Well-Architected Framework do Azure

O Azure Well-Architected Framework é um conjunto de princípios orientados pela qualidade, pontos de decisão arquitetónicos e ferramentas de revisão destinados a ajudar os arquitetos de soluções a criar uma base técnica para as suas cargas de trabalho.

O que é Well-Architected Framework?

Well-Architected Framework do Azure

Projete cargas de trabalho que alcancem valor comercial ao longo do tempo.

Como arquitetos de soluções, você deseja criar cargas de trabalho confiáveis, seguras e de alto desempenho que maximizem o valor do investimento na infraestrutura do Azure. Comece com os Pilares e alinhe suas escolhas de design com os princípios. Em seguida, construa uma base sólida para sua carga de trabalho com base nas áreas de design técnico. Por fim, use ferramentas de revisão para avaliar sua prontidão na implantação na produção.

Diagrama mostrando um padrão de arquitetura de exemplo para cargas de trabalho de IA.

Atualização em destaque - Carga de trabalho de inteligência artificial

Explore a nova carga de trabalho de IA:

  • Entenda como lidar com desafios de arquitetura para projetar cargas de trabalho de IA, incluindo design de dados e aplicativos, funcionalidade não determinística e desafios operacionais.
  • Obtenha recomendações de design ao incorporar modelos de IA generativos e discriminativos.
  • Enfrente desafios transversais, como requisitos de segurança, grandes volumes de dados, deterioração de modelos, lacunas de habilidades, rápida inovação em IA e manutenção de padrões éticos.
  • Saiba mais sobre as práticas recomendadas para gerenciar o ciclo de vida dos modelos, abrangendo MLOps e GenAIOps.
Documentação da carga de trabalho da IA

Pilares

  • Fiabilidade

    Garante que a carga de trabalho atenda às metas de tempo de atividade e recuperação, criando redundância e resiliência em escala.

  • Segurança

    Proteja a carga de trabalho contra ataques, mantendo a confidencialidade e a integridade dos dados.

  • Otimização de Custos

    Adote uma mentalidade de otimização nos níveis organizacional, arquitetônico e tático para manter seus gastos dentro do orçamento.

  • Excelência Operacional

    Reduza os problemas na produção criando observabilidade holística e sistemas automatizados.

  • Eficiência de Desempenho

    Ajuste-se às alterações nas demandas impostas à carga de trabalho por meio de dimensionamento horizontal e teste de alterações antes de implantar na produção.

Cargas de Trabalho

  • Inteligência Artificial (IA)

    Incorpore modelos de IA discriminativos ou generativos em sua carga de trabalho para análise preditiva, geração de conteúdo e outros casos de uso de IA.

  • Software como serviço (SaaS)

    Principais insights para startups e fornecedores independentes de software (ISVs) maduros para criar soluções SaaS escaláveis, eficientes, confiáveis e seguras.

  • Oracle em IaaS

    Hospede cargas de trabalho Oracle no Azure, que inclui não apenas bancos de dados Oracle, mas também aplicativos como Siebel, Peoplesoft, JD Edwards.

  • SAP

    Avalie, projete e otimize uma carga de trabalho SAP desde a pré-migração até as operações.

  • Fundamental para a atividade

    Projete e operacionalize cargas de trabalho que se espera estejam sempre disponíveis e resilientes a falhas.

  • Sustentabilidade

    Planeje seu caminho adiante, melhore sua postura de sustentabilidade e crie novo valor de negócios enquanto reduz sua pegada operacional.

  • Azure VMware Solution

    Realoque máquinas virtuais de aplicativos herdados para a Solução VMware do Azure como uma área de preparação para a primeira fase de sua estratégia de migração e modernização.

  • Azure Virtual Desktop

    Execute ambientes de trabalho e aplicações do Windows no Azure a partir de qualquer dispositivo e local.

Veja exemplos de cargas de trabalho que aplicam princípios Well-Architected no Centro de Arquitetura do Azure

Guias de serviço do Azure

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