Implementar uma solução de ciência de dados e aprendizado de máquina para IA no Microsoft Fabric
Explore o processo de ciência de dados e aprenda a treinar modelos de machine learning para realizar inteligência artificial no Microsoft Fabric.
Pré-requisitos
Você deve ter familiaridade com a terminologia e os conceitos básicos de dados.
Código de Conquista
Gostaria de solicitar um código de conquista?
Módulos neste roteiro de aprendizagem
No Microsoft Fabric, os cientistas de dados podem gerenciar dados, notebooks, experimentos e modelos, acessando facilmente dados de toda a organização e colaborando com colegas profissionais de dados.
Os notebooks do Microsoft Fabric servem como uma ferramenta abrangente para exploração de dados, permitindo que os usuários descubram padrões e relacionamentos ocultos em seus conjuntos de dados.
O Data Wrangler serve como uma ferramenta abrangente para pré-processamento de dados. Ele permite que os usuários limpem dados, manipulem valores ausentes e transformem recursos para criar modelos de machine learning.
No Microsoft Fabric, os cientistas de dados podem treinar modelos em notebooks, acompanhar seu trabalho em experimentos e gerenciar seus modelos com o MLflow.
Salve e use seus modelos de machine learning no Microsoft Fabric para gerar previsões em lotes e enriquecer seus dados.