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Modelo de documento de ID do Document Intelligence

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O modelo de documento de identidade (ID) de inteligência de documentos combina reconhecimento ótico de caracteres (OCR) com modelos de aprendizagem profunda para analisar e extrair informações importantes de documentos de identidade. A API analisa documentos de identidade (incluindo os seguintes) e retorna uma representação de dados JSON estruturada.

País/Região Tipos de documentos
Mundial Livro de Passaporte, Cartão de Passaporte
Estados Unidos da América Carta de Condução, Bilhete de Identidade, Autorização de Residência (Green card), Cartão de Segurança Social, Bilhete de Identidade Militar
Europa Carta de Condução, Bilhete de Identidade, Autorização de Residência
Índia Carta de Condução, Cartão PAN, Cartão Aadhaar
Canadá Carta de Condução, Bilhete de Identidade, Autorização de Residência (Maple Card)
Austrália Carta de Condução, Cartão com Fotografia, Key-pass ID (incluindo versão digital)

O Document Intelligence pode analisar e extrair informações de documentos de identificação (IDs) emitidos pelo governo usando seu modelo de IDs pré-construído. Ele combina nossos poderosos recursos de Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) com recursos de reconhecimento de ID para extrair informações importantes de Passaportes Mundiais e Carteiras de Motorista dos EUA (todos os 50 estados e DC). A API IDs extrai informações importantes desses documentos de identidade, como nome, sobrenome, data de nascimento, número do documento e muito mais. Esta API está disponível no Document Intelligence v2.1 como um serviço de nuvem.

Processamento de documentos de identidade

O processamento de documentos de identidade envolve a extração de dados de documentos de identidade manualmente ou usando tecnologia baseada em OCR. O processamento de documentos de identificação é uma etapa importante em qualquer operação comercial que exija prova de identidade. Os exemplos incluem verificação de clientes em bancos e outras instituições financeiras, pedidos de hipoteca, consultas médicas, processamento de sinistros, indústria hoteleira e muito mais. Os indivíduos fornecem alguma prova de sua identidade por meio de carteiras de motorista, passaportes e outros documentos semelhantes para que a empresa possa verificá-los de forma eficiente antes de fornecer serviços e benefícios.

Exemplo de Carteira de Motorista dos EUA processada com o Document Intelligence Studio

Imagem de uma amostra de carta de condução.

Extração de dados

O serviço de IDs pré-construído extrai os valores-chave de passaportes mundiais e carteiras de motorista dos EUA e os retorna em uma resposta JSON estruturada organizada.

Exemplo de carta de condução

Exemplo de Carteira de Motorista

Exemplo de passaporte

Amostra de passaporte

Opções de desenvolvimento

O Document Intelligence v4.0: 2024-11-30 (GA) suporta as seguintes ferramentas, aplicações e bibliotecas:

Caraterística Recursos Model ID
Modelo de documento de identificação • Document Intelligence Studio
• API REST
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK 		prebuilt-idDocument

O Document Intelligence v3.1 suporta as seguintes ferramentas, aplicativos e bibliotecas:

Caraterística Recursos Model ID
Modelo de documento de identificação • Document Intelligence Studio
• API REST
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK 		prebuilt-idDocument

O Document Intelligence v3.0 suporta as seguintes ferramentas, aplicações e bibliotecas:

Caraterística Recursos Model ID
Modelo de documento de identificação • Document Intelligence Studio
• API REST
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK 		prebuilt-idDocument

O Document Intelligence v2.1 suporta as seguintes ferramentas, aplicações e bibliotecas:

Caraterística Recursos
Modelo de documento de identificação • Ferramenta
de etiquetagem de Inteligência Documental• API REST
• SDK
 de biblioteca cliente• Contêiner Docker de Inteligência Documental

Requisitos de entrada

  • Formatos de ficheiro suportados:

    Modelo PDF Imagem:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, , HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Lida ✔ ✔ ✔
    Esquema ✔ ✔ ✔
    Documento Geral ✔ ✔
    Pré-criado ✔ ✔
    Extração personalizada ✔ ✔
    Classificação personalizada ✔ ✔ ✔

  • Para obter melhores resultados, forneça uma foto nítida ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

  • Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de nível gratuito, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

  • O tamanho do arquivo para analisar documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

  • As dimensões da imagem devem estar entre 50 pixels x 50 pixels e 10.000 pixels x 10.000 pixels.

  • Se os seus PDFs forem bloqueados por uma palavra-passe, terá de remover o bloqueio antes da submetê-los.

  • A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1024 x 768 pixels. Esta dimensão corresponde a cerca 8 de texto pontual a 150 pontos por polegada (DPI).

  • Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

    • Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1 GB para o modelo neural.

    • Para treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é 1 GB com um máximo de 10.000 páginas. Para 2024-11-30 (GA), o tamanho total dos dados de treinamento é 2 GB com um máximo de 10.000 páginas.

  • Formatos de ficheiro suportados: JPEG, PNG, PDF e TIFF.

  • Número de páginas suportado para ficheiros PDF e TIFF: até 2.000 páginas ou apenas as duas primeiras páginas para subscritores gratuitos.

  • Tamanho do ficheiro suportado: menos de 50 MB TOTAL; Pixels mínimos: 50 x 50 px; máximo de pixels 10.000 x 10.000 px.

Extração de dados do modelo de documento de identificação

Extraia dados, incluindo nome, data de nascimento e data de validade, de documentos de identificação. Você precisa dos seguintes recursos:

  • Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.

  • Uma instância de Document Intelligence no portal do Azure. Você pode usar o nível de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter sua chave e o ponto de extremidade.

Captura de ecrã das chaves e da localização do ponto de extremidade no portal do Azure.

Nota

O Document Intelligence Studio está disponível com APIs v3.1 e v3.0 e versões posteriores.

  1. Na home page do Document Intelligence Studio, selecione Documentos de identidade.

  2. Você pode analisar a fatura de amostra ou fazer upload de seus próprios arquivos.

  3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar:

    Captura de tela dos botões Executar análise e Analisar opções no Document Intelligence Studio.

    Experimente o Document Intelligence Studio.

Ferramenta de etiquetagem de exemplo de inteligência de documentos

  1. Navegue até a Ferramenta de Exemplo de Inteligência de Documentos.

  2. Na página inicial da ferramenta de exemplo, selecione o bloco Usar modelo pré-criado para obter dados .

    Captura de tela do modelo de layout analisar a operação de resultados.

  3. Selecione o Tipo de formulário a ser analisado no menu suspenso.

  4. Escolha um URL para o arquivo que você gostaria de analisar a partir das opções abaixo:

  5. No campo Origem, selecione URL no menu suspenso, cole o URL selecionado e selecione o botão Buscar.

    Captura de ecrã do menu pendente da localização de origem.

  6. No campo Ponto de extremidade do serviço de Inteligência Documental, cole o ponto de extremidade obtido com sua assinatura do Document Intelligence.

  7. No campo chave, cole a chave obtida do recurso Document Intelligence.

    Captura de ecrã do menu pendente selecionar tipo de documento.

  8. Selecione Executar análise. A ferramenta Document Intelligence Sample Labeling chama a API Analyze Prebuilt e analisa o documento.

  9. Exibir os resultados - veja os pares chave-valor extraídos, itens de linha, texto realçado extraído e tabelas detetadas.

    Captura de tela da operação de análise de resultados do modelo de identidade.

  10. Baixe o arquivo de saída JSON para visualizar os resultados detalhados.

    • O nó "readResults" contém todas as linhas de texto com seu respetivo posicionamento de caixa delimitadora na página.
    • O nó "selectionMarks" mostra cada marca de seleção (caixa de seleção, marca de rádio) e se seu status está selecionado ou desmarcado.
    • A seção "pageResults" inclui as tabelas extraídas. Para cada tabela, o Document Intelligence extrai o índice de texto, linha e coluna, a abrangência de linhas e colunas, a caixa delimitadora e muito mais.
    • O campo "documentResults" contém informações de pares chave/valor e informações de itens de linha para as partes mais relevantes do documento.

Nota

A ferramenta Exemplo de etiquetagem não suporta o formato de ficheiro BMP. Esta é uma limitação da ferramenta e não do Serviço de Inteligência Documental.

Extrações de campo

Para campos de extração de documentos suportados, consulte a página ID document model schema em nosso repositório de exemplo do GitHub.

Tipos de documentos suportados

O modelo de documento de identificação atualmente suporta carteiras de motorista dos EUA e a página biográfica da extração de passaportes internacionais (excluindo vistos e outros documentos de viagem).

Campos extraídos

Nome Tipo Description valor
Country país/região Código do país em conformidade com a norma ISO 3166 "EUA"
Data de Nascimento data Data de nascimento no formato AAAA-MM-DD "1980-01-01"
DatadeExpiração data Data de validade no formato AAAA-MM-DD "2019-05-05"
Número do documento string Número de passaporte relevante, número da carta de condução, etc. "340020013"
FirstName string Nome próprio extraído e inicial do meio, se aplicável "JENNIFER"
LastName string Apelido extraído "RIBEIRO"
Nacionalidade país/região Código do país em conformidade com a norma ISO 3166 "EUA"
Sexo sexo Os possíveis valores extraídos incluem "M", "F", "X" "F"
MachineReadableZone objeto Passaporte MRZ extraído, incluindo duas linhas de 44 caracteres cada "P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307 715816"
DocumentType string Tipo de documento, por exemplo, Passaporte, Carta de Condução "passaporte"
Endereço string Endereço extraído (apenas Carta de Condução) "123 ENDEREÇO SUA CIDADE WA 99999-1234"
País/Região string Região, estado, província, etc. extraídos (apenas Carta de Condução) "Washington"

Guia de migração

  • Siga nosso guia de migração do Document Intelligence v3.1 para saber como usar a versão v3.0 em seus aplicativos e fluxos de trabalho.

Próximos passos

  • Tente processar seus próprios formulários e documentos com a ferramenta Document Intelligence Sample Labeling.

  • Conclua um início rápido do Document Intelligence e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.