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Notas de versão

Esta página registra atualizações para o Windows ML nos builds mais recentes do SDK do Windows 10 e do Pacote NuGet.

Pacote NuGet do Windows ML – Versão 1.9

Pacote NuGet do Windows ML – Versão 1.8

  • Baixe o NuGet aqui.
  • Criado no Runtime do ONNX 1.8.
  • Nova API WinML nativa, SetIntraOpThreadSpinning. A API é usada para alternar o comportamento de rotação de thread IntraOp. Quando o recurso está habilitado e não há carga de trabalho, os threads IntraOp continuam a girar por mais algum tempo enquanto aguardam a conclusão do trabalho adicional. Isso pode melhorar o desempenho da carga de trabalho atual, mas pode afetar o desempenho de outras cargas de trabalho não relacionadas. O recurso está habilitado por padrão.

Pacote NuGet do Windows ML – Versão 1.7

  • Baixe o NuGet aqui
  • Criado no Runtime do ONNX 1.7
  • . Suporte do NET5 – funcionará com projeções do .NET5 Standard 2.0.
  • Descritores de imagem expõem propriedades NominalPixelRange
  • Suporte nativo adicionado para intervalos de pixel adicionais [0...1] e [-1...1] em modelos de imagem.
  • Uma nova propriedade é adicionada à runtimeclass ImageFeatureDescriptor para expor a propriedade ImageNominalPixelRange em ImageFeatureDescriptor. Outras propriedades semelhantes expostas são a BitmapPixelFormat e a BitmapAlphaMode da imagem.
  • Correção de bugs e melhorias de desempenho.
  • Os marcadores DirectML PIX são adicionados ao Redist para habilitar o gráfico de criação de perfil no nível do operador.
  • Correções aplicadas para garantir que o pacote seja instalado corretamente em projetos UWP do C# no Visual Studio.

Pacote NuGet do Windows ML – Versão 1.6

  • Baixe o NuGet aqui
  • Criado no Runtime do ONNX 1.6
  • Suporte para aplicativos UWP direcionados à implantação da Microsoft Store para CPU e GPU.
  • O WindowsAI Redist agora inclui um pacote de runtime do C vinculado estaticamente para opções de implantação adicionais.
  • Pequenos aprimoramentos da API: os usuários agora podem associar Iterable como entradas e saídas, além de poderem criar um Tensor* por meio de múltiplos buffers.

Pacote NuGet do Windows ML – Versão 1.5

  • Suporte para aplicativos UWP direcionados à implantação da Microsoft Store (somente CPU).
  • Suporte para aplicativos .NET e .NET Framework.
  • Suporte para desenvolvedores do Rust – exemplo e documentação disponíveis
  • Novas APIs para controle de desempenho adicional:
    • IntraopNumThreads: Fornece uma capacidade de alterar o número de threads usados no ThreadPool para a execução de operador intra para operadores de CPU por meio do parâmetro LearningModelSessionOptions.
    • [SetNamedDimensionOverrides]((/native-apis/SetNamedDimensionOverrides.md): Fornece a capacidade de substituir as dimensões de entrada nomeadas por valores concretos por meio do parâmetro LearningModelSessionOptions para obter um melhor desempenho de runtime.
  • Suporte para denotações de tipo da imagem de formato ONNX adicionais – Gray8, normalizado [0..1] e normalizado [-1..1].
  • Tamanho de pacote reduzido separando os símbolos de depuração em um pacote de distribuição separado.

Pacote NuGet do Windows ML – Versão 1.4

Pacote NuGet do Windows ML – Versão 1.3

  • Baixe o NuGet aqui
  • Criado no Runtime do ONNX 1.3
  • Corresponde ao MachineLearningContract v3.
  • Suporte para ONNX 1.6 e opset 11.
  • A execução da CPU tem suporte até o Windows 8.1. A execução da GPU tem suporte até o Windows 10 versão 1709.
  • Caminhos testados conhecidos e certificados são Aplicativos da Área de Trabalho que usam o C++. Ainda não há suporte para aplicativos da Store e para o Kit de Certificação de Aplicativos do Windows.

Build 19041 (Windows 10, versão 2004)

Suporte para ONNX 1.4 e opset 9 (CPU e GPU)

Adições de superfície de API:

Ferramentas:

  • Os conversores WinMLTools são compatíveis com as novas versões e opsets do ONNX
  • Otimizações para WinMLRunner expondo novas métricas de desempenho

Build 18362 (Windows 10, versão 1903)

Todos os recursos e atualizações de builds já pré-lançados:

Build 18829

Build 18290

  • Versão mínima do ONNX compatível = 1.2.2 (opset 7)
  • Versão máxima do ONNX compatível = 1.3 (opset 8)
  • Dá suporte à redução do tamanho do modelo por meio de quantificação de peso pós-treinamento. Você pode usar a versão mais recente do WinMLTools para empacotar os pesos de seu modelo para int8.

Build 17763 (Windows 10, versão 1809)

Problemas conhecidos

  • Para modelos que contêm sequências, o MLGen gera um IList<Dictionary<key, value>> em vez do IList<IDictionary<key, value>>, que seria o adequado, levando a resultados vazios. Para corrigir esse problema, basta substituir o código gerado automaticamente pelo IList<IDictionary<key, value>> adequado.

Build 17723

Observação

Use os recursos a seguir para obter ajuda com o Windows ML:

  • Para fazer perguntas ou responder a perguntas técnicas sobre o Windows ML, use a marca windows-machine-learning no Stack Overflow.
  • Para relatar um bug, registre um problema no nosso GitHub.