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Carregar dados de utilização para o Azure no modo indireto

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Periodicamente, você pode exportar informações de uso. A exportação e o carregamento dessas informações criam e atualizam o controlador de dados, a instância gerenciada do SQL e os recursos do PostgreSQL no Azure.

Nota

As informações de uso são carregadas automaticamente para o controlador de dados do Azure Arc implantado no modo de conectividade direta . As instruções neste artigo aplicam-se apenas ao carregamento de informações de utilização para o controlador de dados Azure Arc implementado no modo de conectividade indireta ..

Aguarde pelo menos 24 horas após a criação do controlador de dados do Azure Arc antes de carregar dados de uso.

Criar entidade de serviço e atribuir funções

Antes de continuar, certifique-se de ter criado a entidade de serviço necessária e atribuí-la a uma função apropriada. Para obter mais detalhes, consulte:

Exemplos neste artigo usam colchetes < ... > angulares para identificar valores que você precisa substituir antes de executar o script. Substitua os colchetes e os valores dentro dos parênteses.

Carregar dados de utilização

Informações de uso, como inventário e uso de recursos, podem ser carregadas no Azure da seguinte maneira de duas etapas:

  1. Exporte os dados de uso usando o comando, da az arcdata dc export seguinte maneira:

Nota

Exportar informações de uso/faturamento, métricas e logs usando o comando az arcdata dc export requer ignorar a verificação SSL por enquanto. Você será solicitado a ignorar a verificação SSL ou poderá definir a variável de AZDATA_VERIFY_SSL=no ambiente para evitar solicitar. Atualmente, não é possível configurar um certificado SSL para a API de exportação do controlador de dados.

az arcdata dc export --type usage --path usage.json --k8s-namespace <namespace> --use-k8s

Este comando cria um usage.json arquivo com todos os recursos de dados habilitados para Azure Arc, como instâncias gerenciadas SQL e instâncias PostgreSQL, etc., que são criados no controlador de dados.

Por enquanto, o ficheiro não está encriptado para que possa ver o conteúdo. Sinta-se à vontade para abrir em um editor de texto e ver como é o conteúdo.

Você notará que há dois conjuntos de dados: resources e data. O resources são o controlador de dados, PostgreSQL e SQL Managed Instances. Os resources registros nos dados capturam os eventos pertinentes no histórico de um recurso - quando ele foi criado, quando foi atualizado e quando foi excluído. Os data registros capturam quantos núcleos estavam disponíveis para serem usados por uma determinada instância para cada hora.

Exemplo de uma resource entrada:

    {
        "customObjectName": "<resource type>-2020-29-5-23-13-17-164711",
        "uid": "4bc3dc6b-9148-4c7a-b7dc-01afc1ef5373",
        "instanceName": "sqlInstance001",
        "instanceNamespace": "arc",
        "instanceType": "<resource>",
        "location": "eastus",
        "resourceGroupName": "production-resources",
        "subscriptionId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
        "isDeleted": false,
        "externalEndpoint": "32.191.39.83:1433",
        "vCores": "2",
        "createTimestamp": "05/29/2020 23:13:17",
        "updateTimestamp": "05/29/2020 23:13:17"
    }

Exemplo de uma data entrada:

        {
          "requestType": "usageUpload",
          "clusterId": "4b0917dd-e003-480e-ae74-1a8bb5e36b5d",
          "name": "DataControllerTestName",
          "subscriptionId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
          "resourceGroup": "production-resources",
          "location": "eastus",
          "uploadRequest": {
            "exportType": "usages",
            "dataTimestamp": "2020-06-17T22:32:24Z",
            "data": "[{\"name\":\"sqlInstance001\",
                       \"namespace\":\"arc\",
                       \"type\":\"<resource type>\",
                       \"eventSequence\":1, 
                       \"eventId\":\"50DF90E8-FC2C-4BBF-B245-CB20DC97FF24\",
                       \"startTime\":\"2020-06-17T19:11:47.7533333\",
                       \"endTime\":\"2020-06-17T19:59:00\",
                       \"quantity\":1,
                       \"id\":\"4BC3DC6B-9148-4C7A-B7DC-01AFC1EF5373\"}]",
           "signature":"MIIE7gYJKoZIhvcNAQ...2xXqkK"
          }
        }

  1. Carregue os dados de uso usando o upload comando.

    az arcdata dc upload --path usage.json

Frequência de carregamento

No modo indireto, as informações de uso precisam ser carregadas no Azure pelo menos uma vez a cada 30 dias. É altamente recomendável fazer o upload com mais frequência, como diariamente. Se as informações de uso não forem carregadas após 32 dias, você verá alguma degradação no serviço, como a impossibilidade de provisionar novos recursos.

Haverá dois tipos de notificações para carregamentos de uso atrasados - fase de aviso e fase degradada. Na fase de aviso, haverá uma mensagem como Billing data for the Azure Arc data controller has not been uploaded in {0} hours. Please upload billing data as soon as possible..

Na fase degradada, a mensagem será semelhante Billing data for the Azure Arc data controller has not been uploaded in {0} hours. Some functionality will not be available until the billing data is uploaded.a .

Nota

Você verá a mensagem de aviso se o uso não tiver sido carregado por mais de 48 horas.

A página Visão geral do portal do Azure para o Controlador de Dados e o status do Recurso Personalizado do Controlador de Dados em seu cluster kubernetes indicarão a data do último carregamento e a(s) mensagem(ões) de status.

Automatização de carregamentos (opcional)

Se quiser carregar métricas e logs de forma agendada, você pode criar um script e executá-lo em um temporizador a cada poucos minutos. Abaixo está um exemplo de automatização dos uploads usando um shell script Linux.

No seu editor de texto/código favorito, adicione o seguinte script ao arquivo e salve como um arquivo executável de script, como .sh (Linux/Mac) ou .cmd, .batou .ps1.

az arcdata dc export --type usage --path usage.json --force --k8s-namespace <namespace> --use-k8s
az arcdata dc upload --path usage.json

Tornar o arquivo de script executável

chmod +x myuploadscript.sh

Execute o script todos os dias para uso:

watch -n 1200 ./myuploadscript.sh

Você também pode usar um agendador de tarefas como cron ou Windows Task Scheduler ou um orquestrador como Ansible, Puppet ou Chef.

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