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Utilizar o modelo pré-criado de reconhecimento de texto no Power Automate

O modelo pré-criado de reconhecimento de texto no AI Builder extrai texto impresso e manuscrito de imagens e documentos. Usando este modelo no Power Automate, pode criar fluxos de trabalho que processam automaticamente o texto de documentos, fotos e PDFs digitalizados, permitindo o tratamento eficiente de dados e a integração com outros aplicações.

Este documento fornece um guia sobre como usar o modelo pré-criado de reconhecimento de texto no Power Automate.

Inicializar o fluxo do Power Automate

Inicializar o fluxo do Power Automate é o primeiro passo para configurar o seu processo automatizado. Este passo permite definir o acionador e os parâmetros de entrada iniciais para o fluxo. Ao inicializar, pode garantir que o seu fluxo é iniciado corretamente e tem as informações necessárias para processar as tarefas de reconhecimento de texto de forma eficiente.

Para inicializar o seu fluxo, siga estes passos:

  1. Iniciar sessão no Power Automate.

  2. No menu de navegação à esquerda, selecione Os meus fluxos e, em seguida, selecione Novo fluxo>Fluxo de cloud instantâneo.

  3. Dê um nome ao seu fluxo, selecione Acionar manualmente um fluxo em Escolher como acionar este fluxo e, em seguida, selecione Criar.

  4. Expanda Acionar manualmente um fluxo e, em seguida, selecione +Adicionar uma entrada>Ficheiro como o tipo de entrada.

  5. Selecione +Novo passo>AI Builder e, em seguida, selecione Reconhecer texto numa imagem ou num documento PDF na lista de ações.

  6. Selecione a entrada de Imagem e, em seguida, selecione Conteúdo de Ficheiro a partir da lista de Conteúdo dinâmico:

    Captura de ecrã da inicialização de um fluxo do Power Automate no separador

  7. Para processar os resultados, pode utilizar o texto completo do documento, um texto de página ou o texto do documento linha por linha.

Obter o texto completo do documento ou um texto de página inteira

Se precisar de realizar uma ação no texto completo do documento ou no texto da página específica, esta opção é útil. Um exemplo de utilização do texto da página é quando pretende pesquisar por uma subcadeia de carateres ou passá-la para uma ação a jusante.

Pode publicar todo o texto extraído num canal do Teams usando o Texto completo do documento da lista de Conteúdo dinâmico.

Captura de ecrã de um fluxo de reconhecimento de texto de acionador.

Obter o texto do documento linha por linha

Obter o texto do documento linha por linha pode ser útil se precisar de isolar uma linha específica de texto ou reformatar o texto para sua conveniência.

  1. Para criar uma variável de cadeia, selecione +Novo passo>Controlo e, em seguida, selecione Inicializar variável.

  2. Chame-a de Texto Extraído, por exemplo.

  3. Selecione +Novo passo>Controlo e, em seguida, selecione Anexar à variável de cadeia.

  4. No campo valor, selecione Texto na lista de Conteúdo dinâmico.

    Gera automaticamente duas ações Aplicar a cada enquanto está a ler uma lista de linhas de texto numa lista de páginas. Em seguida, pode publicar todo o texto extraído num canal do Teams.

    Captura de ecrã da obtenção de texto linha por linha.

Parabéns! Criou um fluxo que utiliza um modelo de reconhecimento de texto. Pode continuar a criação neste fluxo em função das suas necessidades. Selecione Guardar na parte superior direita e, em seguida selecione Teste para experimentar o seu fluxo.

Parâmetros

O modelo pré-criado de reconhecimento de texto no AI Builder contém os parâmetros de entrada e saída a seguir.

Entrada

Name Obrigatório Type Descrição
Imagem Sim Ficheiro Imagem a analisar

Saída

O texto detetado está incorporado na sublista linhas da lista resultados. Primeiro tem de selecionar a coluna linhas de uma ação Aplicar a cada para visualizar todas as seguintes colunas.

Nome Tipo Descrição
Texto cadeia Cadeias que contêm a linha de texto detetada
Número de página string Número da página do texto detetado
Coordenadas flutuante Coordenadas do texto detetado
Texto completo do documento cadeia Texto completo detetado
Texto completo da página cadeia Texto de página completo detetado

Descrição geral do reconhecimento de texto