LearningModelSession.EvaluateFeaturesAsync Método

Definição

Namespace:

Windows.AI.MachineLearning

Avalie de forma assíncrona o modelo de machine learning usando os valores de recurso em recursos.

public:
 virtual IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult ^> ^ EvaluateFeaturesAsync(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeaturesAsync;

/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);

[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult> EvaluateFeaturesAsync(IDictionary<string,object> features, string correlationId);

function evaluateFeaturesAsync(features, correlationId)

Public Function EvaluateFeaturesAsync (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As IAsyncOperation(Of LearningModelEvaluationResult)

Parâmetros

features

IMap<String,Object>

IDictionary<String,Object>

IMap<Platform::String,Platform::Object>

IMap<winrt::hstring,IInspectable>

Um mapa de recursos com os quais avaliar o modelo.

correlationId

String

Platform::String

winrt::hstring

Cadeia de caracteres fornecida pelo usuário opcional para conectar os resultados de saída.

Retornos

IAsyncOperation<LearningModelEvaluationResult>

O resultado da avaliação.

Atributos

RemoteAsyncAttribute

Comentários

Esse método é uma alternativa à associação separada e, em seguida, avalia o formulário que usa um LearningModelBinding. Ele levará os recursos passados, criará um LearningModelBinding para você, associará os recursos e avaliará o modelo.

Windows Server

Para usar essa API no Windows Server, você deve usar o Windows Server 2019 com a Experiência Desktop.

Acesso thread-safe

Essa API é thread-safe.