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Usar o Azure Data Studio para gerenciar seu servidor PostgreSQL habilitado para Azure Arc

  • Artigo

Este artigo descreve como:

  • gerencie suas instâncias do PostgreSQL com exibições de painel como Visão geral, Cadeias de conexão, Propriedades, Integridade do recurso...
  • Trabalhar com seus dados e esquema

Nota

Como funcionalidade de pré-visualização, a tecnologia apresentada neste artigo está sujeita aos Termos de Utilização Suplementares para Pré-visualizações do Microsoft Azure.

As atualizações mais recentes estão disponíveis nas notas de versão.

Pré-requisitos

Conectar-se ao Azure Arc Data Controller

No Azure Data Studio, expanda o nó Azure Arc Controllers e selecione o botão Connect Controller :

Insira as informações de conexão para seu Controlador de Dados do Azure:

  • URL do controlador:

    A URL para se conectar ao seu controlador no Kubernetes. Inserido na forma de https://<IP_address_of_the_controller>:<Kubernetes_port. Por exemplo:

    https://12.345.67.890:30080

  • Nome de utilizador:

    Nome da conta de usuário que você usa para se conectar ao controlador. Use o nome que você normalmente usa quando executa az logino . Não é o nome do usuário PostgreSQL que você usa para se conectar ao mecanismo de banco de dados PostgreSQL normalmente a partir do psql.

  • Senha: A senha da conta de usuário que você usa para se conectar ao Controlador

O estúdio de dados do Azure mostra seu Arc Data Controller. Expanda-o e ele mostra a lista de instâncias do PostgreSQL que ele gerencia.

Gerenciar seus servidores PostgreSQL habilitados para Azure Arc

Clique com o botão direito do mouse na instância do PostgreSQL que deseja gerenciar e selecione [Gerenciar]

A visualização do Painel do PostgreSQL:

Que apresenta vários painéis listados no lado esquerdo desse painel:

  • Visão geral: Exibe informações resumidas sobre sua instância, como nome, nome de usuário do administrador do PostgreSQL, ID de assinatura do Azure, configuração, versão do mecanismo de banco de dados, pontos de extremidade para Grafana e Kibana...
  • Cadeias de conexão: Exibe várias cadeias de conexão que você pode precisar conectar à sua instância do PostgreSQL, como psql, Node.js, PHP, Ruby...
  • Diagnosticar e resolver problemas: exibe vários recursos que ajudarão você a solucionar problemas de sua instância à medida que expandimos os blocos de anotações de solução de problemas
  • Nova solicitação de suporte: solicite assistência de nossos serviços de suporte iniciando o anúncio de visualização.

Trabalhar com seus dados e esquema

No lado esquerdo da janela do Azure Data Studio, expanda o nó Servidores:

E selecione [Adicionar conexão] e preencha os detalhes da conexão para sua instância do PostgreSQL:

  • Tipo de conexão: PostgreSQL
  • Nome do servidor: insira o nome da sua instância do PostgreSQL. Por exemplo: postgres01
  • Tipo de autenticação: Senha
  • Nome de usuário: por exemplo, você pode usar o nome de usuário de administrador padrão/padrão do PostgreSQL. Observe que este campo diferencia maiúsculas de minúsculas.
  • Senha: você encontrará a senha do nome de usuário do PostgreSQL na cadeia de conexão psql na saída do az postgres server-arc endpoint -n postgres01 comando
  • Nome do banco de dados: defina o nome do banco de dados ao qual você deseja se conectar. Você pode deixá-lo definido como Padrão
  • Grupo de servidores: você pode deixá-lo definido como Padrão
  • Nome (opcional): você pode deixar isso em branco
  • Avançado:
    • Endereço IP do host: é o endereço IP público do cluster Kubernetes
    • Port: é a porta na qual sua instância do PostgreSQL está escutando. Você pode encontrar essa porta no final da cadeia de conexão psql na saída do az postgres server-arc endpoint -n postgres01 comando. Não a porta 30080 na qual o Kubernetes está escutando e que você inseriu ao se conectar ao Controlador de Dados do Azure no Azure Data Studio.
    • Outros parâmetros: Eles devem ser auto-explícitos, você pode viver com os valores padrão / em branco com os quais eles aparecem.

Selecione [OK] e [Conectar] para se conectar ao seu servidor.

Uma vez conectado, várias experiências estão disponíveis:

  • Nova consulta
  • Novo Notebook
  • Expanda a exibição do seu servidor e navegue/trabalhe nos objetos dentro do seu banco de dados
  • ...

Próximo passo

Monitore seu grupo de servidores