Desenvolver relatórios dinâmicos com o Microsoft Power BI

Você aprenderá a recuperar dados de uma variedade de fontes, incluindo o Microsoft Excel, bancos de dados relacionais e armazenamentos de dados NoSQL. Você também aprenderá a aprimorar o desempenho ao recuperar dados.

O Power Query tem uma quantidade incrível de recursos dedicados para ajudar você a limpar e preparar seus dados para análise. Você aprenderá como simplificar um modelo complicado, alterar tipos de dados, renomear objetos e dinamizar dados. Você também aprenderá como criar perfis de colunas para saber quais delas têm os dados valiosos que você está buscando a fim de obter uma análise mais detalhada.

O processo de criação de um modelo semântico complicado no Power BI é simples. Se os dados vêm de mais de um sistema transacional, antes que você perceba, pode ter dezenas de tabelas com as quais precisa trabalhar. Criar um ótimo modelo semântico significa simplificar a desordem. Um esquema em estrela é uma maneira de simplificar um modelo semântico, e você aprenderá sobre a terminologia e a implementação deles neste módulo. Você também aprenderá por que a escolha da granularidade de dados correta é importante para o desempenho e a usabilidade dos relatórios do Power BI. Por fim, você aprenderá a melhorar o desempenho com seus modelos semânticos do Power BI.

Neste módulo, você aprenderá a trabalhar com medidas implícitas e explícitas. Você começará criando medidas simples, que resumem apenas uma coluna ou uma tabela. Em seguida, você criará medidas mais complexas com base em outras medidas do modelo. Além disso, você aprenderá sobre as semelhanças e as diferenças existentes entre uma coluna calculada e uma medida.

Ao final deste módulo, você poderá adicionar tabelas calculadas e colunas calculadas ao seu modelo semântico. Você também saberá descrever o contexto de linha, que é usado para avaliar as fórmulas da coluna calculada. Como é possível adicionar colunas a uma tabela usando o Power Query, você também aprenderá quando é melhor criar colunas calculadas em vez de colunas personalizadas do Power Query.

Como Power BI inclui mais de 30 visuais principais, pode ser um desafio para um iniciante selecionar o visual correto. Este módulo orientará você na seleção do tipo visual mais apropriado para atender aos requisitos de layout de relatório e design.

A filtragem de relatório é um tópico complexo porque muitas técnicas estão disponíveis para filtrar um relatório do Microsoft Power BI. No entanto, com a complexidade vem o controle, permitindo que você projete relatórios que atendam aos requisitos e às expectativas. Algumas técnicas de filtragem se aplicam no tempo de design, enquanto outras são relevantes no tempo de consumo do relatório (no modo de exibição de leitura). O que importa é que seu design de relatório permita que os consumidores de relatório restrinjam de modo intuitivo os pontos de dados que os interessam.

Saiba como navegar pelo serviço do Power BI, criar e gerenciar workspaces e itens relacionados e distribuir relatórios aos usuários.

Com o Microsoft Power BI, você pode usar apenas um modelo semântico para criar muitos relatórios. Reduza ainda mais sua sobrecarga administrativa com atualizações agendadas do modelo semântico e resolução de erros de conectividade.