Instalar o SDK de Análise de Imagem

Pacote de documentação | de referência (NuGet) | Amostras

Este guia mostra como instalar o SDK de Análise de Imagem para C#.

Requisitos de plataforma

O SDK de Análise de Imagem para C# é compatível com Windows, Linux e macOS.

• .NET instalado. Esta instalação também inclui a CLI do .NET.

Instalar o SDK de Análise de Imagem para C#

O SDK de Análise de Imagem para C# está disponível como um pacote NuGet e implementa o .NET Standard 2.0. Para obter mais informações, consulte Azure.AI.Vision.ImageAnalysis.

Terminais

O SDK de Análise de Imagem para C# pode ser instalado a partir da CLI do .NET. Para adicionar uma referência de pacote no arquivo de projeto, execute este comando na pasta onde .csproj o arquivo está localizado:

dotnet add package  Azure.AI.Vision.ImageAnalysis --prerelease

PowerShell

O SDK de Análise de Imagem para C# pode ser instalado a partir da CLI do .NET. Para adicionar uma referência de pacote no arquivo de projeto, execute este comando na pasta onde .csproj o arquivo está localizado:

Install-Package Azure.AI.Vision.ImageAnalysis --prerelease

Visual Studio

Abra o Visual Studio e crie um novo projeto de aplicativo. Em seguida, instale o SDK do cliente clicando com o botão direito do mouse na solução do projeto no Gerenciador de Soluções e selecionando Gerenciar Pacotes NuGet. No gestor de pacotes que abre, selecione Procurar, marque a caixa Incluir pré-lançamento e procure Azure.AI.Vision.ImageAnalysis. Selecione Instalar.

Pacote de documentação | de referência (PyPi) | Amostras

Este guia mostra como instalar o SDK de Análise de Imagem para Python.

Requisitos de plataforma

O SDK de Análise de Imagem para Python é compatível com Windows, Linux e macOS.

Instalar o SDK de Análise de Imagem para Python

Antes de instalar o SDK de Análise de Imagem para Python, certifique-se de satisfazer os requisitos da plataforma.

Escolha sua ferramenta ou IDE

Terminais

Instalar a partir do terminal

Para instalar o SDK de Análise de Imagem para Python, execute este comando em um terminal.

pip install azure-ai-vision-imageanalysis

Atualize para o SDK de análise de imagem mais recente

Para atualizar para o SDK de análise de imagem mais recente, execute este comando em um terminal:

pip install --upgrade azure-ai-vision-imageanalysis

Você pode verificar qual versão do SDK de Análise de Imagem para Python está atualmente instalada executando este comando em um terminal:

pip list

Código VS

Instalar o SDK de análise de imagem usando o Visual Studio Code

Para instalar o SDK de Análise de Imagem para Python:

1. Transfira e instale o Visual Studio Code.

2. Execute o Visual Studio Code e instale a extensão Python:

   1. Selecione Extensões de preferências>de arquivo>.
   2. Procure Python, localize a extensão Python para Visual Studio Code publicada pela Microsoft e selecione Instalar.

   

3. Selecione Terminal>New Terminal para abrir um terminal dentro do Visual Studio Code.

4. No prompt do terminal, execute o seguinte comando para instalar o pacote SDK de Análise de Imagem para Python.

   pip install azure-ai-vision-imageanalysis
   

5. Para atualizar para o SDK de análise de imagem mais recente, execute este comando em um terminal:

   pip install --upgrade azure-ai-vision-imageanalysis
   

6. Você pode verificar qual versão do SDK de Análise de Imagem para Python está atualmente instalada executando este comando:

   pip list
   

Para obter mais informações sobre Visual Studio Code e Python, consulte a documentação do Visual Studio Code e o tutorial do Visual Studio Code Python.

Documentação | de referência Maven Package Samples |

Este guia mostra como instalar o SDK de Análise de Imagem para Java.

Requisitos de plataforma

O SDK de Análise de Imagem para Java é compatível com Windows, Linux e macOS.

• Java Development Kit (JDK) versão 8 ou superior instalado.

Windows

No Windows, você deve usar a arquitetura de destino de 64 bits. É necessário o Windows 10 ou posterior.

O Java SDK usa binários nativos. Você deve instalar o Microsoft Visual C++ Redistributable para Visual Studio 2015, 2017, 2019 e 2022 para sua plataforma. A instalação deste pacote pela primeira vez pode exigir uma reinicialização.

Linux

O SDK de Análise de Imagem para Java suporta apenas Ubuntu 18.04/20.04/22.04 e Debian 9/10/11 na arquitetura x64 quando usado com Linux.

Importante

Use a versão LTS mais recente da distribuição Linux. Por exemplo, se você estiver usando o Ubuntu 20.04 LTS, use a versão mais recente do Ubuntu 20.04.X.

O SDK de Análise de Imagem depende das seguintes bibliotecas do sistema Linux:

• As bibliotecas compartilhadas da biblioteca GNU C, incluindo a biblioteca POSIX Threads Programming, libpthreads
• A biblioteca OpenSSL (libssl) versão 1.x

Importante

O SDK de Análise de Imagem ainda não suporta OpenSSL 3.0, que é o padrão no Ubuntu 22.04 e Debian 12.

Para instalar o OpenSSL 1.x a partir de fontes em sistemas baseados em Debian / Ubuntu que não o têm, faça:

wget -O - https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1u.tar.gz | tar zxf -
cd openssl-1.1.1u
./config --prefix=/usr/local
make -j $(nproc)
sudo make install_sw install_ssldirs
sudo ldconfig -v
export SSL_CERT_DIR=/etc/ssl/certs

Notas sobre a instalação:

• Verifique https://www.openssl.org/source/ a versão mais recente do OpenSSL 1.x para usar.
• A configuração de deve estar em vigor em todo o sistema ou, pelo menos, no console a partir do qual os aplicativos que usam o SDK de Análise de SSL_CERT_DIR Imagem são iniciados, caso contrário, o OpenSSL 1.x instalado pode /usr/local não encontrar certificados.
• Certifique-se de que a saída do console inclua ldconfig -v /usr/local/lib como deveria em sistemas modernos por padrão. Se esse não for o caso, defina LD_LIBRARY_PATH (com o mesmo escopo SSL_CERT_DIRque ) para adicionar /usr/local/lib ao caminho da biblioteca:

  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
  

Ubuntu 18.04/20.04/22.04

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libssl-dev wget

Debian 9/10/11

Para usar o SDK de Análise de Imagem no Alpine Linux, crie um ambiente chroot Debian conforme documentado no Alpine Linux Wiki na execução de programas glibc. Então siga as instruções Debian aqui.

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libssl-dev wget

Kit de desenvolvimento JAVA

Java 8 ou superior é necessário.

Instale um Java Development Kit (JDK), como o Azul Zulu OpenJDK, o Microsoft Build do OpenJDK, o Oracle Java ou o JDK de sua preferência.

Execute java -version a partir de uma linha de comando para confirmar a instalação bem-sucedida e ver a versão. Certifique-se de que a instalação do Java é nativa da arquitetura do sistema e não está sendo executada através da emulação.

Instalar o SDK de Análise de Imagem para Java

O SDK de Análise de Imagem para Java está disponível como um pacote Maven. Para obter mais informações, consulte o pacote azure-ai-vision-imageanalysis no repositório Maven.

Maven

Siga estas etapas para instalar o SDK de Análise de Imagem para Java usando o Apache Maven:

1. Instale o Apache Maven. No Linux, instale a partir dos repositórios de distribuição, se disponíveis.

2. Abra um prompt de comando e execute mvn -v para confirmar a instalação bem-sucedida.

3. Abra um prompt de comando onde você deseja colocar o novo projeto e crie um novo arquivo pom.xml.

4. Copie o seguinte conteúdo XML para o arquivo pom.xml:

   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
     <groupId>azure.ai.vision.imageanalysis.samples</groupId>
     <artifactId>image-analysis-quickstart</artifactId>
     <version>0.0</version>
     <dependencies>
       <dependency>
         <groupId>com.azure</groupId>
         <artifactId>azure-ai-vision-imageanalysis</artifactId>
         <version>1.0.0-beta.1</version>
       </dependency>
       <dependency>
         <groupId>org.slf4j</groupId>
         <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
         <version>1.7.36</version> 
       </dependency>
     </dependencies>
   </project>
   

5. Atualize o valor da versão com base na <version>1.0.0-beta.1</version> versão mais recente encontrada no repositório Maven para o pacote azure-ai-vision-imageanalysis .

6. Execute o seguinte comando Maven para instalar o SDK e as dependências do Image Analysis.

   mvn clean dependency:copy-dependencies
   

7. Verifique se o caminho target\dependency da pasta local foi criado e se ele contém .jar arquivos, incluindo três arquivos chamados azure-ai-vision-*.jar

Gradle

1. Instale o Gradle.
2. Em um prompt de comando, execute gradle -v para confirmar a instalação bem-sucedida.
3. Crie sua aplicação Java usando Gradle. Veja, por exemplo , Building Java Applications Sample.
4. Atualize seu build.gradle arquivo inserindo 4 novas dependências:

   dependencies {
       implementation 'com.azure:azure-ai-vision-imageanalysis:1.0.0-beta.1'
       implementation 'org.slf4j:slf4j-nop:1.7.36'
   }
   

5. Atualize o valor da versão com base na com.azure:azure-ai-vision-imageanalysis:1.0.0-beta.1 versão mais recente encontrada no repositório Maven para o pacote azure-ai-vision-imageanalysis .
6. Atualize seu aplicativo Java para fazer Análise de Imagem usando o SDK de Análise de Imagem, compile e execute seu aplicativo.

Pacote de documentação | de referência (npm) | Amostras

Este guia mostra como instalar o SDK de Análise de Imagem para JavaScript.

Requisitos de plataforma

O SDK de Análise de Imagem para JavaScript é compatível com Windows, Linux e macOS.

Instalar o SDK de Análise de Imagem para JavaScript

Instale a biblioteca de cliente de Análise de Imagem para JavaScript com npm:

npm install @azure-rest/ai-vision-image-analysis

Próximos passos

Siga o guia de início rápido da Análise de Imagem para começar.