Implantar um aplicativo Web Python FastAPI com PostgreSQL no Azure

Artigo
07/27/2024

Neste tutorial, você implanta um aplicativo Web Python orientado por dados (FastAPI) no Serviço de Aplicativo do Azure com o serviço de banco de dados relacional Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. O Serviço de Aplicativo do Azure dá suporte ao Python em um ambiente de servidor Linux. Se você quiser, veja o tutorial do Flask ou o tutorial do Django.

Para concluir este tutorial, você precisará:

Uma conta do Azure com uma subscrição ativa. Se não tiver uma conta do Azure, pode criar uma gratuitamente.
Conhecimento de Python com desenvolvimento FastAPI

Uma conta do Azure com uma subscrição ativa. Se não tiver uma conta do Azure, pode criar uma gratuitamente.
CLI do Desenvolvedor do Azure instalada. Você pode seguir as etapas com o Azure Cloud Shell porque ele já tem a CLI do Desenvolvedor do Azure instalada.
Conhecimento de Python com desenvolvimento FastAPI

Com a CLI do Desenvolvedor do Azure instalada, você pode pular para o final do tutorial executando os seguintes comandos em um diretório de trabalho vazio:

azd auth login
azd init --template msdocs-fastapi-postgresql-sample-app
azd up

Aplicação de exemplo

Um aplicativo Python de exemplo usando a estrutura FastAPI é fornecido para ajudá-lo a acompanhar este tutorial. Para implantá-lo sem executá-lo localmente, ignore esta parte.

Para executar o aplicativo localmente, certifique-se de ter Python 3.8 ou superior e PostgreSQL instalado localmente. Em seguida, clone a ramificação do starter-no-infra repositório de exemplo e altere para a raiz do repositório.

git clone -b starter-no-infra https://github.com/Azure-Samples/msdocs-fastapi-postgresql-sample-app
cd msdocs-fastapi-postgresql-sample-app

Crie um arquivo .env como mostrado abaixo usando o arquivo .env.sample como guia. Defina o valor de como o nome de um banco de dados existente em sua instância local do DBNAME PostgreSQL. Defina os valores de , DBUSERe DBPASS conforme apropriado para sua instância local do DBHOSTPostgreSQL.

DBNAME=<database name>
DBHOST=<database-hostname>
DBUSER=<db-user-name>
DBPASS=<db-password>

Crie um ambiente virtual para o aplicativo:

Windows
macOS/Linux

py -m venv .venv
.venv\scripts\activate

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

Instale as dependências:

python3 -m pip install -r src/requirements.txt

Instale o aplicativo como um pacote editável:

python3 -m pip install -e src

Execute o aplicativo de exemplo com os seguintes comandos:

# Run database migration
python3 src/fastapi_app/seed_data.py
# Run the app at http://127.0.0.1:8000
python3 -m uvicorn fastapi_app:app --reload --port=8000

1. Criar Serviço de Aplicativo e PostgreSQL

Nesta etapa, você cria os recursos do Azure. As etapas usadas neste tutorial criam um conjunto de recursos seguros por padrão que incluem o Serviço de Aplicativo e o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. Para o processo de criação, você especifica:

O Nome do aplicativo Web. É o nome usado como parte do nome DNS do seu webapp na forma de https://<app-name>.azurewebsites.net.
A região para executar o aplicativo fisicamente no mundo.
A pilha de tempo de execução para o aplicativo. É onde você seleciona a versão do Python a ser usada para seu aplicativo.
O plano de hospedagem para o aplicativo. É a camada de preço que inclui o conjunto de recursos e a capacidade de dimensionamento para seu aplicativo.
O Grupo de Recursos para o aplicativo. Um grupo de recursos permite agrupar (em um contêiner lógico) todos os recursos do Azure necessários para o aplicativo.

Entre no portal do Azure e siga estas etapas para criar seus recursos do Serviço de Aplicativo do Azure.

Etapa 1: No portal do Azure:

Insira "banco de dados de aplicativo Web" na barra de pesquisa na parte superior do portal do Azure.
Selecione o item rotulado Web App + Database sob o título Marketplace . Você também pode navegar diretamente para o assistente de criação.

Etapa 2: Na página Criar Aplicativo Web + Banco de Dados , preencha o formulário da seguinte maneira.

Grupo de Recursos → Selecione Criar novo e use um nome de msdocs-python-postgres-tutorial.
Região → qualquer região do Azure perto de si.
Nome → msdocs-python-postgres-XYZ onde XYZ é qualquer três caracteres aleatórios. Este nome tem de ser exclusivo em todo o Azure.
Pilha de tempo de execução → Python 3.12.
Banco de dados → PostgreSQL - Servidor flexível é selecionado por padrão como o mecanismo de banco de dados. O nome do servidor e o nome do banco de dados também são definidos por padrão como valores apropriados.
Plano de hospedagem → Basic. Quando estiver pronto, você poderá escalar para um nível de preço de produção mais tarde.
Selecione Rever + criar.
Após a conclusão da validação, selecione Criar.

Etapa 3: A implantação leva alguns minutos para ser concluída. Quando a implantação for concluída, selecione o botão Ir para o recurso . Você é levado diretamente para o aplicativo do Serviço de Aplicativo, mas os seguintes recursos são criados:

Grupo de recursos → O contêiner para todos os recursos criados.
Plano do Serviço de Aplicativo → Define os recursos de computação para o Serviço de Aplicativo. Um plano Linux na camada Basic é criado.
Serviço de Aplicativo → Representa seu aplicativo e é executado no plano do Serviço de Aplicativo.
A rede virtual → integrada ao aplicativo Serviço de Aplicativo e isola o tráfego de rede back-end.
O servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL → Acessível somente de dentro da rede virtual. Um banco de dados e um usuário são criados para você no servidor.
Zona DNS privada → Permite a resolução DNS do servidor PostgreSQL na rede virtual.

Etapa 4: Para aplicativos FastAPI, você deve inserir um comando de inicialização para que o Serviço de aplicativo possa iniciar seu aplicativo. Na página Serviço de Aplicativo:

No menu à esquerda, em Configurações, selecione Configuração.
Na guia Configurações gerais da página Configuração, insira src/entrypoint.sh no campo Comando de inicialização em Configurações de pilha.
Selecione Guardar. Quando solicitado, selecione Continuar. Para saber mais sobre a configuração e inicialização do aplicativo no Serviço de Aplicativo, consulte Configurar um aplicativo Linux Python para o Serviço de Aplicativo do Azure.

2. Verifique as configurações de conexão

O assistente de criação gerou as variáveis de conectividade para você já como configurações do aplicativo. As configurações do aplicativo são uma maneira de manter os segredos de conexão fora do seu repositório de código. Quando estiver pronto para mover seus segredos para um local mais seguro, aqui está um artigo sobre armazenamento no Cofre de Chaves do Azure.

Etapa 1: Na página Serviço de Aplicativo, no menu à esquerda, selecione Variáveis de ambiente.

Etapa 2: na guia Configurações do aplicativo da página Variáveis de ambiente, verifique se AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING está presente. A cadeia de conexão será injetada no ambiente de tempo de execução como uma variável de ambiente.

3. Implantar código de exemplo

Nesta etapa, você configura a implantação do GitHub usando as Ações do GitHub. É apenas uma das muitas maneiras de implantar no Serviço de Aplicativo, mas também uma ótima maneira de ter integração contínua em seu processo de implantação. Por padrão, cada git push um no repositório do GitHub iniciará a ação de compilação e implantação.

Passo 1: Em uma nova janela do navegador:

Iniciar sessão na sua conta do GitHub.
Navegar para https://github.com/Azure-Samples/msdocs-fastapi-postgresql-sample-app.
Selecionar Bifurcação.
Selecione Criar bifurcação.

Etapa 2: Na página do GitHub, abra o Visual Studio Code no navegador pressionando a . tecla .

Etapa 3: No Visual Studio Code no navegador, abra src/fastapi/models.py no explorador. Veja as variáveis de ambiente que estão sendo usadas no ambiente de produção, incluindo as configurações do aplicativo que você viu na página de configuração.

Etapa 4: De volta à página Serviço de Aplicativo, no menu à esquerda, em Implantação, selecione Centro de Implantação.

Etapa 5: Na página Centro de Implantação:

Em Source, selecione GitHub. Por padrão, as Ações do GitHub são selecionadas como o provedor de compilação.
Entre na sua conta do GitHub e siga o prompt para autorizar o Azure.
Em Organização, selecione sua conta.
No Repositório, selecione msdocs-fastapi-postgresql-sample-app.
Em Ramo, selecione principal.
Mantenha a opção padrão selecionada para Adicionar um fluxo de trabalho.
Em Tipo de autenticação, selecione Identidade atribuída pelo usuário.
No menu superior, selecione Salvar. O Serviço de Aplicativo confirma um arquivo de fluxo de trabalho no repositório GitHub escolhido, no .github/workflows diretório.

Etapa 6: Na página Centro de Implantação:

Selecione Registos. Uma execução de implantação já foi iniciada.
No item de log para a execução da implantação, selecione Criar/Implantar Logs.

Etapa 7: Você é levado ao repositório do GitHub e vê que a ação do GitHub está em execução. O arquivo de fluxo de trabalho define dois estágios separados, build e deploy. Aguarde até que a execução do GitHub mostre um status de Concluído. Demora cerca de 5 minutos.

Tem problemas? Consulte o Guia de resolução de problemas.

4. Gerar esquema de banco de dados

Na seção anterior, você adicionou src/entrypoint.sh como o comando de inicialização para seu aplicativo. entrypoint.sh contém a seguinte linha: python3 src/fastapi_app/seed_data.py. Este comando migra seu banco de dados. No aplicativo de exemplo, ele garante apenas que as tabelas corretas sejam criadas em seu banco de dados. Ele não preenche essas tabelas com nenhum dado.

Nesta seção, você executará esse comando manualmente para fins de demonstração. Com o banco de dados PostgreSQL protegido pela rede virtual, a maneira mais fácil de executar o comando é em uma sessão SSH com o contêiner do Serviço de Aplicativo.

Etapa 1: De volta à página do Serviço de Aplicativo, no menu à esquerda,

Selecione SSH.
Selecione Ir.

Passo 2: No terminal SSH, execute python3 src/fastapi_app/seed_data.py. Se for bem-sucedido, o Serviço de Aplicativo está se conectando com êxito ao banco de dados. Somente as alterações nos /home arquivos podem persistir além das reinicializações do aplicativo. As mudanças fora do /home não são persistentes.

5. Navegue até o aplicativo

Etapa 1: Na página Serviço de Aplicativo:

No menu à esquerda, selecione Visão geral.
Selecione o URL do seu aplicativo. Você também pode navegar diretamente para https://<app-name>.azurewebsites.net.

Passo 2: Adicione alguns restaurantes à lista. Parabéns, você está executando um aplicativo Web no Serviço de Aplicativo do Azure, com conectividade segura ao Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.

6. Transmitir logs de diagnóstico

O aplicativo de exemplo usa o módulo de log Python Standard Library para ajudá-lo a diagnosticar problemas com seu aplicativo. O aplicativo de exemplo inclui chamadas para o registrador, conforme mostrado no código a seguir.

@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
async def index(request: Request, session: Session = Depends(get_db_session)):
    logger.info("root called")
    statement = (
        select(Restaurant, func.avg(Review.rating).label("avg_rating"), func.count(Review.id).label("review_count"))
        .outerjoin(Review, Review.restaurant == Restaurant.id)
        .group_by(Restaurant.id)
    )

Etapa 1: Na página Serviço de Aplicativo:

No menu à esquerda, em Monitoramento, selecione Logs do Serviço de Aplicativo.
Em Registo de aplicações, selecione Sistema de ficheiros.
No menu superior, selecione Salvar.

Passo 2: No menu à esquerda, selecione Log stream. Você vê os logs do seu aplicativo, incluindo logs da plataforma e logs de dentro do contêiner.

Os eventos podem levar vários minutos para aparecer nos logs de diagnóstico. Saiba mais sobre como iniciar sessão em aplicações Python na série sobre como configurar o Azure Monitor para a sua aplicação Python.

7. Limpar os recursos

Quando terminar, pode eliminar todos os recursos da sua subscrição do Azure eliminando o grupo de recursos.

Etapa 1: Na barra de pesquisa na parte superior do portal do Azure:

Insira o nome do grupo de recursos.
Selecione o grupo de recursos.

Etapa 2: na página do grupo de recursos, selecione Excluir grupo de recursos.

Passo 3:

Introduza o nome do grupo de recursos para confirmar a sua eliminação.
Selecione Eliminar.

1. Crie recursos do Azure e implante um aplicativo de exemplo

Nesta etapa, você cria os recursos do Azure e implanta um aplicativo de exemplo no Serviço de Aplicativo no Linux. As etapas usadas neste tutorial criam um conjunto de recursos seguros por padrão que incluem o Serviço de Aplicativo e o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.

Se ainda não o fez, clone a ramificação do repositório de starter-no-infra exemplo em um terminal local.
```
git clone -b starter-no-infra https://github.com/Azure-Samples/msdocs-fastapi-postgresql-sample-app
cd msdocs-fastapi-postgresql-sample-app
```
Este ramo clonado é o seu ponto de partida. Ele contém um aplicativo FastAPI de unidade de dados simples.

A partir da raiz do repositório, execute azd init.

azd init --template msdocs-fastapi-postgresql-sample-app

Quando solicitado, dê as seguintes respostas:

Pergunta	Resposta
O diretório atual não está vazio. Gostaria de inicializar um projeto aqui no '<seu-diretório>'?	Y
O que você gostaria de fazer com esses arquivos?	Manter os meus ficheiros existentes inalterados
Insira um novo nome de ambiente	Escreva um nome exclusivo. O modelo azd usa esse nome como parte do nome DNS do seu aplicativo Web no Azure (`<app-name>.azurewebsites.net`). São permitidos caracteres alfanuméricos e hífenes.

Execute o azd up comando para provisionar os recursos necessários do Azure e implantar o código do aplicativo. Se você ainda não estiver conectado ao Azure, o navegador será iniciado e solicitará que você entre. O azd up comando também solicitará que você selecione a assinatura desejada e o local para implantar.
```
azd up
```
O azd up comando pode levar vários minutos para ser concluído. Ele também compila e implanta o código do aplicativo. Enquanto está em execução, o comando fornece mensagens sobre o processo de provisionamento e implantação, incluindo um link para a implantação no Azure. Quando terminar, o comando também exibirá um link para o aplicativo deploy.

Este modelo azd contém arquivos (azure.yaml e o diretório infra ) que geram uma arquitetura segura por padrão com os seguintes recursos do Azure:
- Grupo de recursos → O contêiner para todos os recursos criados.
- Plano do Serviço de Aplicativo → Define os recursos de computação para o Serviço de Aplicativo. Um plano Linux na camada B1 é especificado.
- Serviço de Aplicativo → Representa seu aplicativo e é executado no plano do Serviço de Aplicativo.
- A rede virtual → integrada ao aplicativo Serviço de Aplicativo e isola o tráfego de rede back-end.
- O servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL → Acessível somente de dentro da rede virtual. Um banco de dados e um usuário são criados para você no servidor.
- Zona DNS privada → Permite a resolução DNS do servidor PostgreSQL na rede virtual.
- Espaço de trabalho do Log Analytics → Atua como o contêiner de destino para seu aplicativo enviar seus logs, onde você também pode consultar os logs.

Quando o azd up comando for concluído, anote os valores da ID de Assinatura (Guid), do Serviço de Aplicativo e do Grupo de Recursos na saída. Você os usa nas seções a seguir. Sua saída será semelhante à seguinte saída (parcial):

Subscription: Your subscription name (1111111-1111-1111-1111-111111111111)
Location: East US

  You can view detailed progress in the Azure Portal:
  https://portal.azure.com/#view/HubsExtension/DeploymentDetailsBlade/~/overview/id/%2Fsubscriptions%2F1111111-1111-1111-1111-111111111111%2Fproviders%2FMicrosoft.Resources%2Fdeployments%2Fyourenv-1721867673

  (✓) Done: Resource group: yourenv-rg
  (✓) Done: Virtual Network: yourenv-e2najjk4vewf2-vnet
  (✓) Done: App Service plan: yourenv-e2najjk4vewf2-service-plan
  (✓) Done: Log Analytics workspace: yourenv-e2najjk4vewf2-workspace
  (✓) Done: Application Insights: yourenv-e2najjk4vewf2-appinsights
  (✓) Done: Portal dashboard: yourenv-e2najjk4vewf2-dashboard
  (✓) Done: App Service: yourenv-e2najjk4vewf2-app-service
  (✓) Done: Azure Database for PostgreSQL flexible server: yourenv-e2najjk4vewf2-postgres-server
  (✓) Done: Cache for Redis: yourenv-e2najjk4vewf2-redisCache
  (✓) Done: Private Endpoint: cache-privateEndpoint

SUCCESS: Your application was provisioned in Azure in 32 minutes.
You can view the resources created under the resource group yourenv-rg in Azure Portal:
https://portal.azure.com/#@/resource/subscriptions/1111111-1111-1111-1111-111111111111/resourceGroups/yourenv-rg/overview

Deploying services (azd deploy)

  (✓) Done: Deploying service web
  - Endpoint: https://yourenv-e2najjk4vewf2-app-service.azurewebsites.net/

2. Examine a cadeia de conexão do banco de dados

O modelo azd gera as variáveis de conectividade para você como configurações do aplicativo. As configurações do aplicativo são uma maneira de manter os segredos de conexão fora do seu repositório de código.

No ficheiro, localize as definições da infra/resources.bicep aplicação e localize a definição para AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING.

resource appSettings 'config' = {
  name: 'appsettings'
  properties: {
    SCM_DO_BUILD_DURING_DEPLOYMENT: 'true'
    AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING: 'dbname=${pythonAppDatabase.name} host=${postgresServer.name}.postgres.database.azure.com port=5432 sslmode=require user=${postgresServer.properties.administratorLogin} password=${databasePassword}'
    SECRET_KEY: secretKey
    AZURE_REDIS_CONNECTIONSTRING: 'rediss://:${redisCache.listKeys().primaryKey}@${redisCache.name}.redis.cache.windows.net:6380/0'
  }
}

AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING contém a cadeia de conexão com o banco de dados Postgres no Azure. Você precisa usá-lo em seu código para se conectar a ele. Você pode encontrar o código que usa essa variável de ambiente em src/fastapi/models.py:

sql_url = ""
if os.getenv("WEBSITE_HOSTNAME"):
    logger.info("Connecting to Azure PostgreSQL Flexible server based on AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING...")
    env_connection_string = os.getenv("AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING")
    if env_connection_string is None:
        logger.info("Missing environment variable AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING")
    else:
        # Parse the connection string
        details = dict(item.split('=') for item in env_connection_string.split())

        # Properly format the URL for SQLAlchemy
        sql_url = (
            f"postgresql://{quote_plus(details['user'])}:{quote_plus(details['password'])}"
            f"@{details['host']}:{details['port']}/{details['dbname']}?sslmode={details['sslmode']}"
        )

else:
    logger.info("Connecting to local PostgreSQL server based on .env file...")
    load_dotenv()
    POSTGRES_USERNAME = os.environ.get("DBUSER")
    POSTGRES_PASSWORD = os.environ.get("DBPASS")
    POSTGRES_HOST = os.environ.get("DBHOST")
    POSTGRES_DATABASE = os.environ.get("DBNAME")
    POSTGRES_PORT = os.environ.get("DBPORT", 5432)

    sql_url = f"postgresql://{POSTGRES_USERNAME}:{POSTGRES_PASSWORD}@{POSTGRES_HOST}:{POSTGRES_PORT}/{POSTGRES_DATABASE}"

engine = create_engine(sql_url)

3. Examine o comando de inicialização

O Serviço de Aplicativo do Azure requer um comando de inicialização para executar seu aplicativo FastAPI. O modelo azd define esse comando para você em sua instância do Serviço de Aplicativo.

No ficheiro, localize a infra/resources.bicep declaração para o seu Web site e, em seguida, localize a definição para appCommandLine. Esta é a configuração para o comando de inicialização.

resource web 'Microsoft.Web/sites@2022-03-01' = {
  name: '${prefix}-app-service'
  location: location
  tags: union(tags, { 'azd-service-name': 'web' })
  kind: 'app,linux'
  properties: {
    serverFarmId: appServicePlan.id
    siteConfig: {
      alwaysOn: true
      linuxFxVersion: 'PYTHON|3.11'
      ftpsState: 'Disabled'
      appCommandLine: 'src/entrypoint.sh'
      minTlsVersion: '1.2'
    }
    httpsOnly: true
  }
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }

O comando de inicialização executa o arquivo src/entrypoint.sh. Examine o código nesse arquivo para entender os comandos que o Serviço de Aplicativo executa para iniciar seu aplicativo:
```
#!/bin/bash
set -e
python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install -e src
python3 src/fastapi_app/seed_data.py
python3 -m gunicorn fastapi_app:app -c src/gunicorn.conf.py
```

Para saber mais sobre a configuração e inicialização do aplicativo no Serviço de Aplicativo, consulte Configurar um aplicativo Linux Python para o Serviço de Aplicativo do Azure.

4. Gerar esquema de banco de dados

Você deve ter notado na seção anterior que entrypoint.sh contém a seguinte linha: python3 src/fastapi_app/seed_data.py. Este comando migra seu banco de dados. No aplicativo de exemplo, ele garante apenas que as tabelas corretas sejam criadas em seu banco de dados. Ele não preenche essas tabelas com nenhum dado.

Use o valor do Serviço de Aplicativo que você anotou anteriormente na saída azd e no modelo mostrado abaixo para construir a URL para a sessão SSH e navegar até ela no navegador:
```
https://<app-name>.scm.azurewebsites.net/webssh/host
```
No terminal SSH, execute python3 src/fastapi_app/seed_data.py. Se for bem-sucedido, o Serviço de Aplicativo está se conectando com êxito ao banco de dados.

Nota

Somente as alterações nos /home arquivos podem persistir além das reinicializações do aplicativo. As mudanças fora do /home não são persistentes.

5. Navegue até o aplicativo

Na saída azd, encontre o URL do seu aplicativo e navegue até ele no navegador. O URL tem esta aparência na saída AZD:

 Deploying services (azd deploy)

   (✓) Done: Deploying service web
   - Endpoint: https://<app-name>.azurewebsites.net/

Adicione alguns restaurantes à lista.

Parabéns, você está executando um aplicativo Web no Serviço de Aplicativo do Azure, com conectividade segura ao Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.

6. Transmitir logs de diagnóstico

O Serviço de Aplicativo do Azure pode capturar logs para ajudá-lo a diagnosticar problemas com seu aplicativo. Por conveniência, o modelo azd já habilitou o registro no sistema de arquivos local.

O aplicativo de exemplo usa o módulo de log Python Standard Library para gerar logs. O aplicativo de exemplo inclui chamadas para o registrador, conforme mostrado abaixo.

@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
async def index(request: Request, session: Session = Depends(get_db_session)):
    logger.info("root called")
    statement = (
        select(Restaurant, func.avg(Review.rating).label("avg_rating"), func.count(Review.id).label("review_count"))
        .outerjoin(Review, Review.restaurant == Restaurant.id)
        .group_by(Restaurant.id)
    )

Use os valores da ID de Assinatura (Guid), Grupo de Recursos e Serviço de Aplicativo que você anotou anteriormente na saída azd e no modelo mostrado abaixo para construir a URL para transmitir logs do Serviço de Aplicativo e navegar até ela no navegador.

https://portal.azure.com/#@/resource/subscriptions/<subscription-guid>/resourceGroups/<group-name>/providers/Microsoft.Web/sites/<app-name>/logStream

7. Limpar os recursos

Para excluir todos os recursos do Azure no ambiente de implantação atual, execute azd down.

azd down

Resolução de Problemas

Abaixo estão listados os problemas que você pode encontrar ao tentar trabalhar neste tutorial e as etapas para resolvê-los.

Não consigo me conectar à sessão SSH

Se você não conseguir se conectar à sessão SSH, o próprio aplicativo falhou ao iniciar. Verifique os logs de diagnóstico para obter detalhes. Por exemplo, se você vir um erro como KeyError: 'AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING', isso pode significar que a variável de ambiente está ausente (você pode ter removido a configuração do aplicativo).

Recebo um erro ao executar migrações de banco de dados

Se você encontrar algum erro relacionado à conexão com o banco de dados, verifique se as configurações do aplicativo (AZURE_POSTGRESQL_CONNECTIONSTRING) foram alteradas. Sem essa cadeia de conexão, o comando migrate não pode se comunicar com o banco de dados.

Perguntas mais frequentes

Quanto custa esta configuração?
Como faço para me conectar ao servidor PostgreSQL que está protegido atrás da rede virtual com outras ferramentas?
Como funciona o desenvolvimento de aplicativos locais com o GitHub Actions?

Quanto custa esta configuração?

O preço dos recursos criados é o seguinte:

O plano do Serviço de Aplicativo é criado na camada Básica e pode ser dimensionado para cima ou para baixo. Consulte Preços do Serviço de Aplicativo.
O servidor flexível PostgreSQL é criado na camada burstable mais baixa Standard_B1ms, com o tamanho mínimo de armazenamento, que pode ser dimensionado para cima ou para baixo. Consulte Banco de Dados do Azure para obter preços do PostgreSQL.
A rede virtual não incorre em cobrança, a menos que você configure uma funcionalidade extra, como emparelhamento. Consulte Preços da Rede Virtual do Azure.
A zona DNS privada incorre em uma pequena cobrança. Consulte Preços do DNS do Azure.

Como faço para me conectar ao servidor PostgreSQL que está protegido atrás da rede virtual com outras ferramentas?

Para acesso básico a partir de uma ferramenta de linha de comando, você pode executar psql a partir do terminal SSH do aplicativo.
Para se conectar a partir de uma ferramenta de área de trabalho, sua máquina deve estar dentro da rede virtual. Por exemplo, pode ser uma VM do Azure conectada a uma das sub-redes ou uma máquina em uma rede local que tenha uma conexão VPN site a site com a rede virtual do Azure.
Você também pode integrar o Azure Cloud Shell à rede virtual.

Como funciona o desenvolvimento de aplicativos locais com o GitHub Actions?

Usando o arquivo de fluxo de trabalho gerado automaticamente do Serviço de Aplicativo como exemplo, cada git push um inicia uma nova compilação e execução de implantação. A partir de um clone local do repositório GitHub, você faz as atualizações desejadas e envia por push para o GitHub. Por exemplo:

git add .
git commit -m "<some-message>"
git push origin main

Próximos passos

Avance para o próximo tutorial para saber como proteger seu aplicativo com um domínio e certificado personalizados.

Seguro com domínio e certificado personalizados

Saiba como o Serviço de Aplicativo executa um aplicativo Python:

Configurar aplicativo Python

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5. Navegue até o aplicativo

6. Transmitir logs de diagnóstico

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Resolução de Problemas

Não consigo me conectar à sessão SSH

Recebo um erro ao executar migrações de banco de dados

Perguntas mais frequentes

Quanto custa esta configuração?

Como faço para me conectar ao servidor PostgreSQL que está protegido atrás da rede virtual com outras ferramentas?

Como funciona o desenvolvimento de aplicativos locais com o GitHub Actions?

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3. Examine o comando de inicialização

4. Gerar esquema de banco de dados

5. Navegue até o aplicativo

6. Transmitir logs de diagnóstico

7. Limpar os recursos

Resolução de Problemas

Não consigo me conectar à sessão SSH

Recebo um erro ao executar migrações de banco de dados

Perguntas mais frequentes

Quanto custa esta configuração?

Como faço para me conectar ao servidor PostgreSQL que está protegido atrás da rede virtual com outras ferramentas?

Como funciona o desenvolvimento de aplicativos locais com o GitHub Actions?

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