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estrutura DML_ELEMENT_WISE_CLIP_OPERATOR_DESC (directml.h)

  • Artigo

Executa a operação a seguir para cada elemento de InputTensor, colocando o resultado no elemento correspondente de OutputTensor. Esse operador fixa (ou limita) todos os elementos na entrada dentro do intervalo fechado [Min, Max].

f(x) = max(Min, min(x, Max))

Em que max(a,b) retorna o maior dos dois valores e min(a,b) retorna o menor dos dois valores a,b.

Esse operador dá suporte à execução in-loco, o que significa que OutputTensor tem permissão para alias InputTensor durante a associação.

Sintaxe

struct DML_ELEMENT_WISE_CLIP_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
  FLOAT                 Min;
  FLOAT                 Max;
};

Membros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

O tensor de entrada do qual ler.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

O tensor de saída para o qual gravar os resultados.

ScaleBias

Tipo: _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Uma escala e um viés opcionais a serem aplicados à entrada. Se estiver presente, isso terá o efeito de aplicar a função g(x) = x * scale + bias a cada elemento de entrada antes de calcular esse operador.

Min

Tipo: FLOAT

O valor mínimo, abaixo do qual o operador substitui o valor por Min.

Max

Tipo: FLOAT

O valor máximo, acima do qual o operador substitui o valor por Max.

Comentários

Se o tipo de dados tensor não estiver flutuando, Min e Max serão convertidos no tipo de dados tensor antes de aplicar a operação de recorte (o que para inteiros significa truncar em direção a zero; e para valores de ponto flutuante arredondando para o par mais próximo).

Disponibilidade

Esse operador foi introduzido em DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Restrições do Tensor

InputTensor e OutputTensor devem ter os mesmos DataType, DimensionCount e Sizes.

Suporte ao Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_5_0 e superior

Tensor Tipo Contagens de dimensões com suporte Tipos de dados com suporte
InputTensor Entrada 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Saída 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 e superior

Tensor Tipo Contagens de dimensões com suporte Tipos de dados com suporte
InputTensor Entrada 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Saída 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 e superior

Tensor Tipo Contagens de dimensões com suporte Tipos de dados com suporte
InputTensor Entrada 4 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8
OutputTensor Saída 4 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 e superior

Tensor Tipo Contagens de dimensões com suporte Tipos de dados com suporte
InputTensor Entrada 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Saída 4 FLOAT32, FLOAT16

Requisitos

Requisito Valor
Cabeçalho directml.h