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Guia de início rápido: criar uma conta do Azure Batch usando o Terraform

  • Artigo

Comece a usar o Azure Batch usando o Terraform para criar uma conta de lote, incluindo armazenamento. Você precisa de uma conta de lote para criar recursos de computação (pools de nós de computação) e trabalhos em lote. Pode associar uma conta de Armazenamento do Microsoft Azure à sua conta do Batch. Esse emparelhamento é útil para implantar aplicativos e armazenar dados de entrada e saída para a maioria das cargas de trabalho do mundo real.

Depois de concluir este guia de início rápido, você entenderá os principais conceitos do serviço Batch e estará pronto para experimentar o Batch com cargas de trabalho mais realistas em maior escala.

Terraform permite a definição, visualização e implantação de infraestrutura em nuvem. Usando Terraform, você cria arquivos de configuração usando a sintaxe HCL. A sintaxe HCL permite especificar o provedor de nuvem - como o Azure - e os elementos que compõem sua infraestrutura de nuvem. Depois de criar os arquivos de configuração, você cria um plano de execução que permite visualizar as alterações na infraestrutura antes que elas sejam implantadas. Depois de verificar as alterações, você aplica o plano de execução para implantar a infraestrutura.

Neste artigo, vai aprender a:

Pré-requisitos

Implementar o código Terraform

Nota

O código de exemplo para este artigo está localizado no repositório GitHub do Azure Terraform. Você pode visualizar o arquivo de log que contém os resultados do teste das versões atual e anterior do Terraform.

Veja mais artigos e código de exemplo mostrando como usar o Terraform para gerenciar recursos do Azure

  1. Crie um diretório no qual testar e executar o código Terraform de exemplo e torná-lo o diretório atual.

  2. Crie um arquivo chamado providers.tf e insira o seguinte código:

    terraform {
  required_version = ">=1.0"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

  3. Crie um arquivo chamado main.tf e insira o seguinte código:

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_string" "azurerm_storage_account_name" {
  length  = 13
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "random_string" "azurerm_batch_account_name" {
  length  = 13
  lower   = true
  numeric = false
  special = false
  upper   = false
}

resource "azurerm_storage_account" "storage" {
  name                     = "storage${random_string.azurerm_storage_account_name.result}"
  resource_group_name      = azurerm_resource_group.rg.name
  location                 = azurerm_resource_group.rg.location
  account_tier             = element(split("_", var.storage_account_type), 0)
  account_replication_type = element(split("_", var.storage_account_type), 1)
}

resource "azurerm_batch_account" "batch" {
  name                                = "batch${random_string.azurerm_batch_account_name.result}"
  resource_group_name                 = azurerm_resource_group.rg.name
  location                            = azurerm_resource_group.rg.location
  storage_account_id                  = azurerm_storage_account.storage.id
  storage_account_authentication_mode = "StorageKeys"
}

  4. Crie um arquivo chamado variables.tf e insira o seguinte código:

    variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location for all resources."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "storage_account_type" {
  type        = string
  default     = "Standard_LRS"
  description = "Azure Storage account type."
  validation {
    condition     = contains(["Premium_LRS", "Premium_ZRS", "Standard_GRS", "Standard_GZRS", "Standard_LRS", "Standard_RAGRS", "Standard_RAGZRS", "Standard_ZRS"], var.storage_account_type)
    error_message = "Invalid storage account type. The value should be one of the following: 'Premium_LRS','Premium_ZRS','Standard_GRS','Standard_GZRS','Standard_LRS','Standard_RAGRS','Standard_RAGZRS','Standard_ZRS'."
  }
}

  5. Crie um arquivo chamado outputs.tf e insira o seguinte código:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "batch_name" {
  value = azurerm_batch_account.batch.name
}

output "storage_name" {
  value = azurerm_storage_account.storage.name
}

Inicializar o Terraform

Execute terraform init para inicializar a implantação do Terraform. Este comando baixa o provedor do Azure necessário para gerenciar seus recursos do Azure.

terraform init -upgrade

Pontos principais:

  • O -upgrade parâmetro atualiza os plug-ins de provedor necessários para a versão mais recente que está em conformidade com as restrições de versão da configuração.

Criar um plano de execução do Terraform

Execute o plano de terraforma para criar um plano de execução.

terraform plan -out main.tfplan

Pontos principais:

  • O terraform plan comando cria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer quaisquer alterações nos recursos reais.
  • O parâmetro opcional -out permite especificar um arquivo de saída para o plano. O uso do -out parâmetro garante que o plano revisado seja exatamente o que é aplicado.

Aplicar um plano de execução Terraform

Execute terraform apply para aplicar o plano de execução à sua infraestrutura de nuvem.

terraform apply main.tfplan

Pontos principais:

  • O comando de exemplo terraform apply pressupõe que você executou terraform plan -out main.tfplananteriormente o .
  • Se você especificou um nome de arquivo diferente para o -out parâmetro, use esse mesmo nome de arquivo na chamada para terraform apply.
  • Se você não usou o -out parâmetro, ligue terraform apply sem nenhum parâmetro.

Verificar os resultados

  1. Obtenha o nome do grupo de recursos do Azure.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

  2. Obtenha o nome da conta do lote.

    batch_name=$(terraform output -raw batch_name)

  3. Execute az batch account show para exibir informações sobre a nova conta Batch.

    az batch account show \
    --resource-group $resource_group_name \
    --name $batch_name

Clean up resources (Limpar recursos)

Quando você não precisar mais dos recursos criados via Terraform, execute as seguintes etapas:

  1. Execute o plano de terraforma e especifique o destroy sinalizador.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Pontos principais:

    • O terraform plan comando cria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer quaisquer alterações nos recursos reais.
    • O parâmetro opcional -out permite especificar um arquivo de saída para o plano. O uso do -out parâmetro garante que o plano revisado seja exatamente o que é aplicado.

  2. Execute terraform apply para aplicar o plano de execução.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Solucionar problemas do Terraform no Azure

Solucionar problemas comuns ao usar o Terraform no Azure

Próximos passos

Executar o seu primeiro trabalho do Batch com a CLI do Azure