Modelo pré-criado de extração de entidades
O modelo pré-criado de extração de propriedades reconhece dados específicos de texto relevante para a sua empresa. O modelo identifica os principais elementos do texto e classifica-os em categorias predefinidas. Isto pode ajudar a transformar dados não estruturados em dados estruturados passíveis de leitura por uma máquina. Em seguida, pode aplicar o processamento para obter informações, extrair factos e responder a perguntas.
O modelo pré-criado está pronto a utilizar. Para obter informações sobre a personalização da extração da sua entidade de acordo com as suas necessidades específicas, consulte Descrição geral do modelo personalizado de extração da entidade.
Utilizar no Power Apps
Explorar a extração de propriedades
Pode experimentar o modelo de extração de propriedades antes de o importar para o seu fluxo.
Iniciar sessão no Power Apps ou no Power Automate.
No painel esquerdo, selecione ... Mais>Hub de IA.
Em Descobrir uma capacidade de IA, selecione modelos de IA.
(Opcional) Para manter os modelos de IA permanentemente no menu para facilitar o acesso, selecione o ícone de afixar.
Selecione Extração de Entidades - Extrai elementos-chave a partir de texto e classifica-os em categorias predefinidas.
Selecione os textos de exemplo predefinidos para analisar ou adicione o seu próprio texto, selecione Analisar texto para ver como o modelo o analisa.
Utilizar a barra de fórmulas
Poderá integrar o seu modelo de extração de entidade AI Builder no Power Apps Studio utilizando a barra de fórmula. Para mais informações, consulte Utilizar o Power Fx em modelos do AI Builder no Power Apps (pré-visualização).
Utilizar no Power Automate
Se quiser utilizar este modelo pré-criado no Power Automate, pode encontrar mais informações em Utilizar um modelo pré-criado de extração de propriedades no Power Automate.
Idiomas e formatos de dados suportados
- Os documentos não podem exceder 5000 carateres.
- Idiomas suportados:
- Inglês
- Chinês – Simplificado
- Francês
- Alemão
- Português
- Italiano
- Espanhol
Tipos de entidades suportadas
Entity | Descrição |
---|---|
Idade | A idade de uma pessoa, uma coisa ou um local, extraído como um número |
Booleano | Respostas positivas ou negativas, extraídas como um valor booleano |
Localidade | Nomes de cidades, extraídos como uma cadeia |
Cor | Cores primárias e tonalidades no espetro de cores, extraídas como uma cadeia |
Continente | Nomes de continentes, extraídos como uma cadeia |
País ou região | Nomes de países e regiões, extraídos como uma cadeia |
Data e hora | Datas, horas, dias da semana e meses relativos a um determinado período, extraídos como uma cadeia |
Duração | Períodos, extraídos como uma cadeia, no formato TimeSpan padrão |
Correio Eletrónico | Endereços de e-mail, extraídos como uma cadeia |
Evento | Nomes de eventos, extraídos como uma cadeia |
Language | Nomes de idiomas, extraídos como uma cadeia |
Dinheiro | Montantes monetários, extraídos como um número |
Número | Números cardinais no formato numérico ou de texto, extraídos como um número |
Ordinal | Números ordinais no formato numérico ou de texto, extraídos como um número |
Organização | Nomes de organizações, associações e empresas, extraídos como uma cadeia |
Percentagem | Percentagens no formato numérico ou de texto, extraídas como um número |
Nome de pessoa | O nome completo ou parcial de uma pessoa, extraído como uma cadeia |
Número de telefone | Números de telefone no formato padrão dos EUA, extraídos como uma cadeia |
Velocidade | Velocidade, extraída como um número |
Distrito | Nomes e abreviaturas dos estados nos Estados Unidos, extraídos como uma cadeia |
Endereço | Moradas com número de porta, ruas ou estradas, cidades, estados, códigos postais no formato padrão dos EUA, extraídos como uma cadeia |
Temperatura | Temperatura, extraída como um número |
URL | URLs e ligações para sites, extraídos como uma cadeia |
Importância | Peso, extraído como um número |
Código postal | Códigos postais no formato padrão dos EUA, extraídos como uma cadeia |
Saída do modelo
A saída do modelo mostra as propriedades identificadas e os respetivos tipos de propriedade. Por exemplo:
Texto de entrada: "Os custos de serviços públicos aumentaram 7% em nosso escritório de Boston"
Entidades de saída do modelo:
Entity | Tipo de entidade |
---|---|
7% | Percentagem |
Boston | Localidade |
Passo seguinte
Use o modelo pré-construído de extração de entidade em Power Automate