Criar um gráfico de comparação de precisão, gráfico de lucro ou matriz de classificação
Aplica-se a:
SQL Server 2019 e anteriores do Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora foi descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não foi atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, confira Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.
Você pode criar um gráfico de precisão para um modelo de mineração de dados SQL Server Analysis Services em cinco etapas básicas:
Selecione a estrutura de mineração que contém os modelos de mineração que deseja comparar.
Selecione os modelos de mineração a serem adicionados ao gráfico.
Especifique uma fonte de dados de teste para usar na geração do gráfico.
Escolha o tipo de gráfico.
Configure as opções de gráfico.
Estas etapas básicas são iguais para o gráfico de comparação de precisão, o gráfico de ganho e a matriz de classificação. Os procedimentos a seguir descrevem as etapas para configurar as opções básicas para estes tipos de gráfico. Para obter informações sobre como criar um relatório de validação cruzada, consulte Medidas no relatório de validação cruzada.
Abra a estrutura de mineração no Designer de Gráficos de Precisão
Abra a Designer de Mineração de Dados no SQL Server Data Tools.
No Gerenciador de Soluções, clique duas vezes na estrutura que contém os modelos de mineração.
Clique na guia Gráfico de Precisão de Mineração .
Selecione modelos de mineração para inclusão no gráfico
Na guia Gráfico de Precisão de Mineração do Designer de Mineração de Dados no SQL Server Data Tools, clique na guia Seleção de Entrada.
A lista exibe todos os modelos da estrutura atual que têm o mesmo atributo previsível.
Selecione a caixa Mostrar de cada modelo que deseja incluir no gráfico.
Clique na caixa de texto Nome da Coluna Previsível e selecione o nome de uma coluna previsível da lista. Todos os modelos incluídos no gráfico devem usar a mesma coluna previsível.
Se você comparar dois modelos e as colunas previsíveis tiverem valores diferentes ou tipos de dados diferentes, desmarque a caixa Sincronizar colunas de valores de previsão para forçar uma comparação.
Observação
Se a caixa Sincronizar colunas de valores de previsão estiver selecionada, o Analysis Services analisará os dados na coluna previsível do modelo e os dados de teste, e tentará encontrar a melhor correspondência. Portanto, não desmarque a caixa a menos que seja absolutamente necessário forçar uma comparação das colunas.
Clique na caixa de texto Valor de Previsão e selecione um valor da lista. Se a coluna previsível for um tipo de dados contínuo, você deve digitar um valor na caixa de texto.
Para obter informações, consulte Escolher a coluna a ser usada em um teste de modelo de mineração.
Selecionar dados de teste
Na guia Seleção de Entrada da guia Gráfico de Precisão de Mineração , especifique a fonte de dados que será usada para gerar o gráfico selecionando uma das opções do grupo, Selecionar conjunto de dados a ser usado para o gráfico de precisão.
Selecione a opção, Usar casos de teste do modelo de mineração, se desejar usar o subconjunto de casos definido pela interseção de casos de teste da estrutura de mineração e quaisquer filtros que tenham sido aplicados durante a criação do modelo.
Selecione a opção, Usar casos de teste da estrutura de mineração, para usar o conjunto completo de casos de teste definido como parte do conjunto de dados de controle de estruturas de mineração.
Selecione a opção Especificar um conjunto de dados diferentese você quiser usar dados externos. O conjunto de dados deve estar disponível como uma exibição da fonte de dados. Clique no botão Procurar (...) para escolher as tabelas de dados a serem usadas para o gráfico de precisão. Para obter mais informações, consulte Escolher e mapear dados de teste de modelo.
Se você estiver usando um conjunto de dados externo, poderá filtrar, se desejar, o conjunto de dados de entrada. Para obter mais informações, consulte Aplicar filtros aos dados de teste de modelo.
Observação
Não é possível criar um filtro nos casos de teste do modelo ou nos casos de teste da estrutura de mineração na guia Seleção de Entrada . Para criar um filtro no modelo de mineração, modifique a propriedade Filter do modelo. Para obter mais informações, consulte Aplicar um filtro a um modelo de mineração.
Definir configurações de gráfico e gerar o gráfico
Na guia Gráfico de Precisão de Mineração , clique na guia do gráfico que deseja criar.
Para um gráfico de comparação de precisão, clique na guia Gráfico de Comparação de Precisão . O gráfico é gerado automaticamente com base no modelo, atributos previsíveis e dados de entrada que você acabou de selecionar.
Para uma matriz de classificação, clique na guia Matriz de Classificação . Nenhuma configuração adicional é necessária; o gráfico é gerado automaticamente com base nos dados de entrada e no modelo que você selecionou.
Para um gráfico de lucro, primeiro clique na guia Gráfico de Comparação de Precisão . Em seguida, na lista suspensa Tipo de gráfico, selecione Gráfico de lucro.
Insira as configurações a seguir na caixa de diálogo Configurações do Gráfico de Ganho .
População
O número de casos do conjunto de dados que você quer usar ao criar o gráfico de comparação de precisão.O modelo sempre escolhe os casos na ordem de probabilidade decrescente, ou seja, se você está avaliando clientes em potencial e escolhe um número que representa somente metade dos registros do seu banco de dados de clientes, o modelo medirá a precisão no subconjunto de casos que melhor se adaptar ao seu modelo.
Isso acontece porque, ao usar o modelo para gerar uma correspondência ou criar uma campanha, você usa a probabilidade da previsão associada a cada caso para enviar mala direta apenas aos clientes com maior probabilidade de fornecer uma resposta positiva.
Custo Fixo
O custo fixo associado ao problema empresarial.No caso de uma solução de mala direta, o custo fixo poderia representar a taxa de instalação de uma impressora, que é o custo inicial da preparação da mala direta promocional.
Esse custo se aplica uma vez a toda população alvo.
Custo individual
Os custos adicionais ao custo fixo, que podem estar associados a cada contato de cliente. Por exemplo, você poderia inserir o custo da tarifa de correio, no caso de mala direta promocional, ou de ligações telefônicas.Esse custo deve ser o mesmo para toda a população alvo. Cada valor é multiplicado pelo número de casos designados.
Receita por indivíduo
A receita associada a cada venda bem sucedida.
Consulte Também
Gráfico de comparação de precisão (Analysis Services - Mineração de Dados)
Matriz de classificação (Analysis Services - Mineração de dados)