatório. O nome de uma configuração de aplicativo que contém a cadeia de conexão para o banco de dados no qual os dados estão sendo gravados. Essa não é a cadeia de conexão real e, em vez disso, deve ser resolvida para uma variável de ambiente. Palavras-chave opcionais no valor da cadeia de conexão estão disponíveis para refinar a conectividade de associações SQL.

Modelo v3

A tabela a seguir explica as propriedades de configuração de associação definidas no arquivo function.json .

Property	Descrição
type	Necessário. Deve ser definido como sql.
direção	Obrigatório. Deve ser definido como out.
Designação	Necessário. O nome da variável que representa a entidade no código da função.
commandText	Obrigatório. O nome da tabela que está sendo escrita pela ligação.
connectionStringSetting	Obrigatório. O nome de uma configuração de aplicativo que contém a cadeia de conexão para o banco de dados no qual os dados estão sendo gravados. Essa não é a cadeia de conexão real e, em vez disso, deve ser resolvida para uma variável de ambiente. Palavras-chave opcionais no valor da cadeia de conexão estão disponíveis para refinar a conectividade de associações SQL.

Configuração

A tabela a seguir explica as propriedades de configuração de associação definidas no arquivo function.json .

function.json propriedade	Description
type	Necessário. Deve ser definido como sql.
direção	Obrigatório. Deve ser definido como out.
Designação	Necessário. O nome da variável que representa a entidade no código da função.
commandText	Obrigatório. O nome da tabela que está sendo escrita pela ligação.
connectionStringSetting	Obrigatório. O nome de uma configuração de aplicativo que contém a cadeia de conexão para o banco de dados no qual os dados estão sendo gravados. Essa não é a cadeia de conexão real e, em vez disso, deve ser resolvida para uma variável de ambiente. Palavras-chave opcionais no valor da cadeia de conexão estão disponíveis para refinar a conectividade de associações SQL.

Quando estiver desenvolvendo localmente, adicione as configurações do aplicativo no arquivo local.settings.json na Values coleção.

Utilização

A CommandText propriedade é o nome da tabela onde os dados devem ser armazenados. O nome da configuração da cadeia de conexão corresponde à configuração do aplicativo que contém a cadeia de conexão com a instância do SQL ou do SQL Server do Azure.

As ligações de saída usam a instrução T-SQL MERGE que requer permissões SELECT no banco de dados de destino.

Se ocorrer uma exceção quando uma ligação de saída SQL for executada, o código da função parará de ser executado. Isso pode resultar em um código de erro sendo retornado, como um gatilho HTTP retornando um código de erro 500. Se o IAsyncCollector for usado em uma função .NET, o código da função poderá lidar com exceções lançadas pela chamada para FlushAsync().

Próximos passos

• Ler dados de um banco de dados (vinculação de entrada)
• Executar uma função quando os dados são alterados em uma tabela SQL (Trigger)
• Revise o exemplo de API de ToDo com associações SQL do Azure