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estrutura DML_ACTIVATION_SCALED_ELU_OPERATOR_DESC (directml.h)

Executa uma função de ativação de ELU (unidade linear exponencial) dimensionada em cada elemento em InputTensor, colocando o resultado no elemento correspondente de OutputTensor.

f(x) = Gamma * x,                        if x > 0
       Gamma * (Alpha * exp(x) - Alpha), otherwise

Onde exp(x) é a função de exponenciação natural.

Esse operador dá suporte à execução in-loco, o que significa que o tensor de saída tem permissão para alias InputTensor durante a associação.

Sintaxe

struct DML_ACTIVATION_SCALED_ELU_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Gamma;
};

Membros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

O tensor de entrada do qual ler.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

O tensor de saída no qual gravar os resultados.

Alpha

Tipo: FLOAT

O valor de alfa. Um padrão típico para esse valor é 1,6732.

Gamma

Tipo: FLOAT

O valor de gama. Um padrão típico para esse valor é 1,0507.

Disponibilidade

Esse operador foi introduzido no DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Restrições do Tensor

InputTensor e OutputTensor devem ter os mesmos DataType, DimensionCount e Sizes.

Suporte ao Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 e superior

Tensor Tipo Contagens de dimensões com suporte Tipos de dados com suporte
InputTensor Entrada 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Saída 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 e superior

Tensor Tipo Contagens de dimensões com suporte Tipos de dados com suporte
InputTensor Entrada 4 a 5 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Saída 4 a 5 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 e superior

Tensor Tipo Contagens de dimensões com suporte Tipos de dados com suporte
InputTensor Entrada 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Saída 4 FLOAT32, FLOAT16

Requisitos

   
Cabeçalho directml.h

Confira também

DML_ACTIVATION_ELU_OPERATOR_DESC