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estrutura DML_ACTIVATION_PARAMETERIZED_RELU_OPERATOR_DESC (directml.h)

  • Artigo

Executa uma função de ativação reLU (unidade linear corrigida) parametrizada em cada elemento em InputTensor, colocando o resultado no elemento correspondente de OutputTensor.

f(x, slope) = x,         if x >= 0
              slope * x, otherwise

Esse operador dá suporte à execução in-loco, o que significa que o tensor de saída tem permissão para alias InputTensor durante a associação.

Sintaxe

struct DML_ACTIVATION_PARAMETERIZED_RELU_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *SlopeTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

Membros

InputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

O tensor de entrada do qual ler.

SlopeTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

Um tensor que contém a inclinação para cada valor correspondente da entrada.

OutputTensor

Tipo: const DML_TENSOR_DESC*

O tensor de saída para o qual gravar os resultados.

Requisitos

   
Cabeçalho directml.h

Confira também

DML_ACTIVATION_RELU_OPERATOR_DESC

Disponibilidade

Esse operador foi introduzido em DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Restrições do Tensor

InputTensor, OutputTensor e SlopeTensor devem ter os mesmos DataType, DimensionCount e Sizes.

Suporte ao Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_5_1 e superior

Tensor Tipo Contagens de dimensões com suporte Tipos de dados com suporte
InputTensor Entrada 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8
SlopeTensor Entrada 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8
OutputTensor Saída 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 e superior

Tensor Tipo Contagens de dimensões com suporte Tipos de dados com suporte
InputTensor Entrada 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16
SlopeTensor Entrada 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Saída 1 a 8 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 e superior

Tensor Tipo Contagens de dimensões com suporte Tipos de dados com suporte
InputTensor Entrada 4 a 5 FLOAT32, FLOAT16
SlopeTensor Entrada 4 a 5 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Saída 4 a 5 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 e superior

Tensor Tipo Contagens de dimensões com suporte Tipos de dados com suporte
InputTensor Entrada 4 FLOAT32, FLOAT16
SlopeTensor Entrada 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Saída 4 FLOAT32, FLOAT16