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ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat Enumeração

Definição

Especifica os formatos de dados de treinamento de sinal de ativação compatíveis com o ActivationSignalDetector para o assistente digital.

public enum class ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.Foundation.UniversalApiContract, 655360)]
enum class ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.Foundation.UniversalApiContract), 655360)]
public enum ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat
var value = Windows.ApplicationModel.ConversationalAgent.ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat.voice8kHz8BitMono
Public Enum ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat
Herança
ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat
Atributos

Requisitos do Windows

Família de dispositivos
Windows 10, version 2004 (introduzida na 10.0.19041.0)
API contract
Windows.Foundation.UniversalApiContract (introduzida na v10.0)

Campos

Audio44kHz16BitMono 6

Os dados de treinamento são áudio genérico em mono de 44kHz de 16 bits.

Audio44kHz8BitMono 5

Os dados de treinamento são áudio genérico em mono de 8 bits de 44kHz.

Audio48kHz16BitMono 8

Os dados de treinamento são áudio genéricos em mono de 48 kHz de 16 bits.

Audio48kHz8BitMono 7

Dados de treinamento são áudio genérico em mono de 8 bits de 48kHz.

AudioOEMDefined 9

Os dados de treinamento são áudio genérico em um formato especificado por um provedor de hardware.

OtherOEMDefined 10

Os dados de treinamento estão em um formato especificado por um provedor de hardware.

Voice16kHz16BitMono 3

Dados de treinamento são áudio de voz em mono de 16 kHz de 16 bits.

Voice16kHz8BitMono 2

Dados de treinamento são áudio de voz em mono de 8 bits de 16kHz.

Voice8kHz16BitMono 1

Dados de treinamento são áudio de voz em mono de 8kHz de 16 bits.

Voice8kHz8BitMono 0

Dados de treinamento são áudio de voz em mono de 8 bits de 8kHz.

VoiceOEMDefined 4

Os dados de treinamento são o áudio de voz definido por um OEM.

Comentários

Os aplicativos de assistente digitais podem treinar detectores de palavra-chave para reconhecer com mais precisão a voz de um usuário individual aplicando personalizações algorítmicas ao detector com base em dados de fala (o detector fornece essas personalizações). Por exemplo, treinar um detector de palavra-chave falado para detectar apenas o palavra-chave quando falado por uma pessoa específica.

Isso é obtido por meio de uma série de etapas de treinamento ActivationSignalDetectionConfiguration , em que cada etapa consome um fragmento lógico de dados de entrada de fala.

Aplica-se a

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