Partilhar via


Melhore a resiliência de dados e serviços nos Logs do Azure Monitor com zonas de disponibilidade

As zonas de disponibilidade do Azure protegem aplicativos e dados contra falhas do datacenter e podem melhorar a resiliência dos recursos do Azure Monitor que dependem de um espaço de trabalho do Log Analytics. Em algumas regiões, as zonas de disponibilidade protegem todos os espaços de trabalho do Log Analytics por padrão. Em outras regiões, você precisa vincular seu espaço de trabalho a um cluster dedicado para proteção da zona de disponibilidade. Este artigo descreve os benefícios de resiliência de dados e serviços que as zonas de disponibilidade do Azure Monitor fornecem e lista o nível de suporte fornecido em cada região.

Nota

Os recursos do Application Insights podem usar zonas de disponibilidade somente se forem baseados em espaço de trabalho. Os recursos do Classic Application Insights não podem usar zonas de disponibilidade.

Pré-requisitos

  • Um espaço de trabalho do Log Analytics vinculado a um cluster compartilhado ou dedicado. O Azure Monitor cria espaços de trabalho do Log Analytics em um cluster compartilhado, a menos que você configure um cluster dedicado para seus espaços de trabalho.

Como as zonas de disponibilidade melhoram a resiliência dos dados e do serviço nos Logs do Azure Monitor

Cada região do Azure que dá suporte a zonas de disponibilidade é composta por um ou mais datacenters, ou zonas, equipados com infraestrutura independente de energia, resfriamento e rede.

As zonas de disponibilidade dos Logs do Azure Monitor são redundantes de zona, o que significa que a Microsoft gerencia a distribuição de solicitações de serviço e a replicação de dados entre diferentes zonas em regiões com suporte. Se um incidente afetar uma zona, a Microsoft gerenciará automaticamente o failover para uma zona de disponibilidade diferente na região. Você não precisa tomar nenhuma medida porque alternar entre zonas é perfeito.

Atualmente, um subconjunto das zonas de disponibilidade que dão suporte à resiliência de dados também oferece suporte à resiliência de serviço para Logs do Azure Monitor. Em regiões que oferecem suporte à resiliência do serviço, as operações do serviço Azure Monitor Logs - por exemplo, ingestão de logs, consultas e alertas - podem continuar no caso de uma falha de zona. Em regiões que suportam apenas resiliência de dados, seus dados armazenados são protegidos contra falhas zonais, mas as operações de serviço podem ser afetadas por incidentes regionais.

Nota

A mudança para um cluster dedicado em uma região que ofereça suporte a zonas de disponibilidade protege os dados ingeridos após a mudança, não os dados históricos.

Regiões suportadas

País/Região Resiliência de dados - clusters compartilhados (padrão) Resiliência dos dados - Clusters dedicados Resiliência do serviço
África
Norte da África do Sul
Américas
Sul do Brasil
Canadá Central
E.U.A. Central
E.U.A. Leste
E.U.A. Leste 2
E.U.A. Centro-Sul
E.U.A. Oeste 2
EUA Oeste 3
Ásia-Pacífico
Leste da Austrália
Índia Central
Ásia Leste
Leste do Japão
Coreia do Sul Central
Sudeste Asiático
Europa
França Central
Alemanha Centro-Oeste
Norte da Itália
Europa do Norte
Leste da Noruega
Polónia Central
Espanha Central
Suécia Central
Norte da Suíça
Sul do Reino Unido
Europa Ocidental
Médio Oriente
Israel Central
Catar Central
Norte dos E.A.U.

Migrar um espaço de trabalho do Log Analytics para o suporte à zona de disponibilidade

Se o espaço de trabalho do Log Analytics não estiver em uma das regiões que oferecem suporte a zonas de disponibilidade para clusters compartilhados, vincule seu espaço de trabalho a um cluster dedicado.

Vinculando seu espaço de trabalho a um cluster dedicado:

  • Requer uma camada de compromisso a partir de 100 GB por dia.
  • Protege os novos dados que ingere na área de trabalho do Log Analytics. Os dados que você ingere antes de vincular seu espaço de trabalho a um cluster dedicado permanecem no cluster compartilhado.

Próximos passos

Saiba mais sobre os recursos do Azure Monitor Logs que melhoram a resiliência e a confiabilidade.