Desenvolver modelos de detecção de objetos personalizados com NVIDIA e Azure Machine Learning
O Estúdio do Azure Machine Learning é um ambiente de desenvolvimento integrado baseado em GUI para construir e operacionalizar o fluxo de trabalho de Machine Learning no Azure. Saiba como desenvolver modelos de detecção de objetos personalizados usando esse serviço com máquinas virtuais aceleradas GPU da NVIDIA.
Pré-requisitos
Código de Conquista
Gostaria de solicitar um código de conquista?
Módulos neste roteiro de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá a criar recursos para começar a usar o Azure Machine Learning.
Saiba como usar a rotulagem de dados do Azure Machine Learning para criar, gerenciar e monitorar projetos de rotulagem de dados.
Saiba como usar o machine learning automatizado para treinar um conjunto de dados rotulado e desenvolver um modelo de detecção de objetos de produção.
O Servidor de Inferência NVIDIA Triton é um software de código aberto de várias estruturas que é otimizado para inferência. Ele dá suporte a estruturas populares de machine learning como TensorFlow, Open Neural Network Exchange (ONNX) Runtime, PyTorch, NVIDIA TensorRT e muito mais. Ele pode ser usado nas cargas de trabalho de CPU ou GPU. Nesse módulo, você implanta seu modelo de produção no servidor NVIDIA Triton para realizar inferência em uma máquina virtual hospedada na nuvem.