MLOps (operações de machine learning) de ponta a ponta com o Azure Machine Learning
As MLOps (operações de machine learning) aplicam princípios de DevOps a projetos de machine learning. Neste roteiro de aprendizagem, você aprenderá a implementar os principais conceitos como controle do código-fonte, automação e CI/CD para criar uma solução de MLOps de ponta a ponta.
Pré-requisitos
- Experiência de programação com Python ou R
- Experiência no desenvolvimento e treinamento de modelos de machine learning
- Familiaridade com conceitos básicos do Azure Machine Learning
Código de Conquista
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Módulos neste roteiro de aprendizagem
Saiba como levar seu modelo de machine learning da experimentação à produção usando trabalhos do Azure Machine Learning.
Saiba como automatizar seus fluxos de trabalho de machine learning usando GitHub Actions.
Saiba como proteger a ramificação principal e como disparar tarefas no fluxo de trabalho de machine learning com base nas alterações feitas no código.
Saiba como automatizar as verificações de código sempre que você atualizar o código de cargas de trabalho de machine learning.
Saiba como treinar, testar e implantar um modelo de machine learning usando ambientes como parte de sua estratégia de MLOps (operações de machine learning).
Saiba como automatizar e testar a implantação do modelo com GitHub Actions e a CLI do Azure Machine Learning (v2).