As pontuações de previsão indicam a precisão da previsão para intenção e entidades
Importante
O LUIS será aposentado em 1º de outubro de 2025 e a partir de 1º de abril de 2023 você não poderá criar novos recursos do LUIS. Recomendamos migrar seus aplicativos LUIS para o entendimento de linguagem conversacional para se beneficiar do suporte contínuo ao produto e dos recursos multilíngues.
Uma pontuação de previsão indica o grau de confiança que o LUIS tem para os resultados de previsão de um enunciado do usuário.
Uma pontuação de previsão está entre zero (0) e um (1). Um exemplo de uma pontuação LUIS altamente confiante é 0,99. Um exemplo de uma pontuação de baixa confiança é 0,01.
Valor da pontuação | Confiança |
---|---|
1 | Jogo definitivo |
0.99 | alta confiança |
0,01 | baixa confiança |
0 | falha definitiva na correspondência |
Intenção de pontuação máxima
Cada previsão de enunciado retorna uma intenção de pontuação máxima. Esta previsão é uma comparação numérica das pontuações de previsão.
Proximidade das pontuações entre si
As 2 melhores pontuações podem ter uma diferença muito pequena entre elas. LUIS não indica essa proximidade além de retornar a pontuação máxima.
Pontuação de previsão de retorno para todos os fins
Um resultado de teste ou ponto final pode incluir todas as intenções. Essa configuração é definida no ponto de extremidade usando o par nome/valor querystring correto.
API de predição | Nome da cadeia de caracteres de consulta |
---|---|
V3 | show-all-intents=true |
V2 | verbose=true |
Intenções de revisão com pontuações semelhantes
Rever a classificação de todas as intenções é uma boa forma de verificar que está identificada a intenção correta e também que a classificação da próxima intenção identificada é significativa e consistentemente mais baixa em expressões.
Se múltiplas intenções tiverem classificações de predição próximas, com base no contexto de uma intenção, o LUIS poderá alternar entre as intenções. Para corrigir essa situação, continue a adicionar enunciados a cada intenção com uma variedade maior de diferenças contextuais ou você pode fazer com que o aplicativo cliente, como um bot de bate-papo, faça escolhas programáticas sobre como lidar com as 2 principais intenções.
As duas intenções, que têm uma pontuação muito próxima, podem ser invertidas devido a uma preparação não determinista. A pontuação máxima pode se tornar a segunda melhor pontuação e a segunda pontuação máxima pode se tornar a primeira pontuação máxima. Para evitar essa situação, adicione enunciados de exemplo a cada uma das duas principais intenções para esse enunciado com escolha de palavras e contexto que diferencie as 2 intenções. As duas intenções devem ter sensivelmente o mesmo número de expressões de exemplo. Uma boa regra de separação para impedir a inversão devido à preparação é ter uma diferença de 15% nas classificações.
Você pode desativar o treinamento não determinístico treinando com todos os dados.
Diferenças com previsões entre diferentes sessões de treino
Quando você treina o mesmo modelo em um aplicativo diferente, e as pontuações não são as mesmas, essa diferença ocorre porque há treinamento não determinístico (um elemento de aleatoriedade). Em segundo lugar, qualquer sobreposição de um enunciado a mais de uma intenção significa que a intenção superior para o mesmo enunciado pode mudar com base no treinamento.
Se o seu bot de chat exigir uma pontuação LUIS específica para indicar confiança em uma intenção, você deve usar a diferença de pontuação entre as duas principais intenções. Esta situação proporciona flexibilidade para variações na formação.
Você pode desativar o treinamento não determinístico treinando com todos os dados.
Notação E (expoente)
As pontuações de previsão podem usar notação expoente, aparecendo acima do intervalo 0-1, como 9.910309E-07
. Esta pontuação é uma indicação de um número muito pequeno .
Pontuação da notação E | Pontuação real |
---|---|
9,910309E-07 | .0000009910309 |
Definições da aplicação
Use as configurações do aplicativo para controlar como os diacríticos e a pontuação afetam as pontuações de previsão.
Próximos passos
Consulte Adicionar entidades para saber mais sobre como adicionar entidades ao seu aplicativo LUIS.