Modelo de cartão de seguro de saúde Document Intelligence

Importante

• As versões de visualização pública do Document Intelligence fornecem acesso antecipado a recursos que estão em desenvolvimento ativo. Recursos, abordagens e processos podem mudar, antes da Disponibilidade Geral (GA), com base nos comentários dos usuários.
• A versão de visualização pública das bibliotecas de cliente do Document Intelligence usa como padrão a API REST versão 2024-07-31-preview.
• A versão de pré-visualização pública 2024-07-31-preview está atualmente disponível apenas nas seguintes regiões do Azure. Observe que o modelo generativo personalizado (extração de campo de documento) no AI Studio só está disponível na região Centro-Norte dos EUA:
  • E.U.A. Leste
  • Oeste dos EUA2
  • Europa Ocidental
  • Centro-Norte dos EUA

Este conteúdo aplica-se a: v4.0 (pré-visualização) | Versões anteriores: v3.1 (GA) v3.0 (GA)

O modelo de cartão de seguro de saúde Document Intelligence combina poderosos recursos de Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) com modelos de aprendizagem profunda para analisar e extrair informações importantes de cartões de seguro de saúde dos EUA. O cartão de seguro de saúde é um documento fundamental para o processamento dos cuidados. Ele pode ser analisado digitalmente para integração de pacientes, informações de cobertura financeira, pagamentos sem dinheiro e processamento de solicitações de seguro. O modelo de cartão de seguro de saúde analisa imagens de cartões de saúde; extrai informações essenciais, como seguradora, membro, prescrição e número do grupo; e retorna uma representação JSON estruturada. Os cartões de seguro de saúde podem ser apresentados em vários formatos e qualidade, incluindo imagens capturadas por telefone, documentos digitalizados e PDFs digitais.

Exemplo de cartão de seguro de saúde processado usando o Document Intelligence Studio

Opções de desenvolvimento

O Document Intelligence v4.0 (2024-07-31-preview) suporta as seguintes ferramentas, aplicações e bibliotecas:

Caraterística	Recursos	Model ID
Modelo de cartão de seguro de saúde	• Document Intelligence Studio • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Requisitos de entrada

• Formatos de ficheiro suportados:

  Modelo	PDF	Imagem: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, , HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lida	✔	✔	✔
  Esquema	✔	✔	✔ (2024-07-31-pré-visualização, 2024-02-29-pré-visualização, 2023-10-31-pré-visualização)
  Documento Geral	✔	✔
  Pré-criado	✔	✔
  Extração personalizada	✔	✔
  Classificação personalizada	✔	✔	✔ (2024-07-31-pré-visualização, 2024-02-29-pré-visualização)

• Para obter melhores resultados, forneça uma foto nítida ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

• Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de nível gratuito, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

• O tamanho do arquivo para analisar documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

• As dimensões da imagem devem estar entre 50 pixels x 50 pixels e 10.000 pixels x 10.000 pixels.

• Se os seus PDFs forem bloqueados por uma palavra-passe, terá de remover o bloqueio antes da submetê-los.

• A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1024 x 768 pixels. Esta dimensão corresponde a cerca 8 de texto pontual a 150 pontos por polegada (DPI).

• Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

  • Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1 GB para o modelo neural.

  • Para treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é 1 GB com um máximo de 10.000 páginas. Para 2024-07-31-preview e posterior, o tamanho total dos dados de treinamento é 2 GB com um máximo de 10.000 páginas.

Experimente o Document Intelligence Studio

Veja como os dados são extraídos dos cartões de seguro de saúde usando o Document Intelligence Studio. Você precisa dos seguintes recursos:

• Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.

• Uma instância de Document Intelligence no portal do Azure. Você pode usar o nível de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter sua chave e o ponto de extremidade.

Nota

O Document Intelligence Studio está disponível com a versão v3.0 da API.

1. Na página inicial do Document Intelligence Studio, selecione Cartões de seguro de saúde.

2. Você pode analisar o documento de cartão de seguro de amostra ou selecionar o ➕ botão Adicionar para carregar sua própria amostra.

3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :

   

   Experimente o Document Intelligence Studio.

Idiomas e localidades suportados

Para obter uma lista completa dos idiomas suportados, consulte nossa página de suporte a idiomas de modelo pré-criados.

Extração de campo

Para campos de extração de documentos suportados, consulte a página de esquema do modelo de cartão de seguro de saúde em nosso repositório de exemplo do GitHub.

Guia de migração e API REST v3.1

• Siga nosso guia de migração do Document Intelligence v3.1 para saber como usar a versão v3.1 em seus aplicativos e fluxos de trabalho.

• Explore nossa API REST para saber mais sobre a versão v3.1 e os novos recursos.

Próximos passos

• Tente processar seus próprios formulários e documentos com o Document Intelligence Studio.

• Conclua um início rápido do Document Intelligence e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.