Início Rápido: Consultar o Apache HBase no Azure HDInsight com o Apache Phoenix

Artigo
09/06/2024

Neste início rápido, irá aprender a utilizar o Apache Phoenix para executar consultas HBase no Azure HDInsight. O Apache Phoenix é um motor de consulta SQL para o Apache HBase. Está acessível como um controlador JDBC e permite a consulta e gestão de tabelas do HBase através de SQL. O SQLLine é um utilitário de linha de comandos para executar o SQL.

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Pré-requisitos

Um cluster do Apache HBase. Veja Criar cluster para criar um cluster do HDInsight. Certifique-se de que escolhe o tipo de cluster HBase .
Um cliente SSH. Para obter mais informações, veja Ligar ao HDInsight (Apache Hadoop) através de SSH.

Identificar um nó do ZooKeeper

Quando se liga a um cluster do HBase, tem de se ligar a um dos nós do Apache ZooKeeper. Cada cluster do HDInsight tem três nós zooKeeper. O Curl pode ser utilizado para identificar rapidamente um nó ZooKeeper. Edite o comando curl abaixo ao substituir PASSWORD e CLUSTERNAME pelos valores relevantes e, em seguida, introduza o comando numa linha de comandos:

curl -u admin:PASSWORD -sS -G https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/CLUSTERNAME/services/ZOOKEEPER/components/ZOOKEEPER_SERVER

Uma parte da saída terá um aspeto semelhante a:

    {
      "href" : "http://hn*.432dc3rlshou3ocf251eycoapa.bx.internal.cloudapp.net:8080/api/v1/clusters/myCluster/hosts/<zookeepername1>.432dc3rlshou3ocf251eycoapa.bx.internal.cloudapp.net/host_components/ZOOKEEPER_SERVER",
      "HostRoles" : {
        "cluster_name" : "myCluster",
        "component_name" : "ZOOKEEPER_SERVER",
        "host_name" : "<zookeepername1>.432dc3rlshou3ocf251eycoapa.bx.internal.cloudapp.net"
      }

Tome nota do valor para host_name utilização posterior.

Criar uma tabela e manipular dados

Pode utilizar o SSH para ligar a clusters HBase e, em seguida, utilizar o Apache Phoenix para criar tabelas HBase, inserir dados e consultar dados.

Utilize o ssh comando para ligar ao cluster do HBase. Edite o comando abaixo ao substituir CLUSTERNAME pelo nome do cluster e, em seguida, introduza o comando:
```
ssh sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net
```
Altere o diretório para o cliente Phoenix. Introduza o seguinte comando:
```
cd /usr/hdp/current/phoenix-client/bin
```
Inicie o SQLLine. Edite o comando abaixo ao substituir ZOOKEEPER pelo nó ZooKeeper identificado anteriormente e, em seguida, introduza o comando:
```
./sqlline.py ZOOKEEPER:2181:/hbase-unsecure
```

Criar uma tabela HBase. Introduza o seguinte comando:

CREATE TABLE Company (company_id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(225));

Utilize o comando SQLLine !tables para listar todas as tabelas no HBase. Introduza o seguinte comando:
```
!tables
```

Inserir valores na tabela. Introduza o seguinte comando:

UPSERT INTO Company VALUES(1, 'Microsoft');
UPSERT INTO Company VALUES(2, 'Apache');

Consulte a tabela. Introduza o seguinte comando:
```
SELECT * FROM Company;
```
Eliminar um registo. Introduza o seguinte comando:
```
DELETE FROM Company WHERE COMPANY_ID=1;
```
Largue a tabela. Introduza o seguinte comando:
```
DROP TABLE Company;
```
Utilize o comando SQLLine !quit para sair do SQLLine. Introduza o seguinte comando:
```
!quit
```

Limpar os recursos

Depois de concluir o início rápido, poderá querer eliminar o cluster. Com o HDInsight, os dados são armazenados no Storage do Azure, pelo que pode eliminar um cluster em segurança quando este não está a ser utilizado. Também lhe é cobrado o valor de um cluster do HDInsight mesmo quando não o está a utilizar. Uma vez que os custos do cluster são muito superiores aos custos do armazenamento, faz sentido do ponto de vista económico eliminar os clusters quando não estiverem a ser utilizados.

Para eliminar um cluster, veja Eliminar um cluster do HDInsight com o seu browser, o PowerShell ou a CLI do Azure.

Passos seguintes

Neste início rápido, aprendeu a utilizar o Apache Phoenix para executar consultas HBase no Azure HDInsight. Para saber mais sobre o Apache Phoenix, o próximo artigo irá fornecer um exame mais aprofundado.

Apache Phoenix no HDInsight

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