Preparar e publicar o modelo de deteção de objetos
Nesta secção, irá obter informações sobre como verificar os seus dados e como treinar, testar e publicar o seu modelo.
- No ecrã Treinar o seu modelo, verifique se tem os nomes corretos e o número de imagens correto.
- Se os dados estiverem corretos, selecione Treinar para iniciar o treino do seu modelo de deteção de objetos.
Teste rapidamente o modelo
Após o modelo estar preparado, poderá vê-lo em ação na página de detalhes. Mais informações: Gerir o seu modelo no AI Builder
Na sua página de detalhes do modelo, selecione Teste Rápido na secção Última Versão Treinada.
Carregue uma imagem que contém os seus objetos para testar o seu modelo.
O seu modelo será aplicado à imagem que carregou. Este passo poderá demorar algum tempo.
Quando o seu modelo acabar de ser executado, os retângulos encontrados serão desenhados diretamente na imagem.
Como interpretar a pontuação do desempenho do seu modelo
Se testar rapidamente o seu modelo depois de preparado o modelo, será apresentada uma classificação de desempenho na página de detalhes. Esta pontuação de desempenho indica o quão corretamente o seu modelo é executado nas imagens carregadas. Esta classificação não é uma indicação da forma como será executado nas imagens futuras, uma vez que ainda não foram vistas.
Se carregar menos de 50 imagens para uma etiqueta, é muito provável que tenha uma pontuação alta – inclusive de 100porcento. Isto não significa que o seu modelo não possa falhar. Significa que o seu modelo não cometeu erros no subconjunto de imagens fornecidas, (denominado conjunto de teste). Quanto menor for o conjunto de treino, menor é o conjunto de teste, e mais provável é que o seu modelo será adequado quando a pontuação de desempenho for calculada.
As classificações de desempenho do modelo são mais fiáveis quando tem mais de 50 imagens por etiqueta e quando estas classificações de desempenho permanecem estáveis mesmo quando altera o conjunto de preparação.
Publique o seu modelo de deteção de objetos
A partir daqui, pode executar mais testes com outras imagens. Se estiver satisfeito com os resultados, pode publicar o seu modelo para o utilizar no Power Apps ou no Power Automate.
Limites
| Ação | Limite | Período de renovação |
|---|---|---|
| Chamadas de deteção de objetos (por ambiente) | 4800 | 60 segundos |