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Histórico do nível de recurso do DirectML

Para obter o histórico geral de versões do DirectML, consulte Histórico de versões do DirectML.

DML_FEATURE_LEVEL_6_2

Introduzido no DirectML versão 1.13.0.

Adicionados os seguintes tipos de operador, documentados em DML_OPERATOR_TYPE. Para cada constante de tipo de operador, esse tópico fornece um link para a estrutura correspondente.

  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_HARD_SWISH
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_SWISH
  • DML_OPERATOR_AVERAGE_POOLING1
  • DML_OPERATOR_LP_POOLING1
  • DML_OPERATOR_MATRIX_MULTIPLY_INTEGER_TO_FLOAT
  • DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_AVERAGE_POOLING

Suporte estendido a tipos de dados para os seguintes operadores, documentado em DML_OPERATOR_TYPE. Para obter detalhes sobre o suporte específico adicionado no DML_FEATURE_LEVEL_6_2, consulte o tópico de estrutura de cada operador.

  • DML_OPERATOR_RESAMPLE2

ZeroPointTensor tornou-se opcional para os seguintes operadores:

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_QUANTIZE_LINEAR

Adicionado um novo tipo de nó de gráfico DML_GRAPH_NODE_TYPE_CONSTANT para habilitar otimizações de tempo de compilação que exigem conteúdo de pequenos tensores.

DML_FEATURE_LEVEL_6_1

Introduzido no DirectML versão 1.12.0.

Os tipos de operador mencionados abaixo estão documentados em DML_OPERATOR_TYPE. Para cada constante de tipo de operador, esse tópico fornece um link para a estrutura correspondente.

  • Adicionado DML_OPERATOR_MULTIHEAD_ATTENTION.
  • DML_OPERATOR_GEMM. FusedActivation agora suporta DML_OPERATOR_ACTIVATION_SOFTMAX e DML_OPERATOR_ACTIVATION_SOFTMAX1.

DML_FEATURE_LEVEL_6_0

Introduzido no DirectML versão 1.11.0.

Os tipos de operador mencionados abaixo estão documentados em DML_OPERATOR_TYPE. Para cada constante de tipo de operador, esse tópico fornece um link para a estrutura correspondente.

  • Adicionado suporte a tipos de dados UINT64 e INT64 para DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DIVIDE, DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR e DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE.
  • Adicionado suporte a tipo de dados FLOAT16 no ScaleTensor para DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_QUANTIZE_LINEAR.
  • Adicionado suporte ao tipo de dados FLOAT16 em ScaleTensor e OutputTensor para DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR.
  • Adicionado o operador DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP à lista de ativação mesclada suportada.

DML_FEATURE_LEVEL_5_2

Introduzido no DirectML versão 1.10.0.

Os tipos de operador mencionados abaixo estão documentados em DML_OPERATOR_TYPE. Para cada constante de tipo de operador, esse tópico fornece um link para a estrutura correspondente.

O intervalo de dimensão do tensor foi aumentado para 1 a 4 para os seguintes parâmetros:

  • DML_OPERATOR_MATRIX_MULTIPLY_INTEGER, parâmetro BZeroPointTensor.
  • DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_CONVOLUTION, parâmetro FilterScaleTensor.

ScaleTensor e BiasTensor podem ser nulos independentes um do outro para os seguintes operadores:

  • DML_OPERATOR_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION
  • DML_OPERATOR_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1

DML_FEATURE_LEVEL_5_1

Introduzido no DirectML versão 1.9.0.

Adicionados os seguintes tipos de operador, documentados em DML_OPERATOR_TYPE. Para cada constante de tipo de operador, esse tópico fornece um link para a estrutura correspondente.

  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_GELU
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_SOFTMAX1
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX1
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_HARDMAX1
  • DML_OPERATOR_RESAMPLE2
  • DML_OPERATOR_RESAMPLE_GRAD1
  • DML_OPERATOR_DIAGONAL_MATRIX1

Suporte estendido a tipos de dados para os seguintes operadores, documentado em DML_OPERATOR_TYPE. Para obter detalhes sobre o suporte específico adicionado no DML_FEATURE_LEVEL_5_1, consulte o tópico de estrutura de cada operador.

  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU_GRAD
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_PARAMETERIZED_RELU
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ADD
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DIVIDE
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MULTIPLY
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_SUBTRACT
  • DML_OPERATOR_DIAGONAL_MATRIX

DML_FEATURE_LEVEL_5_0

Introduzido no DirectML versão 1.8.0.

Adicionados os seguintes tipos de operador, documentados em DML_OPERATOR_TYPE. Para cada constante de tipo de operador, esse tópico fornece um link para a estrutura correspondente.

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_NEGATE
  • DML_OPERATOR_PADDING1

Suporte estendido a tipos de dados para os seguintes operadores, documentado em DML_OPERATOR_TYPE. Para obter detalhes sobre o suporte específico adicionado no DML_FEATURE_LEVEL_5_0, consulte o tópico de estrutura de cada operador.

  • DML_OPERATOR_CUMULATIVE_PRODUCT
  • DML_OPERATOR_CUMULATIVE_SUMMATION
  • DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE
  • DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE1
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IF
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MAX
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MIN
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_NEGATE
  • DML_OPERATOR_FILL_VALUE_SEQUENCE
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING1
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING2
  • DML_OPERATOR_MAX_UNPOOLING
  • DML_OPERATOR_PADDING
  • DML_OPERATOR_PADDING1
  • DML_OPERATOR_REDUCE, ao usar uma das funções de redução a seguir.
    • DML_REDUCE_FUNCTION_L1
    • DML_REDUCE_FUNCTION_MAX
    • DML_REDUCE_FUNCTION_MIN
    • DML_REDUCE_FUNCTION_MULTIPLY
    • DML_REDUCE_FUNCTION_SUM
    • DML_REDUCE_FUNCTION_SUM_SQUARE
  • DML_OPERATOR_REVERSE_SUBSEQUENCES
  • DML_OPERATOR_ROI_ALIGN
  • DML_OPERATOR_ROI_ALIGN1
  • DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH
  • DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH1
  • DML_OPERATOR_TOP_K
  • DML_OPERATOR_TOP_K1

DML_FEATURE_LEVEL_4_1

Introduzido no DirectML versão 1.7.0.

Adicionados os seguintes tipos de operador, documentados em DML_OPERATOR_TYPE. Para cada constante de tipo de operador, esse tópico fornece um link para a estrutura correspondente.

  • DML_OPERATOR_ROI_ALIGN_GRAD
  • DML_OPERATOR_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING
  • DML_OPERATOR_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_GRAD

Suporte estendido a tipos de dados para os seguintes operadores, documentado em DML_OPERATOR_TYPE. Para obter detalhes sobre o suporte específico adicionado no DML_FEATURE_LEVEL_4_1, consulte o tópico de estrutura de cada operador.

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IDENTITY
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ADD
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_SUBTRACT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MULTIPLY
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ABS
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_SIGN
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_EQUALS
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OR_EQUAL
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN_OR_EQUAL
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_LEFT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_RIGHT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_AND
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_OR
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_NOT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_XOR
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_COUNT
  • DML_OPERATOR_ARGMIN
  • DML_OPERATOR_ARGMAX
  • DML_OPERATOR_CAST
  • DML_OPERATOR_SLICE
  • DML_OPERATOR_SLICE1
  • DML_OPERATOR_SLICE_GRAD
  • DML_OPERATOR_SPLIT
  • DML_OPERATOR_JOIN
  • DML_OPERATOR_GATHER
  • DML_OPERATOR_GATHER_ELEMENTS
  • DML_OPERATOR_GATHER_ND
  • DML_OPERATOR_GATHER_ND1
  • DML_OPERATOR_SCATTER
  • DML_OPERATOR_SCATTER_ND
  • DML_OPERATOR_FILL_VALUE_CONSTANT
  • DML_OPERATOR_TILE
  • DML_OPERATOR_ONE_HOT

DML_FEATURE_LEVEL_4_0

Introduzido no DirectML versão 1.6.0.

Adicionado suporte para os seguintes tipos de operador, documentado em DML_OPERATOR_TYPE. Para cada constante de tipo de operador, esse tópico fornece um link para a estrutura correspondente.

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_QUANTIZED_LINEAR_ADD
  • DML_OPERATOR_DYNAMIC_QUANTIZE_LINEAR
  • DML_OPERATOR_ROI_ALIGN1

Suporte estendido a tipo de dados e contagem de dimensões para os seguintes operadores, documentado em DML_OPERATOR_TYPE. Para obter detalhes sobre o suporte específico adicionado no DML_FEATURE_LEVEL_4_0, consulte o tópico de estrutura de cada operador.

  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU_GRAD
  • DML_OPERATOR_ADAM_OPTIMIZER
  • DML_OPERATOR_CONVOLUTION
  • DML_OPERATOR_CONVOLUTION_INTEGER
  • DML_OPERATOR_CUMULATIVE_PRODUCT
  • DML_OPERATOR_CUMULATIVE_SUMMATION
  • DML_OPERATOR_DIAGONAL_MATRIX
  • DML_OPERATOR_FILL_VALUE_CONSTANT
  • DML_OPERATOR_FILL_VALUE_SEQUENCE
  • DML_OPERATOR_GEMM
  • DML_OPERATOR_MATRIX_MULTIPLY_INTEGER
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING_GRAD
  • DML_OPERATOR_NONZERO_COORDINATES
  • DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_CONVOLUTION
  • DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_MATRIX_MULTIPLY
  • DML_OPERATOR_RANDOM_GENERATOR
  • DML_OPERATOR_REVERSE_SUBSEQUENCES

DML_FEATURE_LEVEL_3_1

Introduzido no DirectML versão 1.5.0.

Adicionado suporte para os seguintes tipos de operador, documentado em DML_OPERATOR_TYPE. Para cada constante de tipo de operador, esse tópico fornece um link para a estrutura correspondente.

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ATAN_YX
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DIFFERENCE_SQUARE
  • DML_OPERATOR_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_GRAD
  • DML_OPERATOR_CUMULATIVE_PRODUCT
  • DML_OPERATOR_BATCH_NORMALIZATION_GRAD

O número máximo de dimensões suportadas para os seguintes operadores aumentou de 4 para 8.

  • DML_OPERATOR_BATCH_NORMALIZATION
  • DML_OPERATOR_CAST
  • DML_OPERATOR_JOIN
  • DML_OPERATOR_LP_NORMALIZATION
  • DML_OPERATOR_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1
  • DML_OPERATOR_PADDING
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU_GRAD
  • DML_OPERATOR_SLICE_GRAD
  • DML_OPERATOR_TILE
  • DML_OPERATOR_TOP_K
  • DML_OPERATOR_TOP_K1

DML_FEATURE_LEVEL_3_0

Introduzido no DirectML versão 1.4.0.

Adicionado suporte para os seguintes tipos de operador, documentado em DML_OPERATOR_TYPE. Para cada constante de tipo de operador, esse tópico fornece um link para a estrutura correspondente.

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_AND
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_OR
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_XOR
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_NOT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_COUNT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OR_EQUAL
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN_OR_EQUAL
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_CELU
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU_GRAD
  • DML_OPERATOR_AVERAGE_POOLING_GRAD
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING_GRAD
  • DML_OPERATOR_RANDOM_GENERATOR
  • DML_OPERATOR_NONZERO_COORDINATES
  • DML_OPERATOR_RESAMPLE_GRAD
  • DML_OPERATOR_SLICE_GRAD
  • DML_OPERATOR_ADAM_OPTIMIZER
  • DML_OPERATOR_ARGMIN
  • DML_OPERATOR_ARGMAX
  • DML_OPERATOR_ROI_ALIGN
  • DML_OPERATOR_GATHER_ND1

Adicionados os aprimoramentos a seguir.

  • O número máximo de dimensões do tensor foi aumentado de 5 para 8. Veja DML_TENSOR_DIMENSION_COUNT_MAX1.
  • Suporte adicional para tipos de dados inteiros foi adicionado aos operadores a seguir.
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_POW
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW
    • DML_OPERATOR_MAX_POOLING, DML_OPERATOR_MAX_POOLING1 e DML_OPERATOR_MAX_POOLING2
    • DML_OPERATOR_REDUCE, ao usar DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMIN ou DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMAX
  • Os seguintes tipos de dados de 64 bits foram adicionados e são suportados por operadores selecionados.
    • DML_TENSOR_DATA_TYPE_FLOAT64
    • DML_TENSOR_DATA_TYPE_UINT64
    • DML_TENSOR_DATA_TYPE_INT64

Funcionalidades preteridas.

  • DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMAX e DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMIN foram preteridos. Você deve preferir usar os operadores de DML_OPERATOR_ARGMIN e DML_OPERATOR_ARGMAX autônomos em seu lugar.

DML_FEATURE_LEVEL_2_1

Introduzido no DirectML versão 1.2.0.

Adicionadas as APIs a seguir.

Adicionado suporte para os seguintes tipos de operador, documentado em DML_OPERATOR_TYPE. Para cada constante de tipo de operador, esse tópico fornece um link para a estrutura correspondente.

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_LEFT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_RIGHT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ROUND
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IS_INFINITY
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR
  • DML_OPERATOR_FILL_VALUE_CONSTANT
  • DML_OPERATOR_FILL_VALUE_SEQUENCE
  • DML_OPERATOR_CUMULATIVE_SUMMATION
  • DML_OPERATOR_REVERSE_SUBSEQUENCES
  • DML_OPERATOR_GATHER_ELEMENTS
  • DML_OPERATOR_GATHER_ND
  • DML_OPERATOR_SCATTER_ND
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING2
  • DML_OPERATOR_SLICE1
  • DML_OPERATOR_TOP_K1
  • DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE1
  • DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH1
  • DML_OPERATOR_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1
  • DML_OPERATOR_RESAMPLE1
  • DML_OPERATOR_MATRIX_MULTIPLY_INTEGER
  • DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_MATRIX_MULTIPLY
  • DML_OPERATOR_CONVOLUTION_INTEGER
  • DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_CONVOLUTION

Adicionados os aprimoramentos a seguir.

  • Suporte adicional para tipos de dados inteiros foi adicionado aos operadores a seguir.
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IDENTITY
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ABS
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ADD
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DIVIDE
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_EQUALS
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MAX
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MEAN
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MIN
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MULTIPLY
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_SUBTRACT
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_THRESHOLD
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_QUANTIZE_LINEAR
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_SIGN
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IF
    • DML_OPERATOR_ACTIVATION_SHRINK
    • DML_OPERATOR_PADDING
    • DML_OPERATOR_GATHER
    • DML_OPERATOR_SCATTER
    • DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE
    • DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH
    • DML_OPERATOR_TILE
    • DML_OPERATOR_TOP_K e DML_OPERATOR_TOP_K1
    • DML_OPERATOR_ONE_HOT
    • DML_OPERATOR_REDUCE, ao usar uma das funções de redução a seguir.
      • DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMIN
      • DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMAX
      • DML_REDUCE_FUNCTION_MAX
      • DML_REDUCE_FUNCTION_MIN
      • DML_REDUCE_FUNCTION_MULTIPLY
      • DML_REDUCE_FUNCTION_SUM
  • Restrições de forma de tensor reduzidas para DML_OPERATOR_GATHER

DML_FEATURE_LEVEL_2_0

Introduzido no DirectML versão 1.1.0.

Adicionadas as APIs a seguir.

Adicionado suporte para os seguintes tipos de operador, documentado em DML_OPERATOR_TYPE. Para cada constante de tipo de operador, esse tópico fornece um link para a estrutura correspondente.

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_SIGN
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IS_NAN
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ERF
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_SINH
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_COSH
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_TANH
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ASINH
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ACOSH
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ATANH
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IF
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ADD1
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_SHRINK
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING1
  • DML_OPERATOR_MAX_UNPOOLING
  • DML_OPERATOR_DIAGONAL_MATRIX
  • DML_OPERATOR_SCATTER_ELEMENTS
  • DML_OPERATOR_SCATTER
  • DML_OPERATOR_ONE_HOT
  • DML_OPERATOR_RESAMPLE

Adicionados os aprimoramentos a seguir.

  • Ao vincular um recurso de entrada para expedição de um IDMLOperatorInitializer, agora é válido fornecer um recurso com D3D12_HEAP_TYPE_CUSTOM (além de D3D12_HEAP_TYPE_DEFAULT), desde que as propriedades de heap apropriadas também sejam definidas. Consulte Associação no DirectML.
  • Os operadores boolianos lógicos a seguir agora oferecem suporte a tensores de saída UINT8, além do suporte existente para UINT32.
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_AND
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_EQUALS
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_NOT
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_OR
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_XOR
  • As funções de ativação 5D agora dão suporte ao uso de strides em seus tensores de entrada e saída.

DML_FEATURE_LEVEL_1_0

O nível de recurso no qual o DirectML foi introduzido.

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