Desenvolver soluções de IA generativa com o Serviço OpenAI do Azure
O Serviço OpenAI do Azure fornece acesso aos avançados modelos de linguagem grande do OpenAI, como modelos ChatGPT, GPT, Codex e Embeddings. Esses modelos permitem que várias soluções de NLP (processamento de linguagem natural) entendam, conversem e gerem conteúdo. Os usuários podem acessar o serviço por meio de APIs REST, SDKs e Azure OpenAI Studio.
Pré-requisitos
Antes de iniciar este roteiro de aprendizagem, você já deve ter:
- Familiaridade com o Azure e o portal do Azure.
- Experiência em programação com C# ou Python. Se você não tem nenhuma experiência de programação anterior, recomendamos que conclua o roteiro de aprendizagem Realizar as primeiras etapas com o C# ou Realizar as primeiras etapas com o Python antes de iniciar este.
Código de Conquista
Gostaria de solicitar um código de conquista?
Módulos neste roteiro de aprendizagem
Este módulo fornece aos engenheiros as habilidades para começar a criar uma solução do Serviço OpenAI do Azure.
Este módulo fornece aos engenheiros as habilidades necessárias para criar aplicativos que se integram ao Serviço OpenAI do Azure.
A engenharia de prompt no Azure OpenAI é uma técnica que envolve a elaboração de prompts para modelos de processamento de linguagem natural. Esse processo aprimora a precisão e a relevância das respostas, otimizando o desempenho do modelo.
Este módulo mostra aos engenheiros como usar o Serviço OpenAI do Azure para gerar e aprimorar o código.
O OpenAI do Azure em seus dados permite que os desenvolvedores implementem o RAG com modelos de chat de IA com suporte para fazer referência a fontes específicas de dados para fundamentar a resposta.
O serviço OpenAI do Azure inclui o modelo DALL-E, que você pode usar para gerar imagens originais com base em prompts de linguagem natural.