O que é a Análise de Texto para a saúde?
Importante
A Análise de Texto para integridade é um recurso fornecido "COMO ESTÁ" e "COM TODAS AS FALHAS". A Análise de Texto para Saúde não se destina nem é disponibilizada para uso como dispositivo médico, suporte clínico, ferramenta de diagnóstico ou outra tecnologia destinada a ser usada no diagnóstico, cura, mitigação, tratamento ou prevenção de doenças ou outras condições, e nenhuma licença ou direito é concedido pela Microsoft para usar esse recurso para tais fins. Esta capacidade não foi concebida nem se destina a ser implementada ou implementada como um substituto do aconselhamento médico profissional ou da opinião sobre cuidados de saúde, diagnóstico, tratamento ou julgamento clínico de um profissional de saúde, e não deve ser utilizada como tal. O cliente é o único responsável por qualquer uso de Análise de Texto para saúde. O cliente deve licenciar separadamente todo e qualquer vocabulário de origem que pretenda usar sob os termos definidos para esse UMLS, Metathesaurus, Contrato de Licença, Apêndice ou qualquer link equivalente futuro. O cliente é responsável por garantir a conformidade com esses termos de licença, incluindo quaisquer restrições geográficas ou outras restrições aplicáveis.
A Análise de Texto para a Saúde agora permite a extração de Determinantes Sociais da Saúde (SDOH) e menções étnicas no texto. Esta capacidade pode não abranger todos os potenciais SDOH e não deriva inferências com base no SDOH ou etnia (por exemplo, informações sobre o uso de substâncias são reveladas, mas o abuso de substâncias não é inferido). Todas as decisões que aproveitam os resultados da Análise de Texto para a saúde que afetam os indivíduos ou a alocação de recursos (incluindo, mas não limitado a, aquelas relacionadas à cobrança, recursos humanos ou tratamento gerenciando cuidados) devem ser tomadas com supervisão humana e não ser baseadas apenas nas descobertas do modelo. O objetivo da capacidade de extração de SDOH e etnia é ajudar os provedores a melhorar os resultados de saúde e não deve ser usado para estigmatizar ou tirar inferências negativas sobre os usuários ou consumidores de dados SDOH, ou populações de pacientes além do propósito declarado de ajudar os provedores a melhorar os resultados de saúde.
A Análise de Texto para integridade é um dos recursos pré-criados oferecidos pela Linguagem de IA do Azure. É um serviço de API baseado em nuvem que aplica inteligência de aprendizado de máquina para extrair e rotular informações médicas relevantes de uma variedade de textos não estruturados, como anotações médicas, resumos de alta, documentos clínicos e registros de saúde eletrônicos.
Gorjeta
Experimente a Análise de Texto para integridade no AI Studio, onde você pode utilizar um recurso do Language Studio atualmente existente ou criar um novo recurso do AI Studio para usar esse serviço.
Esta documentação contém os seguintes tipos de artigos:
- O artigo de início rápido fornece um pequeno tutorial que o orienta a fazer sua primeira solicitação ao serviço.
- Os guias de instruções contêm instruções detalhadas sobre como fazer chamadas para o serviço usando a API hospedada ou o contêiner do Docker local.
- Os artigos conceituais fornecem informações detalhadas sobre cada um dos recursos do serviço, reconhecimento de entidade nomeado, extração de relação, vinculação de entidade e deteção de asserção.
Análise de texto para recursos de integridade
A Análise de Texto para integridade executa quatro funções principais que são denominadas reconhecimento de entidade, extração de relação, vinculação de entidade e deteção de asserção, tudo com uma única chamada de API.
- Reconhecimento de Entidades Nomeadas
- Extração de Relação
- Associação de Entidades
- Deteção de asserção
O reconhecimento de entidade nomeada é usado para executar uma extração semântica de palavras e frases mencionadas de texto não estruturado que estão associadas a qualquer um dos tipos de entidade suportados, como diagnóstico, nome do medicamento, sintoma/sinal ou idade.
A Análise de Texto para saúde pode receber texto não estruturado em inglês, alemão, francês, italiano, espanhol, português e hebraico.
Além disso, o Text Analytics for health pode retornar a saída processada usando a estrutura Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), que permite a integração do serviço com outros sistemas eletrônicos de saúde.
Cenários de utilização
A Análise de Texto para Saúde pode ser usada em vários cenários em uma variedade de setores. Algumas motivações comuns dos clientes para usar a Análise de Texto para a saúde incluem:
- Auxiliar e automatizar o processamento de documentos médicos através de codificação médica adequada para garantir cuidados e faturamento precisos.
- Aumentar a eficiência da análise de dados de saúde para ajudar a impulsionar o sucesso de modelos de cuidados baseados em valor semelhantes ao Medicare.
- Minimizando o esforço do prestador de cuidados de saúde, automatizando a agregação dos principais dados do paciente para monitorização de tendências e padrões.
- Facilitar e apoiar a adoção de padrões HL7 para melhorar o intercâmbio, integração, compartilhamento, recuperação e entrega de informações eletrônicas de saúde em todos os serviços de saúde.
Exemplos de casos de uso:
| Caso de utilização | Description |
|---|---|
| Extraia insights e estatísticas | Identificar entidades médicas, como sintomas, medicamentos, diagnósticos a partir de documentos clínicos e de pesquisa, a fim de extrair insights e estatísticas para diferentes coortes de pacientes. |
| Desenvolver modelos preditivos usando dados históricos | Potencie soluções para planeamento, apoio à decisão, análise de risco e muito mais, com base em modelos de previsão criados a partir de dados históricos. |
| Anotar e organizar informações médicas | Soluções de suporte para anotação e curadoria de dados clínicos, como a automatização da codificação clínica e digitalização de dados criados manualmente. |
| Rever e comunicar informações médicas | Soluções de suporte para relatar e sinalizar possíveis erros em informações médicas resultantes de processos de revisão, como garantia de qualidade. |
| Ajudar no apoio à decisão | Permitir soluções que forneçam aos seres humanos informações de assistência relacionadas com as informações médicas dos pacientes para decisões mais rápidas e fiáveis. |
Introdução à Análise de Texto para saúde
Para usar a Análise de Texto para integridade, envie texto não estruturado bruto para análise e manipule a saída da API em seu aplicativo. A análise é realizada no estado em que se encontra, sem personalização adicional ao modelo usado em seus dados. Há duas maneiras de usar a Análise de Texto para integridade:
| Opção de desenvolvimento | Description |
|---|---|
| Estúdio de linguagem | O Language Studio é uma plataforma baseada na Web que permite que você tente vincular entidades com exemplos de texto sem uma conta do Azure e seus próprios dados quando você se inscreve. Para obter mais informações, consulte o site do Language Studio ou o início rápido do language studio. |
| API REST ou biblioteca de cliente (SDK do Azure) | Integre a Análise de Texto para integridade em seus aplicativos usando a API REST ou a biblioteca de cliente disponível em vários idiomas. Para obter mais informações, consulte o Guia de início rápido da Análise de Texto para integridade. |
| Contêiner do Docker | Use o contêiner do Docker disponível para implantar esse recurso localmente. Esses contêineres docker permitem que você aproxime o serviço de seus dados por motivos de conformidade, segurança ou outros motivos operacionais. |
Requisitos de entrada e limites de serviço
A Análise de Texto para integridade foi projetada para receber texto não estruturado para análise. Para obter mais informações, consulte Limites de dados e serviços.
A Análise de Texto para Saúde funciona com uma variedade de idiomas de entrada. Para obter mais informações, consulte Suporte a idiomas.
Documentação de referência e exemplos de código
À medida que você usa esse recurso em seus aplicativos, consulte a seguinte documentação de referência e exemplos para o Azure AI Language:
| Opção de desenvolvimento / linguagem | Documentação de referência | Exemplos |
|---|---|---|
| API REST | Documentação da API REST | |
| C# | Documentação em C# | Exemplos de C# |
| Java | Documentação Java | Amostras Java |
| JavaScript | Documentação do JavaScript | Exemplos de JavaScript |
| Python | Documentação Python | Amostras de Python |
Utilização responsável da IA
Um sistema de IA inclui a tecnologia, as pessoas que a utilizarão, as pessoas que serão afetadas por ela e o ambiente em que é implantada. Leia a nota de transparência do Text Analytics for health para saber mais sobre o uso e a implantação responsáveis da IA em seus sistemas. Você também pode consultar os seguintes artigos para obter mais informações: