Integração contínua e implantação contínua (CI/CD) de trabalhos do Stream Analytics

Você pode criar, testar e implantar seu trabalho do Azure Stream Analytics (ASA) usando uma integração de controle de origem. A integração do controle do código-fonte cria um fluxo de trabalho no qual a atualização do código acionaria uma implantação de recurso no Azure. Este artigo descreve as etapas básicas para criar um pipeline de integração contínua e entrega contínua (CI/CD).

Criar um pipeline de CI/CD

Siga as etapas para criar um pipeline de CI/CD para seu projeto do Stream Analytics:

1. Crie um projeto do Stream Analytics usando o VS Code. Você pode criar um novo projeto ou exportar um trabalho existente para sua máquina local usando a extensão ASA Tools para Visual Studio Code.

   • Guia de início rápido: criar um trabalho do Stream Analytics usando o VS Code
   • Exportar um trabalho existente

2. Confirme seu projeto do Stream Analytics em seu sistema de controle de origem, como um repositório Git.

3. Use as ferramentas de CI/CD do Azure Stream Analytics para criar os projetos e gerar modelos do Azure Resource Manager para a implantação.

4. Execute testes de script automatizados para regressão de qualidade.

5. Implante o trabalho no Azure automaticamente.

Compilação, teste e implantação automáticos

Você pode usar a linha de comando e as ferramentas de CI/CD do Azure Stream Analytics para criar, testar e implantar automaticamente. Você também pode configurar um pipeline de CI/CD no Azure Pipelines. Azure Pipelines para habilitar recursos mais avançados, como gerenciamento de pipeline, visualização e gatilhos.

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