LearningModelDeviceKind Enumeração
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Define a lista de tipos de dispositivo que podem avaliar um modelo de machine learning.
public enum class LearningModelDeviceKind
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
enum class LearningModelDeviceKind
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
public enum LearningModelDeviceKind
var value = Windows.AI.MachineLearning.LearningModelDeviceKind.default
Public Enum LearningModelDeviceKind
- Herança
-
LearningModelDeviceKind
- Atributos
Requisitos do Windows
Família de dispositivos |
Windows 10, version 1809 (introduzida na 10.0.17763.0)
|
API contract |
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (introduzida na v1.0)
|
Campos
Cpu | 1 | Use a CPU para avaliar o modelo. |
Default | 0 | Deixe o sistema decidir qual dispositivo usar. |
DirectX | 2 | Use uma GPU ou outro dispositivo DirectX para avaliar o modelo. |
DirectXHighPerformance | 3 | Use o dispositivo definido pela política do sistema para alto desempenho. |
DirectXMinPower | 4 | Use o dispositivo definido pela política do sistema para obter o mínimo de energia. |
Exemplos
O exemplo a seguir carrega um modelo, seleciona o dispositivo no qual avaliar o modelo e cria uma sessão de avaliação.
private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName, bool _useGPU)
{
LearningModel _model;
LearningModelSession _session;
try
{
// Load and create the model
var modelFile =
await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
_model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);
// Select the device to evaluate on
LearningModelDevice device = null;
if (_useGPU)
{
// Use a GPU or other DirectX device to evaluate the model.
device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.DirectX);
}
else
{
// Use the CPU to evaluate the model.
device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.Cpu);
}
// Create the evaluation session with the model and device.
_session = new LearningModelSession(_model, device);
}
catch (Exception ex)
{
StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
_model = null;
}
}
Comentários
Se não for especificado, o sistema decidirá qual dispositivo usar.
Windows Server
Para usar essa API no Windows Server, você deve usar o Windows Server 2019 com a Experiência desktop.
Acesso thread-safe
Essa API é thread-safe.