estrutura DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC (directml.h)
Executa uma função sigmóide rígida em cada elemento em InputTensor, colocando o resultado no elemento correspondente de OutputTensor.
f(x) = max(0, min(Alpha * x + Beta, 1))
Em que max(a,b) retorna o maior dos dois valores e min(a,b) retorna o menor dos dois valores a,b.
Esse operador dá suporte à execução in-loco, o que significa que o tensor de saída tem permissão para alias InputTensor durante a associação.
Sintaxe
struct DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
FLOAT Alpha;
FLOAT Beta;
};
Membros
InputTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
O tensor de entrada do qual ler.
OutputTensor
Tipo: const DML_TENSOR_DESC*
O tensor de saída no qual gravar os resultados.
Alpha
Tipo: FLOAT
O coeficiente alfa. Um padrão típico para esse valor é 0,2.
Beta
Tipo: FLOAT
O coeficiente beta. Um padrão típico para esse valor é 0,5.
Disponibilidade
Esse operador foi introduzido no DML_FEATURE_LEVEL_1_0.
Restrições do Tensor
InputTensor e OutputTensor devem ter os mesmos DataType, DimensionCount e Sizes.
Suporte ao Tensor
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 e superior
| Tensor | Tipo | Contagens de dimensões com suporte | Tipos de dados com suporte |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Entrada | 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | Saída | 1 a 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_0 e superior
| Tensor | Tipo | Contagens de dimensões com suporte | Tipos de dados com suporte |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Entrada | 4 a 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | Saída | 4 a 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0 e superior
| Tensor | Tipo | Contagens de dimensões com suporte | Tipos de dados com suporte |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Entrada | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | Saída | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
Requisitos
| Requisito | Valor |
|---|---|
| Cabeçalho | directml.h |