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SDK de Tradução de Texto do Azure

A Tradução de Texto do Azure é um recurso de API REST baseado em nuvem do serviço Azure AI Translator. A API de tradução de texto permite traduções de texto rápidas e precisas da fonte para o destino em tempo real. O kit de desenvolvimento de software (SDK) de tradução de texto é um conjunto de bibliotecas e ferramentas que permitem integrar facilmente os recursos da API REST de tradução de texto em seus aplicativos. O SDK de tradução de texto está disponível em plataformas de programação em C#/.NET, Java, JavaScript e Python.

Idiomas suportados

O SDK de Tradução de Texto suporta as linguagens e plataformas de programação:

Versão do SDK do → de idioma Pacote Biblioteca de cliente Versão da API suportada
.NET/C# → 1.0.0 NuGet Azure SDK for .NET (Azure SDK para .NET) Tradutor v3.0
Java✱ → 1.0.0 Repositório Maven SDK do Azure para Java Tradutor v3.0
JavaScript → 1.0.0 npm SDK do Azure para JavaScript Tradutor v3.0
Python → 1.0.1 PyPi Azure SDK for Python (Azure SDK para Python) Tradutor v3.0

✱ O SDK de Tradução de Texto do Azure para Java é testado e suportado nas plataformas Windows, Linux e macOS. Ele não é testado em outras plataformas e não suporta implantações do Android.

Changelog e histórico de lançamentos

Esta seção fornece uma descrição baseada em versão do recurso de Tradução de Texto e das liberações, alterações, atualizações e aprimoramentos de recursos.

Translator Text SDK Versão de maio de 2024 do GA

Esta versão inclui as seguintes atualizações:

  • Versão 1.0.0 (2024-05-21)
  • Destinos Tradução de Texto v3.0
  • Lançamento da versão GA

Pacote (NuGet)

Registo de alterações/Histórico de versões

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Amostras

Versão prévia do Translator Text SDK de abril de 2023

Esta versão inclui as seguintes atualizações:

  • Versão 1.0.0-beta.1 (2023-04-17)
  • Destinos Tradução de Texto v3.0
  • Versão inicial

Pacote (NuGet)

Registo de alterações/Histórico de versões

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Usar o SDK de tradução de texto em seus aplicativos

O SDK de Tradução de Texto permite o uso e o gerenciamento do serviço de Tradução de Texto em seu aplicativo. O SDK se baseia na API REST de tradução de texto subjacente, permitindo que você use facilmente essas APIs dentro do seu paradigma de linguagem de programação. Veja como você usa o SDK de tradução de texto para sua linguagem de programação preferida:

1. Instale a biblioteca de cliente SDK

dotnet add package Azure.AI.Translation.Text --version 1.0.0-beta.1
Install-Package Azure.AI.Translation.Text -Version 1.0.0-beta.1

2. Importe a biblioteca de cliente SDK para seu aplicativo

using Azure;
using Azure.AI.Translation.Text;

3. Autenticar o cliente

A interação com o serviço Translator usando a biblioteca do cliente começa com a criação de uma instância da TextTranslationClientclasse. Você precisa de sua chave de API e região para instanciar um objeto cliente. A chave da API de Tradução de Texto encontra-se no portal do Azure:

Captura de ecrã das chaves e da localização do ponto de extremidade no portal do Azure.

Usando o ponto de extremidade global (padrão)

string key = "<your-key>";

AzureKeyCredential credential = new(key);
TextTranslationClient client = new(credential);

Usando um ponto de extremidade regional


Uri endpoint = new("<your-endpoint>");
string key = "<your-key>";
string region = "<region>";

AzureKeyCredential credential = new(key);
TextTranslationClient client = new(credential, region);

4. Crie a sua aplicação

Crie um objeto cliente para interagir com o SDK de tradução de texto e, em seguida, chame métodos nesse objeto cliente para interagir com o serviço. Os SDKs fornecem métodos síncronos e assíncronos. Para obter mais informações, consulte o repositório de exemplo de tradução de texto para .NET/C#.

Opções de ajuda

Os fóruns Microsoft Q & A e Stack Overflow estão disponíveis para a comunidade de desenvolvedores fazer e responder perguntas sobre a Tradução de Texto do Azure e outros serviços. A Microsoft monitoriza os fóruns e responde a perguntas que a comunidade ainda não respondeu. Para se certificar de que vemos a sua pergunta, marque-a com azure-text-translation.

Próximos passos