Soluções de imagem de Compreensão de Conteúdo (visualização)

Importante

• O Entendimento de Conteúdo do Azure AI está disponível na visualização. As versões de visualização pública fornecem acesso antecipado a recursos que estão em desenvolvimento ativo.
• Recursos, abordagens e processos podem mudar ou ter recursos restritos, antes da Disponibilidade Geral (GA).
• Para obter mais informações, consulte Termos de uso suplementares para visualizações do Microsoft Azure.

O Entendimento de Conteúdo de IA do Azure padroniza a extração de dados de imagens, facilitando a análise de grandes volumes de dados não estruturados. A extração padronizada acelera o time-to-value e simplifica a integração em fluxos de trabalho analíticos downstream. Com as APIs de Compreensão de Conteúdo, você pode definir o esquema para especificar os campos, descrições e tipos de saída para extração. Em seguida, o serviço analisa as imagens e fornece dados estruturados, que podem ser aplicados em vários casos de uso, tais como:

• Aplicativos de geração aumentada de recuperação (RAG): extraia detalhes importantes de suas imagens para criar um índice robusto que potencialize as experiências de bate-papo voltadas para o usuário. Esse índice permite que os usuários façam perguntas e recebam respostas precisas com base no conteúdo de suas imagens.

• Análise financeira e business intelligence: analise gráficos e tendências de desempenho de negócios para gerar relatórios em tempo real que ajudam analistas, gerentes e executivos a tomar decisões mais rápidas e informadas.

• Controle de qualidade de fabricação: automatize a deteção de defeitos e anomalias, como arranhões, rachaduras ou desalinhamentos, em linhas de produção e ambientes de fabricação.

• Análise de prateleira e gerenciamento de estoque: detete, conte e extraia detalhes específicos sobre produtos de varejo, otimizando as operações e melhorando a satisfação do cliente, garantindo que os produtos estejam bem abastecidos e devidamente organizados.

Principais Vantagens

A compreensão de conteúdo oferece vários benefícios importantes para extrair informações de imagens, incluindo:

• Usabilidade e estrutura de dados aprimoradas: Ao fornecer dados estruturados, o Content Understanding simplifica a integração com bancos de dados, planilhas e sistemas como ferramentas de Customer Relationship Management (CRM) ou Enterprise Resource Planning (ERP).

• Precisão aprimorada para casos de uso específicos: a compreensão de conteúdo permite a extração de dados direcionada que se alinha diretamente com seus requisitos exclusivos, ajudando a melhorar a precisão do modelo concentrando-se nos pontos de dados mais importantes.

• Automação mais rápida e econômica: a extração de apenas os campos necessários permite que o Content Understanding simplifique a automação. Assim, permitindo que as organizações escalem seus fluxos de trabalho de processamento de dados de forma eficiente e reduzam o armazenamento e o processamento de dados irrelevantes.

Requisitos de entrada

Para obter informações detalhadas sobre os formatos de arquivo de entrada suportados, consulte nossa página Cotas e limites de serviço.

Nota

Para obter melhores resultados, o esquema de imagem só deve ser usado para processar imagens não baseadas em documentos. Imagens pesadas de texto de documentos devem ser processadas usando um esquema de documento. Os casos de uso que exigem a extração de texto de imagens de documentos ou documentos digitalizados em formatos de imagem devem ser processados usando um esquema de extração de campo de documento.

Idiomas e regiões suportados

Para obter uma lista detalhada dos idiomas e regiões suportados, visite a nossa página de suporte de idiomas e regiões.

Tipos de campo suportados

Para obter informações detalhadas sobre os tipos de campo suportados, consulte a nossa página Cotas e limites de serviço.

Privacidade e segurança dos dados

Como acontece com todos os serviços de IA do Azure, os desenvolvedores que usam o serviço de Compreensão de Conteúdo devem estar cientes das políticas da Microsoft sobre dados do cliente. Consulte a nossa página de Dados, proteção e privacidade para saber mais.

Importante

Se estiver a utilizar produtos ou serviços da Microsoft para processar Dados Biométricos, é responsável por: (i) notificar os titulares dos dados, incluindo no que diz respeito a períodos de retenção e destruição; (ii) obtenção do consentimento dos titulares dos dados; e (iii) eliminar os Dados Biométricos, tudo conforme adequado e exigido ao abrigo dos Requisitos de Proteção de Dados aplicáveis. "Dados Biométricos" terá o significado definido no Artigo 4 do RGPD e, se aplicável, termos equivalentes em outros requisitos de proteção de dados. Para obter informações relacionadas, consulte Dados e privacidade para o rosto.

Próximos passos

• Tente processar seu conteúdo de vídeo usando o Entendimento de Conteúdo no portal do Azure AI Foundry.
• Saiba mais sobre modelos de analisador de vídeo.