Modelo de cartão de crédito Document Intelligence

Este conteúdo aplica-se a: v4.0

O modelo de cartão de crédito/débito da Document Intelligence usa poderosos recursos de Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) para analisar e extrair campos-chave de cartões de crédito e débito. Os cartões de crédito e débito podem ter vários formatos e qualidade, incluindo imagens capturadas por telefone, documentos digitalizados e PDFs digitais. A API analisa o texto do documento; extrai informações importantes, como número do cartão, banco emissor e data de validade; e retorna uma representação de dados JSON estruturada. Atualmente, o modelo suporta formatos de documentos em inglês.

Processamento automatizado de cartões

O processamento automatizado de cartões de crédito/débito é o processo de extração de campos-chave de cartões bancários. Historicamente, o processo de análise de cartões bancários é realizado manualmente e, portanto, muito demorado. A extração precisa de dados-chave de cartões bancários é normalmente a primeira e uma das etapas mais críticas no processo de automação de contratos.

Opções de desenvolvimento

O Document Intelligence v4.0: 2024-11-30 (GA) suporta as seguintes ferramentas, aplicações e bibliotecas:

Caraterística	Recursos	Model ID
Modelo de contrato	• Document Intelligence Studio • API REST • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK	cartão de crédito pré-construído

Requisitos de entrada

• Formatos de ficheiro suportados:

  Modelo	PDF	Imagem: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, , HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lida	✔	✔	✔
  Esquema	✔	✔	✔
  Documento Geral	✔	✔
  Pré-criado	✔	✔
  Extração personalizada	✔	✔
  Classificação personalizada	✔	✔	✔

• Para obter melhores resultados, forneça uma foto nítida ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

• Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de nível gratuito, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

• O tamanho do arquivo para analisar documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

• As dimensões da imagem devem estar entre 50 pixels x 50 pixels e 10.000 pixels x 10.000 pixels.

• Se os seus PDFs forem bloqueados por uma palavra-passe, terá de remover o bloqueio antes da submetê-los.

• A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1024 x 768 pixels. Esta dimensão corresponde a cerca 8 de texto pontual a 150 pontos por polegada (DPI).

• Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

  • Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1 GB para o modelo neural.

  • Para treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é 1 GB com um máximo de 10.000 páginas. Para 2024-11-30 (GA), o tamanho total dos dados de treinamento é 2 GB com um máximo de 10.000 páginas.

Experimente a extração de dados de cartão de crédito

Para ver como a extração de dados funciona para o serviço de cartão de crédito/débito, você precisa dos seguintes recursos:

• Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.

• Uma instância de Document Intelligence no portal do Azure. Você pode usar o nível de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter sua chave e o ponto de extremidade.

Estúdio de Inteligência de Documentação

1. Na página inicial do Document Intelligence Studio, selecione Cartão de Crédito/Débito.

2. Pode analisar a amostra de documentos de crédito/débito ou carregar os seus próprios ficheiros.

3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar :

   

Experimente o Document Intelligence Studio

Idiomas e localidades suportados

Para obter uma lista completa dos idiomas suportados, consulte nossa página de suporte a idiomas de modelo pré-criados.

Extração de campo

• Para campos de extração de documentos suportados, consulte a página de esquema de modelo de cartão de crédito em nosso repositório de exemplo do GitHub.

• Os pares chave-valor dos cartões bancários e os itens de linha extraídos estão na documentResults seção da saída JSON.

Próximos passos

• Tente processar seus próprios formulários e documentos com o Document Intelligence Studio.

• Conclua um início rápido do Document Intelligence e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.