As organizações podem modernizar seus sistemas de mainframe para aproveitar os benefícios da computação em nuvem. A integração de dados de mainframe com plataformas de nuvem melhora a escalabilidade, o desempenho e a eficiência de custos.
O BMC AMI Cloud fornece uma solução que transfere dados de mainframe diretamente para o Armazenamento de Blobs do Azure. Este serviço agiliza a jornada de migração e modernização das organizações.
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Principais benefícios
Backup econômico. Use o BMC AMI Cloud and Blob Storage como uma alternativa eficiente às bibliotecas de fitas virtuais para ajudar a garantir backups de dados mais rápidos e econômicos. Essa mudança reduz os custos e melhora os tempos de backup e recuperação, essenciais para a continuidade dos negócios.
Transformação de dados. O BMC AMI Cloud Analytics converte dados de mainframe em formatos abertos que são compatíveis com vários serviços do Azure. Os formatos abertos melhoram a usabilidade e a integração dos dados. Esse processo é crucial para organizações que pretendem usar ferramentas avançadas de análise, IA e aprendizado de máquina em seus dados legados.
Proteção de dados. O BMC AMI Cloud Vault fornece cópias imutáveis e air-gapped de dados de mainframe no armazenamento do Azure. Ele protege os dados fornecendo controle de versão, bloqueio, imutabilidade e criptografia. Ele também fornece proteção contra ameaças e está em conformidade com os requisitos regulamentares para retenção de dados.
Arquitetura
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Fluxo de trabalho
A arquitetura da integração do BMC AMI Cloud com o Azure inclui vários componentes. Cada componente desempenha um papel importante no processo de migração e transformação de dados.
O agente BMC AMI Cloud inicia uma tarefa z/OS que envia dados de mainframe criptografados e compactados para o Blob Storage over Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP). Esse processo ajuda a garantir uma transferência de dados segura e eficiente sem a necessidade de armazenamento intermediário, o que reduz a latência e possíveis pontos de falha.
O BMC AMI Cloud Management Server, um aplicativo Web baseado no Docker, administra os agentes de nuvem. Ele gerencia políticas, atividades e armazenamento, o que ajuda a garantir um gerenciamento de dados contínuo.
O BMC AMI Cloud Analytics converte dados de mainframe armazenados no Blob Storage em formatos adequados para aplicativos de IA, business intelligence e aprendizado de máquina. O BMC AMI Cloud Analytics dá suporte à conversão para CSV e JSON e permite a integração direta com os Bancos de Dados do Azure. Esse recurso suporta uma ampla gama de casos de uso analíticos e operacionais.
Componentes
Cada componente do BMC AMI Cloud Data foi projetado para otimizar vários aspetos do processo de migração e gerenciamento de dados:
BMC AMI Cloud agent é um aplicativo baseado em Java que é executado como uma tarefa iniciada em uma ou mais partições lógicas (LPARs) z/OS. Ele lê e grava dados diretamente de e para o Armazenamento de Blob sobre TCP/IP. O agente BMC AMI Cloud usa o mecanismo zIIP, que reduz significativamente o consumo geral da CPU. Essa otimização melhora o desempenho do mainframe e reduz os custos. Você pode usar vários agentes para aumentar a escalabilidade e a resiliência.
BMC AMI Cloud Management Server é um aplicativo Web executado em um contêiner do Docker que gerencia a interface do usuário da Web e a comunicação com agentes z/OS. Ele fornece uma maneira de definir políticas de proteção de dados, migração de dados e arquivamento de dados. Essas políticas ajudam a garantir que o gerenciamento de dados esteja alinhado com os requisitos organizacionais e os padrões de conformidade. Para uma disponibilidade superior, implemente esta aplicação nas Máquinas Virtuais do Azure na sua rede virtual.
O mecanismo de gerenciamento de ciclo de vida é um aplicativo baseado em Java que é executado localmente em uma LPAR z/OS. Ele exclui dados expirados do armazenamento de objetos e z/OS. Esse processo automatiza o gerenciamento do ciclo de vida dos dados e ajuda a garantir que os recursos de armazenamento sejam usados de forma eficiente.
O de interface de linha de comando (CLI) de gerenciamento de dados
é uma CLI que é executada em LPARs z/OS. Os usuários podem executar ações de backup, restauração, arquivamento, recuperação e exclusão de e para o Armazenamento de Blobs usando a CLI. A CLI oferece flexibilidade e controle sobre tarefas de gerenciamento de dados e permite a integração com fluxos de trabalho e scripts existentes. BMC AMI Cloud Analytics é um aplicativo baseado em Docker que transforma objetos gerenciados pela BMC AMI Cloud em formatos abertos que aplicativos de IA, business intelligence e aprendizado de máquina podem processar. Esse recurso permite que as organizações liberem o valor de seus dados de mainframe, tornando-os acessíveis a ferramentas analíticas modernas.
Networking e identidade
A conectividade segura e confiável entre sistemas de mainframe locais e serviços de nuvem do Azure é crucial para o sucesso de qualquer esforço de modernização.
Azure ExpressRoute fornece uma conexão privada e confiável aos serviços do Azure. Esta ligação proporciona um desempenho superior e uma segurança melhorada em comparação com as ligações públicas à Internet. Ele ajuda você a transferir dados de mainframe de ambientes locais para o Azure por meio de uma conexão privada. Este serviço é ideal para organizações que têm requisitos rigorosos de soberania de dados.
Gateway de VPN do Azure envia tráfego criptografado entre a Rede Virtual do Azure e locais locais pela Internet pública. Você pode implantar essa solução para cenários em que não é possível usar uma conexão privada dedicada para transferir os dados de mainframe para o Azure.
Microsoft Entra ID sincroniza com o Ative Directory do Windows Server para gerenciamento de identidade e acesso. O Microsoft Entra ID suporta logon único e autenticação multifator, o que melhora a segurança e a experiência do usuário. Ele ajuda a garantir a transmissão de dados criptografados entre o agente BMC AMI Cloud e o Blob Storage. Você pode gerenciar e administrar as permissões usando o controle de acesso baseado em função.
Bancos de dados e armazenamento
Os dados de mainframe são migrados para o Armazenamento do Azure por meio do agente BMC AMI Cloud. Você pode integrar os dados no Armazenamento com qualquer um dos seguintes serviços de banco de dados do Azure usando o BMC AMI Cloud Analytics.
do Banco de Dados SQL do Azure é um serviço de banco de dados totalmente gerenciado e escalável que possui recursos baseados em IA para otimização de desempenho e durabilidade. Ele suporta computação sem servidor e opções de armazenamento Hyperscale, dimensionando automaticamente os recursos sob demanda.
Banco de Dados do Azure para PostgreSQL é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado baseado na edição da comunidade do mecanismo de banco de dados PostgreSQL de código aberto. Você pode usar o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL para se concentrar na inovação de aplicativos em vez do gerenciamento de banco de dados. Você também pode dimensionar sua carga de trabalho de forma rápida e fácil.
Banco de Dados do Azure para MySQL é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado baseado na edição da comunidade do mecanismo de banco de dados MySQL de código aberto.
de Instância Gerenciada SQL do Azure é um serviço de banco de dados em nuvem inteligente e escalável que fornece todos os benefícios de uma plataforma como serviço totalmente gerenciada e perene. A Instância Gerenciada SQL oferece compatibilidade quase completa com o mecanismo de banco de dados SQL Server (Enterprise Edition) mais recente. Este serviço também fornece uma implementação de rede virtual nativa que aborda preocupações comuns de segurança.
do Azure Synapse Analytics é um armazém de dados na nuvem rápido e flexível que o ajuda a dimensionar, calcular e armazenar dados de forma elástica e independente, com uma arquitetura de processamento paralelo massivo.
Storage é uma solução abrangente de armazenamento em nuvem que inclui armazenamento de objetos, arquivos, discos, filas e tabelas. O armazenamento suporta soluções de armazenamento híbridas e fornece ferramentas para transferência, compartilhamento e backup de dados. Ele também fornece soluções escaláveis de backup e arquivamento para os dados de mainframe migrados.
Análise e monitorização
O monitoramento e a análise eficazes são essenciais para manter a integridade e o desempenho dos sistemas baseados em nuvem:
Power BI é um conjunto de ferramentas de análise de negócios que se conectam a centenas de fontes de dados, o que simplifica a preparação de dados e impulsiona a análise improvisada. O Power BI pode acessar os dados migrados em Armazenamento ou bancos de dados do Azure para criar relatórios interativos que fornecem insights e painéis.
Azure Monitor fornece uma solução abrangente para coletar, analisar e agir em telemetria de ambientes locais e na nuvem. Ele inclui recursos como Application Insights, Azure Monitor Logs e Log Analytics. Esses recursos permitem o monitoramento proativo e a resolução de problemas. Você pode monitorar e analisar as métricas durante a migração de dados do mainframe para o Armazenamento usando o Azure Monitor.
Alternativas de implementação
Você pode escolher entre opções de implantação local e na nuvem com base em suas necessidades e restrições específicas:
Implantação local. Você pode instalar o BMC AMI Cloud Management Server local no z/OS Container Extensions (zCX) ou em uma instância virtual do Linux. Esta instalação oferece flexibilidade para organizações que têm requisitos regulatórios ou de latência.
Serviço de transformação de dados. O BMC AMI Cloud Analytics pode operar externamente ao mainframe em um ambiente local. Ele também pode ser implantado na nuvem usando instâncias de servidor ou serviços de contêiner, o que melhora o uso de recursos e o desempenho.
Casos de uso
Esta arquitetura é adequada para vários casos de uso.
Acessibilidade de dados de mainframe: Disponibilizar dados de mainframe para serviços de dados do Azure, IA, aprendizado de máquina, análises e ferramentas de business intelligence.
Proteção de dados: Faça backup e arquive dados de mainframe no Blob Storage para ajudar a garantir a disponibilidade e a durabilidade dos dados.
Integração direta de dados: Permita que os aplicativos de mainframe gravem e leiam dados diretamente de e para o armazenamento de Blob para simplificar fluxos de trabalho e reduzir a latência.
Cibersegurança: Proteja os dados do mainframe contra ataques cibernéticos criando uma terceira cópia imutável no Azure para melhorar a segurança e a conformidade dos dados.
Contribuidores
Este artigo é mantido pela Microsoft. Foi originalmente escrito pelos seguintes contribuidores.
Autor principal:
- Seetharaman Sankaran | Arquiteto de Engenharia Sénior
Outros contribuidores:
- Pratim Dasgupta | Arquiteto de Engenharia Sénior
- Ashish Khandelwal | Gerente Principal de Arquitetura de Engenharia
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Próximos passos
- BMC AMI Gerenciamento de dados em nuvem para de mainframe
- O que é a Rota Expressa?
- O que é VPN Gateway?
- Introdução ao Azure Data Lake Storage Gen2
- O que é o Banco de Dados SQL?
- O que é o Azure Synapse Analytics?
- O que é o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL?
- O que é o Banco de Dados do Azure para MySQL?
- O que é o Power BI?
- Visão geral do Azure Monitor
- Para obter mais informações, entre em contato com a equipe de modernização de dados de mainframe