Destino SDK: API REST 2022–08–31 (GA)
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O Azure AI Document Intelligence é um serviço de nuvem que usa aprendizado de máquina para analisar texto e dados estruturados de documentos. O Document Intelligence software development kit (SDK) é um conjunto de bibliotecas e ferramentas que permitem integrar facilmente modelos e recursos de Document Intelligence em seus aplicativos. O Document Intelligence SDK está disponível em plataformas nas linguagens de programação C#/.NET, Java, JavaScript e Python.
Linguagens de programação suportadas
O SDK do Document Intelligence suporta os seguintes idiomas e plataformas:
| Versão do SDK de Language → Document Intelligence | Pacote | Versão da API suportada | Suporte da plataforma |
|---|---|---|---|
| .NET/C# → 4.0.0 (GA) | NuGet | v3,0 | Windows, macOS, Linux, Docker |
| Java → 4.0.6 (GA) | Repositório Maven | v3,0 | Windows, macOS, Linux |
| JavaScript → 4.0.0 (GA) | npm | v3,0 | Navegador, Windows, macOS, Linux |
| Python → 3.2.0 (GA) | PyPI | v3,0 | Windows, macOS, Linux |
Para obter mais informações sobre outras versões do SDK, consulte:
Clientes suportados
| Idioma | Versão do SDK | Versão da API | Clientes suportados |
|---|---|---|---|
| JavaScript Java .NET/C# |
4.0.0 (GA) | v3.0:2022-08-31 (padrão) | DocumentAnalysisClient DocumentModelAdministrationClient |
| JavaScript Java .NET/C# |
3.1.x | v2.1 (padrão) v2.0 |
FormRecognizerClient FormTrainingClient |
| JavaScript Java .NET/C# |
3.0.x | v2.0 | FormRecognizerClient FormTrainingClient |
| Python | 3.2.x (GA) | v3.0:2022-08-31 (padrão) | DocumentAnalysisClient DocumentModelAdministrationClient |
| Python | 3.1.x | v2.1 (padrão) v2.0 |
FormRecognizerClient FormTrainingClient |
| Python | 3.0.0 | v2.0 | FormRecognizerClient FormTrainingClient |
Use o SDK de inteligência de documentos em seus aplicativos
O SDK de Inteligência Documental permite o uso e o gerenciamento do serviço de Inteligência Documental em seu aplicativo. O SDK se baseia na API REST subjacente do Document Intelligence, permitindo que você use facilmente essas APIs dentro do seu paradigma de linguagem de programação. Veja como você usa o SDK de Inteligência Documental para seu idioma preferido:
1. Instale a biblioteca de cliente SDK
dotnet add package Azure.AI.FormRecognizer --version 4.0.0
Install-Package Azure.AI.FormRecognizer -Version 4.0.0
2. Importe a biblioteca de cliente SDK para seu aplicativo
using Azure;
using Azure.AI.FormRecognizer.DocumentAnalysis;
3. Configurar a autenticação
Há dois métodos suportados para autenticação:
Use uma chave de API de Document Intelligence com AzureKeyCredential de azure.core.credentials.
Use uma credencial de token do azure-identity para autenticar com o Microsoft Entra ID.
Use sua chave de API
Veja onde encontrar sua chave de API de Inteligência Documental no portal do Azure:
Importante
Recomendamos a autenticação do Microsoft Entra ID com identidades gerenciadas para recursos do Azure para evitar o armazenamento de credenciais com seus aplicativos executados na nuvem.
Se você usar uma chave de API, armazene-a com segurança em outro lugar, como no Cofre de Chaves do Azure. Não inclua a chave da API diretamente no seu código e nunca a publique publicamente.
Para obter mais informações sobre segurança de serviços de IA, consulte Autenticar solicitações para serviços de IA do Azure.
//set `<your-endpoint>` and `<your-key>` variables with the values from the Azure portal to create your `AzureKeyCredential` and `DocumentAnalysisClient` instance
string key = "<your-key>";
string endpoint = "<your-endpoint>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(key);
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), credential);
Usar uma credencial de token do Microsoft Entra
Nota
Os pontos de extremidade regionais não oferecem suporte à autenticação do Microsoft Entra. Crie um subdomínio personalizado para seu recurso para usar esse tipo de autenticação.
A autorização é mais fácil usando o DefaultAzureCredential. Ele fornece uma credencial de token padrão, com base no ambiente em execução, capaz de lidar com a maioria dos cenários de autenticação do Azure.
Veja como adquirir e usar o DefaultAzureCredential para aplicativos .NET:
Instale a biblioteca de Identidades do Azure para .NET:
dotnet add package Azure.IdentityInstall-Package Azure.IdentityRegistre um aplicativo Microsoft Entra e crie uma nova entidade de serviço.
Conceda acesso ao Document Intelligence atribuindo a
Cognitive Services Userfunção à sua entidade de serviço.Defina os valores da ID do cliente, da ID do locatário e do segredo do cliente no aplicativo Microsoft Entra como variáveis de ambiente:
AZURE_CLIENT_ID,AZURE_TENANT_IDeAZURE_CLIENT_SECRET, respectivamente.Crie sua
DocumentAnalysisClientinstância, incluindo oDefaultAzureCredential:string endpoint = "<your-endpoint>"; var client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());
Para obter mais informações, consulte Autenticar o cliente.
4. Crie a sua aplicação
Crie um objeto de cliente para interagir com o SDK do Document Intelligence e, em seguida, chame métodos nesse objeto de cliente para interagir com o serviço. Os SDKs fornecem métodos síncronos e assíncronos. Para obter mais informações, experimente um início rápido em um idioma de sua escolha.
Opções de ajuda
Os fóruns Microsoft Q & A e Stack Overflow estão disponíveis para a comunidade de desenvolvedores fazer e responder perguntas sobre o Azure AI Document Intelligence e outros serviços. A Microsoft monitoriza os fóruns e responde a perguntas que a comunidade ainda não respondeu. Para se certificar de que vemos a sua pergunta, marque-a com azure-form-recognizer.