Modelo de recibo de Document Intelligence

Este conteúdo aplica-se a: v4.0 (GA) | Versões anteriores: v3.1 (GA) v3.0 (GA) v2.1 (GA)

::: Apelido-fim

O modelo de recibo Document Intelligence combina poderosas capacidades de Reconhecimento Ótico de Carateres (OCR) com modelos de aprendizagem profunda para analisar e extrair informações importantes dos recibos de vendas. Os recibos podem ser de vários formatos e qualidade, incluindo recibos impressos e manuscritos. A API extrai informações importantes, como nome do comerciante, número de telefone do comerciante, data da transação, impostos e total da transação e retorna dados JSON estruturados. O modelo de recibo v4.0 (GA) também suporta outros campos, incluindo ReceiptType, TaxDetails.NetAmount, TaxDetails.DescriptionTaxDetails.Rate e CountryRegion.

Tipos de recibos suportados:

• Refeição
• Materiais
• Hotel
• Combustível &Energia
• Transportes
• Comunicação
• Subscrições
• Entretenimento
• Formação
• Cuidados de saúde

Extração de dados de recibo

A digitalização de recibos engloba a transformação de vários tipos de recibos, incluindo cópias digitalizadas, fotografadas e impressas, em um formato digital para processamento simplificado a jusante. Exemplos incluem gestão de despesas, análise do comportamento do consumidor, automação fiscal, etc. O uso da inteligência documental com a tecnologia OCR (Optical Character Recognition) pode extrair e interpretar dados desses diversos formatos de recebimento. O processamento de Inteligência Documental simplifica o processo de conversão, mas também reduz significativamente o tempo e o esforço necessários, facilitando assim o gerenciamento e a recuperação eficientes de dados.

Exemplo de recibo processado com o Document Intelligence Studio:

Opções de desenvolvimento

O Document Intelligence v4.0: 2024-11-30 (GA) suporta as seguintes ferramentas, aplicações e bibliotecas:

Caraterística	Recursos	Model ID
Modelo de recibo	• Document Intelligence Studio • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	recibo pré-embutido

Requisitos de entrada

• Formatos de ficheiro suportados:

  Modelo	PDF	Imagem: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, , HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lida	✔	✔	✔
  Esquema	✔	✔	✔
  Documento Geral	✔	✔
  Pré-criado	✔	✔
  Extração personalizada	✔	✔
  Classificação personalizada	✔	✔	✔

• Para obter melhores resultados, forneça uma foto nítida ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

• Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de nível gratuito, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

• O tamanho do arquivo para analisar documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

• As dimensões da imagem devem estar entre 50 pixels x 50 pixels e 10.000 pixels x 10.000 pixels.

• Se os seus PDFs forem bloqueados por uma palavra-passe, terá de remover o bloqueio antes da submetê-los.

• A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1024 x 768 pixels. Esta dimensão corresponde a cerca 8 de texto pontual a 150 pontos por polegada (DPI).

• Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

  • Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1 GB para o modelo neural.

  • Para treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é 1 GB com um máximo de 10.000 páginas. Para 2024-11-30 (GA), o tamanho total dos dados de treinamento é 2 GB com um máximo de 10.000 páginas.

Extração de dados do modelo de recibo

Veja como o Document Intelligence extrai dados, incluindo hora e data das transações, informações do comerciante e totais de valores dos recibos. Você precisa dos seguintes recursos:

• Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.

• Uma instância de Document Intelligence no portal do Azure. Você pode usar o nível de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter sua chave e o ponto de extremidade.

Nota

O Document Intelligence Studio está disponível com APIs v3.1 e v3.0 e versões posteriores.

1. Na home page do Document Intelligence Studio, selecione Recibos.

2. Você pode analisar o recibo de amostra ou fazer upload de seus próprios arquivos.

3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar:

   

   Experimente o Document Intelligence Studio.

Idiomas e localidades suportados

Para obter uma lista completa dos idiomas suportados, consulte a nossa página de suporte a idiomas de modelos pré-construídos.

Extração de campo

Para campos de extração de documentos suportados, consulte a página do esquema do modelo de recibo em nosso repositório de exemplo do GitHub

Próximos passos

• Tente processar seus próprios formulários e documentos com o Document Intelligence Studio.

• Conclua um início rápido do Document Intelligence e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.

• Encontre mais exemplos no GitHub.