Implante gateway auto-hospedado no Kubernetes com integração OpenTelemetry
APLICA-SE A: Developer | Prémio
Este artigo descreve as etapas para implantar o componente de gateway auto-hospedado do Gerenciamento de API do Azure em um cluster Kubernetes e enviar automaticamente todas as métricas para um Coletor OpenTelemetry .
Importante
O suporte do OpenTelemetry para o gateway auto-hospedado do Azure API Management está atualmente em visualização e requer 2.0.0
tag ou superior.
Sabe como:
- Configurar e implantar um coletor OpenTelemetry autônomo no Kubernetes
- Implante o gateway auto-hospedado com métricas OpenTelemetry .
- Gere métricas consumindo APIs no gateway auto-hospedado.
- Use as métricas do OpenTelemetry Collector.
Pré-requisitos
- crie uma instância da Gestão de API do Azure
- Crie um cluster do Azure Kubernetes usando a CLI do Azure, usando o Azure PowerShell ou usando o portal do Azure.
- Provisione um recurso de gateway auto-hospedado em sua instância de Gerenciamento de API.
Introdução ao OpenTelemetry
OpenTelemetry é um conjunto de ferramentas e estruturas de código aberto para registro, métricas e rastreamento de forma neutra do fornecedor.
Importante
O suporte do OpenTelemetry para o gateway auto-hospedado do Azure API Management está atualmente em visualização e requer 2.0.0
tag ou superior.
O gateway auto-hospedado pode ser configurado para coletar e enviar métricas automaticamente para um OpenTelemetry Collector. Isso permite que você traga sua própria solução de coleta de métricas e relatórios para o gateway auto-hospedado.
Nota
OpenTelemetry é um projeto incubador do ecossistema Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
Métricas
O gateway auto-hospedado começará automaticamente a medir as seguintes métricas:
- Pedidos do
- DuraçãoInMs
- BackendDurationInMs
- ClientDurationInMs
- GatewayDurationInMs
Eles são exportados automaticamente para o OpenTelemetry Collector configurado a cada 1 minuto com dimensões adicionais.
Implantar o OpenTelemetry Collector
Começaremos implantando um OpenTelemetry Collector autônomo no Kubernetes usando o Helm.
Gorjeta
Embora estejamos usando o gráfico Collector Helm, eles também fornecem um OpenTelemetry Collector Operator
Para começar, temos que adicionar o repositório de gráficos Helm:
Adicionar o repositório Helm
helm repo add open-telemetry https://open-telemetry.github.io/opentelemetry-helm-charts
Atualize o repositório para buscar os gráficos Helm mais recentes.
helm repo update
Verifique a configuração do Helm listando todos os gráficos disponíveis.
$ helm search repo open-telemetry NAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION open-telemetry/opentelemetry-collector 0.8.1 0.37.1 OpenTelemetry Collector Helm chart for Kubernetes open-telemetry/opentelemetry-operator 0.4.0 0.37.0 OpenTelemetry Operator Helm chart for Kubernetes
Agora que temos o repositório de gráficos configurado, podemos implantar o OpenTelemetry Collector em nosso cluster:
Crie um arquivo de configuração local chamado
opentelemetry-collector-config.yml
com a seguinte configuração:mode: deployment config: exporters: prometheus: endpoint: "0.0.0.0:8889" namespace: azure_apim send_timestamps: true service: pipelines: metrics: exporters: - prometheus service: type: LoadBalancer ports: jaeger-compact: enabled: false prom-exporter: enabled: true containerPort: 8889 servicePort: 8889 protocol: TCP
Isso nos permite usar um coletor autônomo com o exportador Prometheus sendo exposto no porto 8889
. Para expor as métricas do Prometheus, estamos pedindo ao gráfico Helm para configurar um LoadBalancer
serviço.
Nota
Estamos desativando a porta Jaeger compacta, pois ela usa UDP e LoadBalancer
o serviço não permite que você tenha vários protocolos ao mesmo tempo.
Instale o gráfico Helm com a nossa configuração:
helm install opentelemetry-collector open-telemetry/opentelemetry-collector --values .\opentelemetry-collector-config.yml
Verifique a instalação obtendo todos os recursos para o nosso gráfico Helm
$ kubectl get all -l app.kubernetes.io/instance=opentelemetry-collector NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/opentelemetry-collector-58477c8c89-dstwd 1/1 Running 0 27m NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/opentelemetry-collector LoadBalancer 10.0.175.135 20.103.18.53 14250:30982/TCP,14268:32461/TCP,4317:31539/TCP,4318:31581/TCP,8889:32420/TCP,9411:30003/TCP 27m NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE deployment.apps/opentelemetry-collector 1/1 1 1 27m NAME DESIRED CURRENT READY AGE replicaset.apps/opentelemetry-collector-58477c8c89 1 1 1 27m
Tome nota do IP externo do serviço, para que possamos consultá-lo mais tarde.
Com nosso OpenTelemetry Collector instalado, agora podemos implantar o gateway auto-hospedado em nosso cluster.
Implantar o gateway auto-hospedado
Importante
Para obter uma visão geral detalhada sobre como implantar o gateway auto-hospedado com o Helm e como obter a configuração necessária, recomendamos a leitura deste artigo.
Nesta seção, implantaremos o gateway auto-hospedado em nosso cluster com o Helm e o configuraremos para enviar métricas OpenTelemetry para o OpenTelemetry Collector.
Instale o gráfico Helm e configure-o para usar métricas OpenTelemetry :
helm install azure-api-management-gateway \ --set gateway.configuration.uri='<your configuration url>' \ --set gateway.auth.key='<your auth token>' \ --set observability.opentelemetry.enabled=true \ --set observability.opentelemetry.collector.uri=http://opentelemetry-collector:4317 \ --set service.type=LoadBalancer \ azure-apim-gateway/azure-api-management-gateway
Nota
opentelemetry-collector
no comando acima é o nome do OpenTelemetry Collector. Atualize o nome se o serviço tiver um nome diferente.
Verifique a instalação obtendo todos os recursos para o nosso gráfico Helm
$ kubectl get all -l app.kubernetes.io/instance=apim-gateway NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/apim-gateway-azure-api-management-gateway-fb77c6d49-rffwq 1/1 Running 0 63m NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/apim-gateway-azure-api-management-gateway LoadBalancer 10.0.67.177 20.71.82.110 8080:32267/TCP,8081:32065/TCP 63m NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE deployment.apps/apim-gateway-azure-api-management-gateway 1/1 1 1 63m NAME DESIRED CURRENT READY AGE replicaset.apps/apim-gateway-azure-api-management-gateway-fb77c6d49 1 1 1 63m
Anote o IP externo do serviço do gateway auto-hospedado, para que possamos consultá-lo mais tarde.
Gerar e consumir as métricas OpenTelemetry
Agora que nosso OpenTelemetry Collector e o gateway auto-hospedado estão implantados, podemos começar a consumir as APIs para gerar métricas.
Nota
Estaremos consumindo a "API Echo" padrão para este passo a passo.
Certifique-se de que está configurado para:
- Permitir solicitações HTTP
- Permita que seu gateway auto-hospedado o exponha
Consulte a API Echo no gateway auto-hospedado:
$ curl -i "http://<self-hosted-gateway-ip>:8080/echo/resource?param1=sample&subscription-key=abcdef0123456789" HTTP/1.1 200 OK Date: Mon, 20 Dec 2021 12:58:09 GMT Server: Microsoft-IIS/8.5 Content-Length: 0 Cache-Control: no-cache Pragma: no-cache Expires: -1 Accept: */* Host: echoapi.cloudapp.net User-Agent: curl/7.68.0 X-Forwarded-For: 10.244.1.1 traceparent: 00-3192030c89fd7a60ef4c9749d6bdef0c-f4eeeee46f770061-01 Request-Id: |3192030c89fd7a60ef4c9749d6bdef0c.f4eeeee46f770061. Request-Context: appId=cid-v1:c24f5e00-aa25-47f2-bbb5-035847e7f52a X-Powered-By: Azure API Management - http://api.azure.com/,ASP.NET X-AspNet-Version: 4.0.30319
O gateway auto-hospedado agora medirá a solicitação e enviará as métricas para o OpenTelemetry Collector.
Consultar o ponto de extremidade Prometheus no coletor em
http://<collector-service-ip>:8889/metrics
. Você deve ver métricas semelhantes às seguintes:# HELP azure_apim_BackendDurationInMs # TYPE azure_apim_BackendDurationInMs histogram azure_apim_BackendDurationInMs_bucket{Hostname="20.71.82.110",le="5"} 0 1640093731340 [...] azure_apim_BackendDurationInMs_count{Hostname="20.71.82.110"} 22 1640093731340 # HELP azure_apim_ClientDurationInMs # TYPE azure_apim_ClientDurationInMs histogram azure_apim_ClientDurationInMs_bucket{Hostname="20.71.82.110",le="5"} 22 1640093731340 [...] azure_apim_ClientDurationInMs_count{Hostname="20.71.82.110"} 22 1640093731340 # HELP azure_apim_DurationInMs # TYPE azure_apim_DurationInMs histogram azure_apim_DurationInMs_bucket{Hostname="20.71.82.110",le="5"} 0 1640093731340 [...] azure_apim_DurationInMs_count{Hostname="20.71.82.110"} 22 1640093731340 # HELP azure_apim_GatewayDurationInMs # TYPE azure_apim_GatewayDurationInMs histogram azure_apim_GatewayDurationInMs_bucket{Hostname="20.71.82.110",le="5"} 0 1640093731340 [...] azure_apim_GatewayDurationInMs_count{Hostname="20.71.82.110"} 22 1640093731340 # HELP azure_apim_Requests # TYPE azure_apim_Requests counter azure_apim_Requests{BackendResponseCode="200",BackendResponseCodeCategory="2xx",Cache="None",GatewayId="Docs",Hostname="20.71.82.110",LastErrorReason="None",Location="GitHub",ResponseCode="200",ResponseCodeCategory="2xx",Status="Successful"} 22 1640093731340
Limpeza
Agora que o tutorial terminou, você pode limpar facilmente seu cluster da seguinte maneira:
Desinstale o gráfico Helm do gateway auto-hospedado:
helm uninstall apim-gateway
Desinstale o OpenTelemetry Collector:
helm uninstall opentelemetry-collector
Próximos passos
- Para saber mais sobre o gateway auto-hospedado, consulte Visão geral do gateway auto-hospedado.
- Para saber mais sobre os recursos de observabilidade dos gateways de Gerenciamento de API do Azure.